《人工智能：时代的机遇和挑战》一书以央视财经节目中心推出的同名系列微纪录片为内容编写。从人工智能发展史切入，描绘了人工智能给人类社会带来的巨变，探索人工智能的发展路径，以及人类如何处理与人工智能的关系，并结合当前全球关于人工智能治理的实践，对产业未来发展进行更深远的思考。节目组采访了中国工程院院士、国内外人工智能领域专家及前沿行业的专业学者。他们权威地解读了当前人工智能发展的技术底座及未来的应用场景，同时也客观分析了全球共同面临的风险和挑战，并深入探讨中国为全球人工智能治理作出的重要贡献。

本书作为神经网络与深度学习领域的入门级教材，系统地梳理了神经网络和深度学习的知识体系，阐述了神经网络和深度学习的基础知识，对主要模型进行了重点介绍，并通过案例进行详细说明，以使读者能在学习基础理论知识的同时，掌握神经网络和深度学习模型的开发方法，且具备使用人工神经网络和深度学习模型解决实际问题的能力。 全书共9章。内容包括绪论、机器学习、人工神经网络、多层感知机、卷积神经网络、深度卷积神经网络、循环神经网络、深度生成模型、注意力机制与Transformer。 本书可作为高校人工智能、计算机、大数

本书分为两部分，共10章，涵盖了生成式人工智能的理论基础与实践应用。第一部分侧重于理论探讨，介绍了生成式人工智能的基本概念、发展历程、典型应用、技术演化趋势与未来展望，深入分析了其基本技术与体系结构，涵盖了机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术。此外，还详细探讨了生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等生成模型的算法与优化，并讲解了提示词工程与智能体交互的关键内容。第二部分则聚焦生成式人工智能在实际应用中的探索与实践，介绍了人工智能生成内容（AIGC）在学习、工作、品牌营销、

本书介绍生成式人工智能(AIGC)的核心技术与应用实践，涵盖文本、图像、视频及多模态创作。全书分为四篇：入门篇，解析生成式AI基础概念、工具价值及伦理规范；文本篇，提示工程与结构化设计，结合电商文案、知识库构建等实战案例；图像篇，详解文生图、图生图技术，通过Stable Diffusion等工具实现插画、电商产品图高效生成；视频与跨模态篇，拓展文生视频、AI数字人、音频克隆等前沿应用，并融入PPT制作、多模态联动等综合实训。

本书以场景化的项目案例展开，采用“做中学、学中做”的编写思路，围绕嵌入式系统的基础知识和嵌入式应用开发的基本内容，设计了7个项目、19个任务，包括走进嵌入式世界、搭建STM32实验平台、跑马灯的设计与实现、人体红外感应系统设计与实现、串口控灯的设计与实现、PWM调光设计与实现，以及应用案例等内容。

本书介绍人工智能的理论、技术与应用，培养读者AI理论基础、编程能力及解决实际问题的能力。前三章从AI概述出发，解析AI的定义、发展历史、伦理及大模型技术现状，聚焦Python语言，从环境搭建到基础语法、函数模块、面向对象编程。第4-7章围绕机器学习与深度学习，涵盖监督学习、无监督学习、深度神经网络等。第8-10章聚焦计算机视觉与自然语言处理应用，剖析图像处理、目标检测、文本表示等关键技术，探讨智能机器人技术。第11章拓展视野，解析AI在多领域的跨界创新，展现技术赋能社会的可能。

本书详细介绍大数据采集与清洗的相关知识和技术，共9章，分别是概述、网络爬虫基础、网页数据抓取、缓存下载页面、并发/并行爬取、用Selenium抓取动态内容、Scrapy爬虫框架及其应用、大数据平台系统日志采集、pandas数据清洗。本书大体上由数据采集（第2～8章）和数据清洗（第9章）两部分内容构成，以Python作为编程语言。数据采集部分以Web数据采集为主，也涉及Hadoop大数据平台的数据采集，内容由浅入深，循序渐进，理论与实践相结合，帮助读者理解和掌握数据采集的相关技术；数据清洗部分主要