本书主要介绍Python爬虫编写的基础知识，以及对爬虫数据的存储、深入处理和分析。全书分为四部分： 第一部分为爬虫基础篇，第二部分为实战基础篇（9个案例），第三部分为框架应用篇（5个案例），第四部分为爬虫应用场景及数据处理篇（6个案例）。

本书由浅入深地介绍爬虫常用的方法和工具，以及对爬虫数据处理的应用和实现。但需要注意的是，爬虫的技术栈不仅包含这几部分，而且在实际工作中的细分方法也不尽相同。本书只是对目前爬虫技术中最为常用的一些知识点用案例的形式进行了分类和讲解，而更多的应用也值

Python 是一种用途非常广泛的编程语言，其具有非常清晰的语法特点，适用于多种操作系 统。目前在国际上非常流行，经常被使用在各个领域，已成为一门热门的计算机语言。
《Python数据分析基础（第2版）》主要包括 Python 基本语法与数据类型、流程控制、函数与类、数据处理、数据分析、数据可视化等内容。为了增强学以致用的效果，《Python数据分析基础（第2版）》还附带了综合应用分析案例。
《Python数据分析基础（第2版）》根据作者多年的教学经验编写，讲解条理清晰，内容深浅适中

Python作为当前最热门的开发语言之一，具有简洁性、易读性及可扩展性等优点，已在众多领域获得非常广泛的应用，一些知名大学采用Python 来教授程序设计课程。


本书作为“21世纪高等学校计算机基础实用系列教材”，融合了教育部对新工科人才培养的新思想、新要求、新标准及教学实践。从学习者的角度出发，全书共分为程序设计基础、Python语言基础、组合数据类型、程序控制结构、函数与模块、类和对象、文件处理、图像处理及机器学习
共9章，全面、系统地阐述了Python语言程序设

《Python语言程序设计入门(第二版)(微课版)》以全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲为指导，围绕Python语言的基础语法和数据结构组织内容。全书共分8章，包括Python概述、Python语言基础、Python程序的控制结构、函数、组合数据类型、文件和数据格式化，以及模块、包与库的使用、图形用户界面设计等内容。
《Python语言程序设计入门(第二版)(微课版)》还结合教学内容，合理地设计了一些课程思政案例，如社会主义核心价值观知识问答程序，为更好地开展课程思政提

《Python语言程序设计入门实验指导(第二版)》是《Python语言程序设计入门》(第二版)(微课版)的配套实验指导教材，全书共分3篇：第一篇是Python程序设计实验指导，结合主教材内容提供了14个实验，每个实验给出了实验目的、要求以及程序提示；第二篇是全国计算机等级考试二级Python介绍，包括全国计算机等级考试大纲、公共基础知识、Python模拟题等；第三篇是Python应用实训，介绍了Python在网络爬虫、数据处理和数据可视化等方面的应用。
《Python语言程序设计入门实验指

本书全面系统地介绍了Python语言的语法基础与程序设计技术，内容包括绪论、Python简介与环境搭建、基本数据类型与字符处理、控制结构与异常处理、输入输出与文件处理、组合数据类型与迭代器处理、函数与库、面向对象程序设计、图形用户界面和访问数据库。除第1章外，每章均包括基础语法、实例练习、单元拓展、项目训练和习题5个模块，符合学习者从知识学习到实践应用再到解决问题的认知规律。
本书遵循以问题为导向的设计理念，在解决问题的同时渗透知识的学习，从而激发学习者的学习兴趣，提高主动学习的能力。全书

本书主要介绍如何使用Python语言进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍Python网络爬虫开发的多个方面，涉及HTTP、HTML、正则表达式、JavaScript、自然语言处理、数据处理与科学计算等不同领域的内容。全书共12章，包括基础篇、进阶篇、提高篇和实战篇4个部分。基础篇包括第1、2、3章，分别为Python基础及网络爬虫、静态网页抓取、数据存储。进阶篇包括第4、5、6章，分别为JavaScript与动态内容、模拟登录与验证码、爬虫数据的分析与处理。提

本书重点介绍Python在多元数据分析和统计建模方面的应用，内容包括三个方面：多元数据的基本分析及可视化、多元数据的无监督机器学习、多元数据的有监督机器学习。内容涉及多元统计分析及软件概述、多元数据的Python处理、多元数据的Python可视化、聚类分析及Python分类、综合分析及Python评价、主成分分析及Python计算、因子分析及Python应用、对应分析及Python视图、相关与回归及Python分析、典型相关分析及Python应用、扩展线性模型及Python建模、判别分析及

本书以Python 3.x为平台，介绍Python程序设计和应用，主要内容包括Python概述、数据类型、程序控制结构、组合数据类型、自定义函数及应用程序构成、文件操作、数据可视化、常用模块应用和项目实战。本书以典型案例开篇来介绍Python程序基本构成、书写特点、初学者容易出现的错误、错误产生原因和解决办法等内容，并在后续章节配有典型案例，将知识讲解和常用算法编程相结合，帮助读者积累算法实现的经验，提高实战能力。第9章中的项目实战案例经过精心设计，综合应用Python主要功能解决实际问题

本书系统介绍Python基础知识以及数据采集、分析、可视化的流程与应用，实例丰富，实战性强。全书共14个项目，其中前10个项目以Python基础知识的理解和应用为主，项目11～项目14分别讲解网络爬虫以及NumPy、Pandas和Matplotlib的应用。书中全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更高版本。
本书可以作为专科、高职院校程序设计课程的教材，以及Python爱好者的自学用书。