本书以实际工作为出发点，按项目教学的思路，通过办公室网络构建和机房网络构建两个项目，阐述了组建一般小型局域网所必须掌握的知识，同时展示了一般局域网组建的流程。

本书系统介绍了软件工程的基本概念、原理、方法、技术、标准和软件项目管理的知识。全书共分16章，以软件生命周期为主线，对软件工程的需求分析、概要设计、详细设计、数据库设计、代码设计、软件测试、软件项目管理和软件过程等方面的内容作了详尽的叙述，同时还对软件工程标准和软件文档的编写要点进行了讲解。本书突出了结构化方法和面向对象技术在软件开发中的运用，通过案例讲解了结构化方法建模和面向对象的建模方法和过程。

本书内容紧密结合实际案例，循序渐进，深入浅出，每章都给出了一定数量的习题，并在附录

本书从软件工程的基本原理出发，以适应本科专业的教学和实践为宗旨，在充分吸收国内外软件工程研究成果精华的基础上，依据作者多年软件工程领域的教学和科研经验，结合国内软件开发的特点编写而成。本书正文共9章，第1章是理解软件工程，第2-5章讲述了软件开发的各个方面，包括软件过程、需求工程、软件质量管理和成本评估等，第6章介绍了软件工程对社会的影响，第7-8章介绍了软件管理和维护等相关内容，第9章列出了软件相关的国际和国家标准。

本书融汇了编者在软件需求领域多年来从事研究和教学工作的经验，重点介绍软件需求工程领域研究者三十余年沉淀的经典方法和编者在近十余年探索中获得的新认知。全书分为12章，第1、2章分别为软件需求工程概述和软件需求过程的介绍，第3~7章介绍主要的软件需求工程方法，包括面向目标的方法、面向主体的方法、问题驱动的方法、面向情景的方法、基于环境建模的方法； 第8~12章分别讲解质量需求分析、形式化需求规约和验证、时间需求分析、敏捷开发中的需求活动和新时代的需求工程。

本书配套PPT课件、教学大纲

本书内容涵盖IDCF研发效能框架的各个维度,覆盖研发效能全领域。作者从互联网企业研发工作中归纳精选了约100个问题,将整本书分为心法篇、组织篇与技法篇等方面,将跃升效能理念贯穿于应用实践当中,结合IDCF研发效能 DevOps人才成长地图进行针对性且详细的解说,应用性强,实用价值高。

本书的目标读者为广大IT从业者,包括研发总监、测试总监、运维总监、架构师、DevOps转型推动者和实施人员、敏捷或 DevOps教练、软件和系统工程师、DevOps工程师、产品和服务管理者、项目

本书是“服务机器人应用开发（初级）”职业技能等级证书的配套教材之一，内容根据《服务机器
人应用开发职业技能等级标准》以及《服务机器人应用开发职业技能考核大纲》相应要求编写。全书分
为两大部分共十一个项目，第一部分为拼搭机器人应用开发，基于Arduino 平台的拼搭机器人展开，共
有六个项目；第二部分为人形机器人应用开发，围绕树莓派平台的Yanshee 人形机器人展开，共有五个
项目。
第一部分的项目一介绍了针对Arduino 的Blockly 编程方法，项目二至六介

本书以实际应用为写作目的，围绕3ds Max软件展开介绍，内容遵循由浅入深、从理论到实践的原则进行讲解。全书共10章，依次介绍了3ds Max基本知识、基础建模技术、复杂建模技术、多边形建模技术、材质与贴图的应用、灯光的应用、摄影机与渲染器等内容。最后通过单品模型、卫生间场景模型以及卧室场景模型等实操案例进行讲解，以帮助读者更好地吸收知识，并达到学以致用的目的。
本书适合作为各类院校相关专业学生的教材或辅导用书，也适合作为社会各类3ds Max软件培训班的首选教材。

本书是有关过程参数检测和自动化仪表系统的基础理论和应用技术的教材。
全书分为五篇共20章。第一篇中第1、2章介绍检测和仪表的基本知识及误差分析方法，第3章介绍检测技术基本方法；第二篇中第4章~第9章分别介绍温度、压力、流量、物位、机械量、成分分析等参数的检测方法；第三篇中第10章介绍自动化仪表特性及发展，第11章~第14章分别介绍仪表系统中的变送、显示、调节和执行等单元；第四篇中第15章、第16章分析和讨论由仪表构成的计算机控制系统和现场总线控制系统的相关技术及其发展趋势；第五篇中第17章

本书将围绕大数据技术的基本原理与实践,介绍了大数据获取、存储、分析、数据挖掘和机器学习。内容涵盖以下主题：Hadoop、Mapreduce、关联规则、大规模监督机器学习、数据流、集群、NoSQL系统（Pig、Hive），以及包括推荐系统、Web和安全性的应用程序。第1章重点阐述了大数据驱动的商业模式、技术生态体系，大数据的类型、特点、获取技术。第2章概要介绍了大数据的软硬件架构，包括大数据技术基础与软硬件设施、大数据存储与管理技术、大数据的分布式处理技术平台等，包括MapReduce编程框

本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架，从数据常见风险出发，引出数据安全保护最佳实践；然后介绍了数字经济时代数据要素市场的基本信息，基于构建数据要素市场、促进数据合规安全流通、释放数据价值等场景中的实践，抽象并总结了一套数据要素可信、安全、合规流通的体系架构，包括数据安全保护技术与保护数据价值释放的隐私计算技术；最后针对政务、金融、电力能源、公安行业等重点行业，分析了数据安全与数据孤岛现象的跟本原因，介绍了数据安全实践案例，并介绍了如何通过部署数据要素流通体系架构，打破“数据壁