本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB 实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性, 又注重机器学习算法的实用性，同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。全书内容选材恰当，系统性强，行文通俗流畅，具有较强的

计算神经科学作为脑科学与人工智能之间的桥梁，是一门高速发展的新兴交叉学科。本书采用理论与实践结合的方式为读者讲述计算神经科学的基础知识。它从基础的数学和物理原理出发，详细介绍了各类神经元模型、突触模型，以及具有不同结构和功能的网络模型，如兴奋—抑制平衡网络、决策网络、连续吸引子网络、库网络等。本书不仅讲解了理论知识，还基于BrainPy（专门针对计算神经科学设计的编程框架）提供了实践代码，使读者能够动手模拟和分析神经系统的行为和性质。本书既可以作为计算神经科学的教材，也可以作为对该领域感兴趣的读

本书主要对近年来新生的多种仿生智能计算理论与方法进行了研究，包括生物地理进化算法、 萤火虫算法、差分进化算法以及灰狼优化算法等，并基于这些人工仿生智能计算方法对片上系统的可测性设计进行了研究。本书共6章，主要内容包括片上系统可测性设计概述、基于生物地理进化算法的扫描链平衡理论与方法、基于多目标智能算法的三维Wrapper扫描链设计、基于灰狼优化算法的三维堆叠SoC测试规划方法研究等。
本书可供计算机、自动化、人工智能、测控技术与仪器等方向的工程技术人员参考，也可作为高等院校相关专

本书重点讲解基于云平台的超参数优化、神经构架搜索以及算法选择等内容，是自动机器学习的基本任务。介绍了基于三个主要云服务提供商（包括 Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform）进行 AutoML，同时部署 ML 模型和管道，具有较强的实用性。在应用场景中评估 AutoML 方面，例如算法选择、自动特征化和超参数调整，并区分云和 OSS 产品等。本书适用于从事机器学习或人工智能方向的数据科学家或工程师学习，也适

本书基于华为交换机、路由器等数据通信产品，以网络实际需求为导向，以eNSP为主要实践平台来组织教学内容。内容对标岗位技能要求，对接华为数通网络工程师初、中级认证及1+X认证体系，对接技能大赛规范标准，在“岗、课、赛、证”多元融通模式上进行了积极尝试。课程结构科学合理，既体现出系统性、全面性，又重视新技术、新规范的融入；在强化实践技能培养的同时，重视创造性思维能力和职业道德的培养。本书包括7个模块（VRP基础、交换技术、路由技术、网络安全技术、广域网技术、IPv6技术、网络优化技术），包含37个任

本书主要由基础理论篇和应用开发篇两大部分组成。基础理论篇共6章内容，旨在为读者积累必备的物联网和NB-IoT理论知识，同时为学习后面的应用开发篇打下良好的理论基础。基础理论篇第1章，主要介绍了物联网的分层架构、协议架构和物联网各层的关键技术。无论之前是否接触过物联网，通过本章的学习都能对物联网有一个笼统的认识。第2章～第5章按照由简到繁、由易到难的顺序讲述了NB-IoT网络和技术。第6章简单介绍了NB-IoT开发所需资源、NB-IoT开发基本流程方法，以及华为NB-IoT全栈式实验箱的结构组成。

本书坚持德技并修、工学结合的育人理念，从培养学生在实际情景中解决专业问题的综合职业总目标出发，以应用为目的，以必需、够用为度，以职业能力分析为依据设计课程教学项目。强调以学生为主体、以教师为主导的教学模式，注重培养自主学习和团队合作能力，注重培养坚持真理、勇于创新、实事求是的科学态度与科学精神，树立将科技服务于社会的责任感，提升分析问题和解决问题的能力，为以后深入学习打好基础。

《物联网技术及应用教程（第2版）》以数据流动为主线，分感知、网络、应用三层讲述物联网的概念与体系结构。感知层的功能是数据的采集与物体的识别，着重讲述自动识别技术、定位技术、智能嵌入技术、传感器及组网技术；网络层的功能是数据的可靠传输与智能处理，重点讲述各种网络接入技术，特别是无线接入技术，同时讲述物联网网络服务与海量数据存储及处理技术；应用层的功能是数据的行业应用，重点讲述不同的物联网技术在不同行业的具体应用方案。全书共分9章，第1章为物联网绪论，第2～5章为感知层的关键支撑技术，第6～8章为网

全面、系统地介绍了物联网通信技术涉及的基本概念、原理、体系结构、实现技术和典型应用。全书共9章，第1章和第2章介绍物联网通信技术的基础知识和数据通信的基本原理； 第3~8章讲解目前构建物联网系统采用的主流无线通信技术和电信领域应用的主要移动通信技术；第9章介绍物联网通信技术的综合应用。

在编写中注重实用性，从物联网领域的实际需求出发，解析物联网通信技术的知识框架，包括当前物联网通信系统开发和设计过程中得到广泛应用和市场承认的主流通信技术，内容全面，案例丰富，图文并茂，并配套丰富的习

本书内容覆盖了硬件软件、数据库、网络等计算机专业的主要分支领域, 以及大数据、云计算、物联网、移动互联、量子通信、网上社区、人工智能等前沿技术的推介与应用技能的操练。全书包括精读和泛读两部分。精读有12个单元, 每个单元由导读 (Guided Reading)、语言学习 (Language Work) 和动手做 (Hands-on Practice) 三大部分组成, 通过语法结构、翻译技巧等板块, 系统讲解了实用英语知识; 各单元均配有大量练习题。泛读部分精选6篇文章, 每篇文章后面有