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本书共分为9章，先讲解了软件的基本操作界面，然后系统的讲解图形建模、几何体建模、高级建模等模型制作技术，在通过材质与贴图、灯光与摄影机、环境与效果等技术充分展示3d Max强大的场景制作技术，最后通过关键帧动画和空间扭曲和粒子系统结详细的介绍了3d Max部分优秀的动画制作功能。本书以项目引导、任务驱动为核心，任务安排由浅入深逐层递进，知识点按由简单到复杂全部融入教学任务中，实现知识和技术恰当融合。本书内容系统，附带的学习资源包括本书所有实例的场景文件、实例文件以及素材，内容采用图文并

《区块链技术与实践》从基本的区块链知识入手，讲述了区块链编程的知识，并结合具体的工程实践加以介绍，使读者可以快速入门区块链开发。《区块链技术与实践》分为三部分：第壹部分是第1~3章，主要介绍了区块链和密码学的基本知识；第二部分是第4~6章，介绍了区块链的开发语言——Go语言、百度开源超级链基础平台XuperChain以及典型的区块链应用场景；第三部分是第7~11章，介绍了区块链的开发实例，读者可以按照这些实例一步步实践开发区块链系统。
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本书为理论与应用实践兼顾的机器视觉技术入门教材。全书共八章，包括机器视觉技术概述、数字图像处理基础、机器视觉系统硬件选型、机器视觉软件系统、机器视觉系统集成与应用、机器视觉系统二次开发、3D机器视觉技术与深度学习、机器视觉系统项目实践。
书中内容引入大量行业应用案例和工程设计方法，力求避免内容枯燥空洞，贴近真实现场应用。其中，第1、2章为基础入门引导，将机器视觉技术的发展与前沿应用进行简单介绍，同时将后续章节涉及的数字图像处理相关理论知识进行铺垫。第3章至第6章以杭州海康机器人技术有限公司

本书是典型职业活动直接转化的一门专业课程，同时也是一门知识性、技能性和实践性很强的课程。主要任务是，通过课程学习，读者能够应用Maya软件进行一般模型的制作。掌握建模、流程和具体技术要求，为进一步学习高级角色动画及下一步的学习打下坚实的基础。本书可丰富读者的专业知识与岗位技能，培养良好的职业习惯与职业素养，提升读者三维模型制作技能和综合职业能力。
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本书构建了一个完整的强化学习入门路径，深入浅出地介绍了强化学习算法的基本原理和实现方法。本书 首先回顾了相关预备知识，包括数学基础和机器学习基础，然后先介绍强化学习的基本概念，给出强化学习的 数学框架（马尔可夫决策过程），随后介绍强化学习的求解算法，包括表格求解法（动态规划法、蒙特卡洛法 和时序差分法），以及近似求解法（值函数近似法、策略梯度法和深度强化学习）。本书后一部分为实践与前 沿，实践部分基于一个相同的例子实现了强化学习领域的主流基础算法，前沿部分介绍了强化学习领域的** 研究

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