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北京航空航天大学人工智能通识课程教学团队精准对标人工智能通识教育需求，采用“理论+实验”融合模式，倾力打造人工智能通识课程教材体系，教材分为理论篇和实验篇，形成“知识构建—实操落地”的完整学习闭环。本书是理论篇，包括8章：第一章概述人工智能基本概念与发展历程；第二至四章夯实理论基础，涵盖脑神经科学与认知基础、机器学习与

本教材涵盖了机器人技术的基础知识与应用，包括机器人定义与分类、机器人机械结构、运动学、传感系统和控制系统的原理与设计方法，并结合机器人编程与仿真操作，培养学生的实际编程能力和动手能力；本书主要内容包括：绪论、机器人机械结构、机器人运动学、机器人传感系统、机器人控制系统、机器人编程基础、机器人综合应用案例等内容。最后，通

本书以“理论+实操+场景”为核心逻辑，系统覆盖AI智能体的创建与应用全流程。全书从基础认知出发，先解析AI智能体的定义、特性及主流平台，再循序渐进引导读者完成从快速搭建、核心优化到功能扩展的实操训练，涵盖知识库搭建、提示词设计、工作流与插件应用等关键技能。后续章节聚焦开发、调试、发布、运营变现全链路，提供可直接落地的技

全书分为4部分，共18章。第一部分“绪论”(第1-3章)是对需求工程的宏观介绍，第二部分“前期阶段的需求开发”(第4-8章)介绍前期阶段的需求获取、需求分析和需求文档化活动。第三部分“后期阶段的需求开发”(第9-15章)介绍后期阶段的需求获取、需求分析和需求文档化活动。第四部分“需求管理和工程管理”(第16-18章)介

本教材注重将机器人的基础理论与应用技术相结合，首先向读者深入浅出地介绍了智能机器人的概念、架构和系统硬、软件结构组成；然后讲述了智能机器人的相关关键技术及实际应用。最后，介绍了智能机器人的系统设计和应用案例。

全书通过5个由浅入深的项目，涵盖UiBot基本操作、办公自动化、网页自动化、数据表自动化及RPA自动化流程开发综合实训，结合真实案例和丰富的配套资源，帮助学习者快速提升RPA开发与实施能力。书中特别注重大数据技术与RPA的结合，探讨了如何实现数据采集、处理、分析和可视化的全链路自动化，以提升企业运营效率与决策水平。

本书以专业人才培养目标为基础，以岗位技能提炼学习内容的理念优化课程体系，重构教学内容，采用多元融合的线上线下混合式教学模式，项目驱动，以学习者获取高阶思维发展和关键能力获得为旨归，创建一种强调认知、技能、情感等全方位参与和发展的一种整体性学习过程。

全书共8章，内容涵盖人工智能基础理论、主流工具平台实战、跨领域融合应用及安全伦理四大模块，突出”轻理论、重实践、强融合”的特色。基础认知(第1章)：从人工智能的定义、发展简史与分类切入，结合机器学习基础框架与社会伦理初探，帮助学生构建AI技术与社会关系的全局视角。实战应用(第2-7章)：以”大模型工具链”为核心，覆盖计

本书分为6个单元，包括人工智能基础、WPSAI文字处理、WPSAI电子表格处理、WPSAI演示文稿、信息检索、信息安全与信息社会责任。