本书面向应用型本科人才培养模式的新需求，立足于生产过程中自动化测控系统的设计成套、运行维护能力的培养。首先讲述检测技术的基本概念、系统组成和测量误差的分析与处理，然后按被测参数分门别类地加以阐述，既包括连续过程类五大参数中的温度、压力、流量、物位和成分分析，也包括机械加工类常用的位移、转速等参数，各种参数测量均介绍了常用的五种以上的传感器或测量仪表的工作原理、结构组成及使用特点，而且例举了传感器在测控系统中的工程应用，后介绍了几种全新概念的现代检测技术。 本书既注重传统知识的讲授，又兼顾新技术、

本书主要介绍了Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Kafka的功能、特点，以及体系架构、数据类型、运行环境等内容，相关内容均配有项目实战内容，供读者深入了解应用。本书在每个项目开篇处均设有【职业素养】栏目，帮助学生深刻理解数据技术是未来技术的理念，充分认识实施国家大数据战略的重要意义，树立学好大数据技术、成为数据新人才的目标，培养学生服务社会的责任感和报效祖国的使命感。

"本书为教育部高等学校管理科学与工程类教学指导委员会大数据管理与应用专业组组织编写的本科专业规划教材之一，系统全面地介绍了商业背景下非结构数据分析的基本理论与方法、以及多个行业的应用案例，主要内容包括导论篇、数据篇、方法篇、应用篇四个部分。第一部分为导论篇，重点介绍非结构数据的概念和特点、管理视角的非结构数据分析和多个行业的应用典例。第二部分为数据篇，主要讲解文本、图像和音频等非结构数据的获取和标注、非结构数据的描述、可视化分析、数据质量问题以及典型的商业数据集。第三部为分析篇，既介绍

本书介绍数据挖掘的基本概念，包括数据挖掘的常用算法、常用工具、用途和应用场景及应用状况，讲述常用数据挖掘方法，如分类、聚类、关联规则的概念、思想、典型算法、应用场景等。此外，本书还从实际应用出发，讲解基于日志的大数据挖掘技术的原理、工具、应用场景和成功案例。
通过本书的学习，读者将了解数据挖掘的基本概念、思想和算法，并掌握其应用要领。本书可以作为培养应用型人才的课程教材，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

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本书按照大数据开发流程系统介绍了Hadoop生态系统的核心开发技术，包括环境准备、文件存储与数据采集、数据处理与分析、数据库存储与数据迁移，并通过实际的操作案例，详细直观地介绍了大数据分析的实现过程。本书从Hadoop的概念开始，深入浅出地讲解了Hadoop包含组件的作用及使用方法，内容系统全面，可帮助开发人员快速实现大数据的离线分析。

本书主要介绍文本大数据挖掘技术及其在文本自动整编领域的应用方法。除绪论外，本书的主要内容分为上下两篇，共9章。绪论介绍了文本自动整编的相关技术及研究现状，并提出了两种可行的文本自动整编方案。本书的上篇主要介绍了基于抽取式方法的文本自动整编技术，内容包括：面向信息检索的抽取式多文档摘要技术架构、基于多示例框架的深度关联匹配、基于多粒度语义交互的抽取式文档摘要以及基于层次注意力和指针机制的句子排序。下篇主要介绍了基于生成式方法的文本自动整编技术，内容包括：生成式文本自动整编技术架构、基于预训练

本书基于ABB公司的RobotStudio软件，面向工业机器人行业的岗位需求，以工业机器人的典型工程应用为载体，系统介绍了工业机器人离线编程与虚拟仿真的基本方法。全书共七个项目，主要内容包括初识工业机器人离线编程与虚拟仿真、创建工业机器人工作站的基本模型、创建工业机器人基础仿真工作站、工业机器人涂胶离线仿真、工业机器人搬运离线仿真、工业机器人弧焊离线仿真、工业机器人机床上下料离线仿真。本书将知识技能点融入典型工作站的应用中，采用项目任务展开内容，满足教、学、做一体化的教学需求。
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本书以工业机器人伺服点焊、弧焊、码垛、视觉引导机器人搬运等行业案例为载体，主要介绍了项目的布局、系统参数配置、编程调试的方法。全书共分为4个项目。项目一为伺服点焊工作站的配置与编程，主要介绍了点焊工作站的设备构成与选型、伺服焊钳的初始化、工业机器人焊接系统配置、工业机器人点焊编程；项目二为弧焊工作站应用，主要介绍了弧焊工作站的基本组成、弧焊工作站的硬件连接与配置、弧焊工作站的工艺调试、弧焊工作站的操作与编程；项目三为码垛机器人示教与编程，介绍了码垛项目基础信息、码垛工作站环境配置、码垛项目