本书基于“数据库原理+SQLServer数据库+ADO.NET数据库访问技术+VB.NET语言”架构及其内容体系，并通过基于“大学教学信息管理数据库应用系统”的案例式教学和该系统的完整设计过程，全面、系统地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理、基本技术和基本设计方法。全书共分为10章，内容包括数据库系统概述、关系运算、数据库应用系统设计方法、关系数据库语言SQL、关系数据库模式的规范化设计、数据库系统体系结构与访问技术、数据库应用系统设计与实现、数据库保护技术、数据库新技术等。

"本书共25章，覆盖了软件安全基础、恶意代码机理分析、恶意代码样本分析与检测、软件漏洞分析，以及软件安全智能化分析5个领域。
软件安全基础部分的相关实验具体涉及磁盘结构与数据恢复、程序链接与执行过程分析、PE及ELF可执行文件结构剖析，旨在加强读者的软件安全基础，这对于读者后续理解恶意代码和软件漏洞的机理、分析与防护技术具有重要作用。
恶意代码机理分析部分具体包括Windows PE病毒、宏病毒与脚本病毒、网络木马机理分析、网络蠕虫、勒索病毒分析等，旨在加强读者对典型恶意代码机理的理

本书注重零基础商科类专业读者实现Python数据分析的学习，加强读者基于数据分析而非常用的编程基础，本书是Python数据分析与应用配套的实验指导与习题解析。全书分为2篇，第一篇为实验指导，实验指导与主教材章节对应，提供符合商科院校实际教学需要的课堂实验；第二篇为习题解析，与主教材章节对应，提供知识提要与习题答案解析的内容。本书可作为高等院校电子商务、信息管理与信息系统、大数据管理与应用等专业相关课程的教材，也可作为从事数据咨询、研究或分析等人士的参考书。

"为了总结物联网领域前沿技术，并为读者提供全面实用的指南，本书全面深入地探讨物联网领域的各个问题，内容涵盖物联网的概述、感知、传输和共性支撑四个主要方面，以及智慧交通、智能制造系统、智慧供应链和军事应用等具体领域的应用。每章在各自领域有所侧重，旨在帮助读者全面理解物联网技术的理论与方法。
概述篇系统地介绍物联网的起源、核心技术、主要特点和未来发展趋势，提供物联网领域的基础知识。感知篇详细讨论身份感知、位置感知、传感器、前沿感知技术等感知技术，揭示物联网在信息获取和处理方面的关键技术。传输篇

本书以虚拟人物"小张”在工作中的成长过程为线索，将全书分为11个进阶式项目，内容上涵盖了网络工作的各个方面，主要包括认识计算机网络、组建Windows对等网、连接到Internet、规划设计中型局域网、实战配置交换机（华为）、实战配置路由器（华为）、创建域服务器、搭建Windows专用服务器、局域网管理和网络安全、分析与排除局域网常见故障现象和使用网络工具软件等。 本书主要以职业院校计算机应用技术、计算机网络技术、电子商务、软件工程等专业学生为编写对象，以使学生"读得懂、学得会、钻得进”，让教师

本书将Python程序设计的知识按由易到难、由浅入深的规律精心设计为12个模块，包括程序开发环境构建与数据输入输出，基本数据类型与运算符应用，逻辑运算与流程控制，序列数据与正则表达式操作，函数应用与模块化程序设计，类定义与使用，文件、文件夹操作与异常处理，数据库访问与使用，网络编程与进程控制，基于GUI框架的图形界面设计与网络爬虫应用，基于Flask框架的Web程序设计，基于Django框架的Web程序设计。每个模块的学习任务分为3个层次：知识入门、循序渐进和知识拓展。本书配套丰富的电

本书通过11个项目、28个任务实战的讲解，全面介绍Kubernetes的核心技术和应用实践，内容包括部署Kubernetes集群、使用集群核心资源部署服务、认证授权用户访问集群资源、调度Pod到指定节点、配置数据存储、使用Ingress发布服务、使用Helm包管理工具部署应用、使用Operator自定义控制器部署中间件、部署项目到Kubernetes集群、构建企业级DevOps云平台，以及使用Python管理Kubernetes集群。本书配合详细的任务实战和微课视频，帮助读者深入理解和

传感器技术是面向机械设计制造及其自动化、智能制造工程、机器人工程等专业开设的一门专业课，需要学习传感检测技术的基础知识、传感器原理及应用、信号的转换与调理，掌握常见传感器的工作原理、传感器的选型与使用、常见的测量方法与测试系统，为后续专业课程的学习及将来智能制造系统的设计打好基础。本书的主要内容包括：绪论、传感器的基本特性、位置与位移传感器、机械参数传感器、流体传感器、温度传感器、湿度传感器、化学与生物传感器、先进传感器制造技术、执行器的技术理论基础、常见的执行器、自动控制系统中的传感器与执行器

数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合全球视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意

"本书面向应用型本科、职教本科或其他入门者，以基础常用算法详解为主线，介绍计算机视觉要用到的图像基础知识，包含图像定义、颜色空间、图像卷积原理等，还介绍直方图均衡化、图像滤波、图像形态学图像预处理方法。介绍图像几何变换的知识。介绍常用的图形特征检测方法，包含边缘检测、USAN算子、哈里斯角点检测、霍夫变换、轮廓提取。介绍仿射变换、透视变换和重映射。介绍目标图像分割方法及综合示例。介绍目标跟踪。这里都提供示例代码。最后介绍项目案例，并提供了详尽的实战代码作为参考，详细讲解学习中会遇到的各种问题，让