《工业机器人操作与编程（第2版）》以ABBIRB120型工业机器人为对象，分7个项目详细讲解工业机器人的系统结构、坐标系、启动与关闭、手动运行方法、I/O通信设置、编程与调试、参数设定、程序管理方法、基础示教编程与调试、高级示教编程与调试、日常维护等内容。各任务后均附有思考题，方便知识的温习。
　　《工业机器人操作与编程（第2版）》实训内容对硬件的要求简单，可单独将ABBIRB120型工业机器人作为实训设备展开教学，为方便编程案例的实现也可将北京华航唯实机器人科技股份有限公司的基础教学

本书的编写立足于高职教育人才培养目标和教学改革的实际需求, 严格遵循“实用为主、够用为度、应用为目的”的基本原则。选材内容既符合高职学生的特点, 又能够突出人工智能的通识性、前瞻性、和实用性。全书共分九个单元, 包含人工智能基本概念、发展历史、核心技术、主要产品、常见产品说明书、发展趋势及其在相关行业的应用等内容, 涉及智慧生活、智慧医疗、智慧教育、智慧农业、5G等众多热点话题。

本书系统介绍了大数据的内涵、特征、技术及应用。全书共10章，其中第1～8章为技术篇，主要从大数据处理流程出发，围绕大数据体系架构，详细阐述大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析挖掘、大数据可视化等关键技术。第9、10两章为应用篇，对大数据在电信、文娱、教育、医疗等行业的具体应用进行了论述，并通过典型案例与Python代码示例，展示如何将大数据原理付诸实践。
本书兼顾专业性和可读性，适合作为高等院校大数据技术的基础教材，也可供大数据技术爱好者学习参考。

本书全面、系统地阐述了射频识别（RFID）技术的基本原理、关键设备和技术应用。全书共7章，前3章主要为理论知识，介绍了物联网及RFID技术、RFID标准体系、RFID技术的工作原理、RFID的编码和调制原理、RFID的差错控制与数据安全设计、RFID系统关键设备（电子标签、RFID读写器、RFID中间件）的原理和应用。后4章为RFID实用系统的设计，内容包括RFID人员进出和车辆进出门禁系统设计、RFID企业智能安全管理和校园安全管理系统设计、RFID智能交通管理系统的设计和基于ARM处理器的R

本书第4版共10章。第1章叙述人工智能的定义、起源与发展，归纳了人工智能的研究目标、研究内容和核心要素，简介人工智能的研究和计算方法，列举出人工智能的研究与应用领域，归纳了人工智能对人类经济、社会和文化的影响。第2章主要研究人工智能的知识表示方法，如状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表示、知识图谱、和面向对象表示等。第3章论述人工智能的搜索推理技术，涉及盲目搜索、启发式搜索、博弈树搜索、遗传算法、模拟退火算法和免疫算法等。第4章探讨人工智能的推理技术，包含消解原理、规则演绎系统

本书全面系统地介绍了CorelDRAW X8的基本操作方法和图形图像处理技巧。全书共分11章，包括平面设计的基础知识、CorelDRAW X8的入门知识、CorelDRAW X8的基础操作、绘制和编辑图形、绘制和编辑曲线、编辑轮廓线与填充颜色、排列和组合对象、编辑文本、编辑位图、应用特殊效果、综合实训案例。

本书适合作为高等院校数字媒体艺术类专业“CorelDRAW”课程的教材，也可供相关人员自学参考。

本书系统地讲解JSP程序设计涉及的基本语法，并以在线图书销售平台项目贯穿始终，真正做到项目驱动。全书共10章，内容包括Java Web编程基础、在线图书销售平台项目案例设计、Java数据库编程技术、Bootstrap前端技术及应用、JSP基本语法详解、JSP内置对象详解、EL表达式和JSTL标签、MVC模式和Servlet技术详解、过滤器和监听器、Ajax技术简介及应用。本书提供配套电子课件。

本书是一本适合卓越工程师计划、新工科建设的C语言程序设计教材，以实用技能为核心、以动手能力为突破点、以程序设计思想的掌握为主线、以编程应用为驱动。通过案例和问题引入内容，由浅入深，旨在训练学生的编程思想，提高学生应用C语言的能力，达到提升计算思维能力的目的。 全书共11章，各章都配有大量的例题解析和多种形式、分层次的习题，从多角度检验学生的知识掌握程度：填空题和选择题检验C语言语法基础知识的掌握程度；程序题检验学生对程序的理解程度；编程题检验学生动手编程的能力。 本书适合作为高等院校

Bootstrap是一个基于HTML5和CSS3的前端开发框架，它现成可用的HTML标记、CSS样式、JavaScript插件，极大地提高了Web前端界面的开发效率。目前，它已成为了前端设计领域流行的辅助技术。 本书共分8章，围绕Bootstrap 4框架的使用，讲述了Bootstrap 4框架中各类排版元素，表单、表格、列表、图片、导航等各类CSS组件和轮播、对话框、下拉菜单、滚动监听等JavaScript插件。前7章都有丰富的实例，第8章是一个综合案例。此外，个账实训案例均配有微课视频。

本书一共编写有十个单元。单元一是人工智能和图像识别，从人工智能和图像识别导论开始，介绍了人工智能的发展历程和图像识别的主要核心任务。单元二是认识深度学习开发环境，从服务器硬件环境、深度学习软件框架、Python和Anaconda3环境和Tensorflow基础四个方面详细阐述了深度学习开发环境的知识。单元三是机器学习和深度学习基础，从机器学习主要任务、和算法、深度学习基础和算法等主要方面介绍机器学习和深度学习的算法理论基础。单元四是数据集和预处理，从数据出发，介绍了常见数据集和常见计