本书前几章着重讨论监督学习即已知训练样本及其类别条件下分类器的设计方法。在此之后介绍无监督模式识别，然后讲解模式识别系统中，特征提取和选择的准则和算法。第二部分介绍现代模式识别，其中包含支撑矢量机、组合分类器以及半监督学习。第三部分中讨论了深度学习模式识别。从现有的深度神经网络出发再到强化学习、宽度学习、图卷积网络等。并在*后，以实例的形式给出模式识别在各个领域中的应用，加深读者对模式识别方法更直观的认识。

根据少学时教学内容编写，以变形体虚功原理作为理论基础，详细介绍了各类基本单元（包括杆系结构的桁架单元、梁单元,弹性力学平面应力/应变单元、空间单元,板壳结构的退化壳元）的建立方法，以及动力学问题的有限元基本理论。在编写过程中，力求概念准确、理论过程详细，达到易学易懂的目的。

本书是根据教育部最新的职业教育教学改革要求，结合本课程已取得的教学改革成果，在对多所高职院校专业教学及企业用人情况充分调研的基础上，本着学以致用、立足于服务专业课的原则编写而成的。本书主要内容有函数与极限、导数及其应用、一元函数微积分、常微分方程初步、线性代数初步、概率论初步、无穷级数初步等。本书每部分的数学知识均采用任务驱动法开展教学，还配有相应的数学实验，以培养学生的学习兴趣和运用数学知识解决实际问题的能力。 本书配有免费的电子教学课件、学习任务书、训练题答案、实验程序代码等资源，详见前言。

在科学技术及数学自身飞速发展的今天, 现代数学作为其他学科的基础、语言、工具和手段, 其地位日益提高. 《现代应用数学基础（第二版）》旨在打造一本适合高校理工类研究生学习现代数学基础理论与方法的基本教材, 使研究生能在较短的时间内尽可能多地了解现代数学的基本概念、基本理论和基本方法, 提升现代数学素养, 增强运用现代数学知识分析问题和解决问题的能力. 本书信息量大、深入浅出、循序渐进，具体内容包括集合与映射、代数结构与抽象空间、测度与积分、泛函分析、Sobolev 空间、微分流形、小波分析与粗糙

《应用数学（第三版》囊括了数学学习中的微积分、行列式与矩阵、概率与数理统计等基础内容。主要有函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、常微分方程、无穷级数、线性代数、数理统计、数理逻辑与信息的表示、密码学相关内容、数学文化等内容。

本书共有九章，包括函数与数学模型、极限与连续、一元函数的微分及其应用、一元函数的积分及其应用、常微分方程、多元函数微积分、级数、线性代数、概率论与数理统计。

　　《高等应用数学（第3版）上册》是根据教育部制定的《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》，在认真总结高职高专院校数学教学改革经验的基础上，结合并参考国内同类教材的发展趋势编写而成的。
　　全书分上、下册，上册内容包括函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、一元函数积分学、定积分的应用、向量代数与空间解析几何简介、多元函数微分学、多元函数积分学基础，下册内容包括常微分方程、无穷级数初步、概率论与数理统计初步、线性代数初步、数学实验。上册书后附有：初等数学中的常用公式、几种常用的曲线

本书比较全面地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值计算方法。全书共分11章，主要内容有：引论、计算方法的数学基础、MATLAB编程基础、方程求根、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、函数插值、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题的数值解法、矩阵特征值计算、函数优化计算。本书知识体系完整，既简要回顾了与计算方法有关的数学基础知识，又介绍了现代计算软件MATLAB，书中每个算法都配有结构化流程图，几乎所有算法都给出了MATLAB语言代码和MATLAB函数，部分算法给出了C语言代码，书后附有

《现代数值分析》是为高等院校理工科研究生各专业开设的“数值分析”课程编写的教材, 内容包括函数插值、函数逼近、数值积分与数值微分、线性方程组的直接解法和迭代解法、非线性方程求根、矩阵特征值与特征向量、常微分方程初值问题的数值解法、傅里叶变换与小波变换、偏微分方程数值解初步. 全书注重算法数学理论的建立和应用, 最终实现工程问题的数学化、数学问题的数值化.