为开展《嵌入式边缘计算软硬件开发》1+X证书（中级）培训和考证工作，校企共同编写。本教材以1+X证书职业技能等级标准（照中级）作为基准，以龙芯2K1000处理器、国产操作系统（Loongbian）、OpenCV、QT作为主要内容，以任务驱动为导向，设计了22个由简到繁、由浅入深的实训任务，重构教材内容、章节顺序，保证教材内容具备系统化的知识体系和技能体系。本教材是1+X证书《嵌入式边缘计算软硬件开发》（中级）第一本配套教材，做到1+X证书职业技能等级标准、1+X证书设备、教材、课程资源四位一体，

本教材共23章，首先介绍了嵌入式系统、STM32 的软件开发环境及实验平台资源；接着详细地讲解了STM32芯片中GPIO、UART、NVIC、SysTick、Timer、WDG、RTC、DMA、ADC、DAC、I2C、SPI、LCD、TOUCH、FSMC、SDIO、CAN、USB等功能，并通过模块的学习，让读者充分掌握STM32相关知识点；同时通过项目实践，帮助读者掌握项目开发的设计流程，并把STM32模块知识充分应用到项目中，从而巩固之前所学的知识。 本教材从项目实践出发，通过模块化学习并应用

本书以Python 3.x为平台，介绍Python程序设计和应用，主要内容包括Python概述、数据类型、程序控制结构、组合数据类型、自定义函数及应用程序构成、文件操作、数据可视化、常用模块应用和项目实战。本书以典型案例开篇来介绍Python程序基本构成、书写特点、初学者容易出现的错误、错误产生原因和解决办法等内容，并在后续章节配有典型案例，将知识讲解和常用算法编程相结合，帮助读者积累算法实现的经验，提高实战能力。第9章中的项目实战案例经过精心设计，综合应用Python主要功能解决实际问题

本书系统介绍Python基础知识以及数据采集、分析、可视化的流程与应用，实例丰富，实战性强。全书共14个项目，其中前10个项目以Python基础知识的理解和应用为主，项目11～项目14分别讲解网络爬虫以及NumPy、Pandas和Matplotlib的应用。书中全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更高版本。
本书可以作为专科、高职院校程序设计课程的教材，以及Python爱好者的自学用书。

本书首先介绍了软件python的特点以及应用，针对高校非计算机专业大一新生，在了解计算机基本结构的同时，学会计算机基础的应用，掌握计算机高级语言编写方法，逐步形式计算思维。本书具有以下特点：内容充实，实例丰富。为了便于理解，书中列举了大量应用实例，所有实例均在python软件平台上调试通过，可以直接运行。本

本书主要包括揭秘Python程序设计之谜、控制程序的结构、优化程序的性能、Python与办公自动化、Python数据分析与可视化、Python与会计、Python与电子商务七大情景，共23个任务。

本书是《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》一书的姊妹篇。内容比《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》略难。系统介绍自动驾驶与机器人中的 SLAM 技术，从零开始搭建一套完整的激光雷达与惯性导航定位建图方案。理论方面使用现代化流形方法进行推导，代码方面则使用简洁明快的现代 C++ 语言实现。本书从最基本的理论与程序代码开始，一步步增加各种模块，省略复杂的工程细节，最后形成一个完整的系统。本书在逻辑上是完整自洽的，在内容上则是通俗易懂的。 本书可作为人工智能、人工智能自动驾驶和机器人定位领域的教材，适

控制系统原理及相近课程是高等学校信息类和机电类等专业学生的核心课程之一，本书一直是此类课程畅销全球的教材范本，主要内容包括控制系统导论、系统数学模型、状态空间模型、反馈控制系统的特性、反馈控制系统的性能、线性反馈系统的稳定性、根轨迹法、频率响应法、频域稳定性、反馈控制系统设计、状态变量反馈系统设计、鲁棒控制系统和数字控制系统等。本书的例子和习题大多取材于现代科技领域中的实际问题，新颖而恰当。学习和解决这些问题，可以使学生的创造性素养得到潜移默化的提升。

本书以IFAE智能产线综合实训系统为项目载体，设置4个学习情境12个项目总计36个任务。按照由易到难、由简单到复杂、由部分到总体的顺序介绍综合自动化系统和智能产线的概念、专项技术、单站安装与调试和综合集成，通过本书的学习，读者可掌握智能制造中智能产线系统综合装调的知识与技能，培养自动化系统或设备操作、安装、调试、维护、管理及技术服务等岗位职业能力。
本书既可作为西门子杯中国智能制造挑战赛离散行业自动化方向的训练指导书,也可作为职业院校电气自动化技术、机电一体化技术及相关专业的参考

本书聚焦于金融软件的开发理论、技术和方法，并注重实践，强调使用正确的工程方法开发出成本低、可靠性好并能高效运行的金融软件，为金融软件的开发维护培养复合人才。本书以软件生命周期为顺序，分别介绍问题的定义和可行性分析、软件需求分析、软件设计、程序编码、软件测试、软件的发布维护和重构。并在现有软件工程的技术基础上，介绍金融科技项目实践。结合新兴的大数据、云计算、人工智能、区块链等技术，构建金融科技产业生态，并通过分析发展面临的挑战，对未来趋势进行展望。