本书的主要内容来自清华大学本科生的嵌入式系统实践计算机原理与应用等课程的实验讲义,是针 STM32单片机初学者的人门教材，从STM32CubeIDE软件安装到工程构建，从HAL库常用函数到单片机各功能模块的使用,均基于实例进行了详细讲解。与市面上大多数数据手册式教材完全不同，本书没有烦琐的原理和枯燥的寄存器结构，而是处处围绕例程展开，仅在案例中适当补充基本的原理知识。通过这种方式，让具备C语言编程基础的初学者迅速上手快速地让硬件跑起来;然后，通过对例程的修改和功能拓展，逐步深入了解功能模块的特性

本书共分7章，主要内容包括51单片机C语言、51单片机内部功能模块程序应用、键盘输入模块的应用、显示输出的典型应用、常用驱动电路和执行机构编程应用、常用传感器的应用、单片机常用通信模块及应用。书中列举了较多典型的应用程序及功能模块应用的驱动程序，并对程序做了详细的注释、说明、分析，以便读者理解掌握。

《单片机应用技术》一书融入了新的教学理念和教学实践内容，在实践中渗透理论，实例内容丰富，结构新颖，层次清晰，软硬件设计资料丰富，具有较强的实用性、代表性和参考价值。
　　《单片机应用技术》是一本基于实际工作过程开发设计的单片机一体化教程，书中以单片机硬件设计助理工程师、软件设计师、PCB电路设计师等一些与单片机项目开发相关的岗位工作任务为依据，通过典型工作任务的分析归纳，由浅到深、循序渐进地介绍单片机应用技术，程序设计采用C语言开发，逻辑性强。
　　全书包含单片机基础知

《单片机技术教程》（C语言版）一书以单片机典型应用的7个项目为载体、实现教学做一体化，涵盖了单片机基础内容。7个项目包括单片机的基本并行I/O口的应用、单片机显示技术、单片机键盘接口技术、单片机中断系统、单片机定时器/计数器、单片机A/D和D/A转换、单片机的软件开发系统以及单片机串行通信设计等部分的知识点。每个项目的最后对于该项目的相关知识点进行总结和梳理，有利于学生和社会学习者真正实现活页式学习，体现出新型教材的特点和优势。

《ARM Cortex-M3嵌入式开发与实践基于STM32F103（第2版?微课视频版）》基于ARM Cortex-M3内核微控制器STM32F103和嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ，详细讲述嵌入式系统的硬件设计与软件开发技术，主要内容包括嵌入式系统概述、STM32F103微控制器、STM32F103学习平台、LED灯控制与Keil MDK工程框架、按键与中断处理、定时器、串口通信、存储器管理、LCD屏与温/湿度传感器、μC/OS-Ⅱ系统与移植、μC/OS-Ⅱ任务管理、μC/OS-Ⅱ信号量与互

本书分别用Photoshop、CorelDRAW、Illustrator这3个平面设计常用软件编排了8个项目，每个项目都是一个完整的企业案例，内容包括：卡片设计、标志设计、宣传海报设计、DM单广告设计、图书封面设计、产品包装设计、产品广告设计和数码照片精修与设计。本书采用了职业教育“项目引领，任务驱动”的模式进行编写，不仅仅是单一的技术讲解，还根据市场的实际需要，对行业知识、专业技能，以及综合素质进行了全面展示，注重培养学生的学习能力，激发学生的创造力。本书还将知识、能力和正确价值观的培养与专业

本书主要介绍文本大数据挖掘技术及其在文本自动整编领域的应用方法。除绪论外，本书的主要内容分为上下两篇，共9章。绪论介绍了文本自动整编的相关技术及研究现状，并提出了两种可行的文本自动整编方案。本书的上篇主要介绍了基于抽取式方法的文本自动整编技术，内容包括：面向信息检索的抽取式多文档摘要技术架构、基于多示例框架的深度关联匹配、基于多粒度语义交互的抽取式文档摘要以及基于层次注意力和指针机制的句子排序。下篇主要介绍了基于生成式方法的文本自动整编技术，内容包括：生成式文本自动整编技术架构、基于预训练

本书是一本关于数据处理与误差分析的实用手册。全书主要介绍了实验数据的表示以及实验误差和不准确性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不准确性的表示、误差的分类和传递、概率分布、实验数据处理、数据及其误差的图形处理、数据的拟合函数以及回归贝叶斯分析，侧重于如何在实验数据给定的条件下确定理论中的参数值和不准确性的估计。同时，为满足读者的进一步需求，本书在附录部分给出了背景资料和部分理论推导。全书内容结合了图形、应用实例和计算机程序，能使读者快速掌握科学数据的正确表示、处理和不确定性分析，涵盖了实验的

本书围绕 Hadoop 大数据平台及其生态系统组件的部署与运维，采用 “任务驱动＋知识准备＋任务实施＋考核评价＂ 的项目化模式组织各单元的内容。全书分为 11 个单元，主要内容包括大数据简介、Hadoop伪分布式安装部署、Hadoop 集群部署与监控、HDFS 分布式存储、使用 MapReduce 实现电商销售数据的统计、Hadoop 高可用集群规划部署、分布式数据库 HBase 部署与应用、数据仓库 Hive 部署与应用、Spark计算框架部署、Flink流式计算框架部署与操作、020外卖服务

《深入浅出数据分析》以类似"章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。