本书为1+X职业技能等级证书（物联网工程实施与运维）书证融通系列教材，将典型工作任务分解成若干工作步骤，提炼每个工作步骤的知识点、技能点和职业核心能力点，以学习者为中心构建集“趣味性、案例性、引导性、递进性”为特色的教材体系。本书设计了认知物联网系统部署与运维、智慧物流—— 仓储管理系统部署与运维、智慧社区—— 社区安防监测系统部署与运维、智慧交通—— 停车场管理系统部署与运维、智慧农业—— 生态农业园监控系统优化与系统监测、物联网系统部署与运维挑战6个项目，覆盖了物联网系统部署与运维常见的技术

本书采用活页式、项目化的编写方式，可实现基于工作过程、项目教学的理念。全书包含3个项目，共16个任务。
本书涵盖了网络安全加固和渗透测试方面的实际内容，其中的3个项目即Windows系统安全、Linux系统安全和漏洞渗透测试分别对应了网络中的个人计算机安全加固、服务器安全加固和内容漏洞发现。本书内容深入浅出，学做结合，循序渐进，能够让读者轻松学习并掌握各个知识点。
本书的任务内容均来自企业工程实践，具有典型性、实用性、趣味性和可操作性。
本书可作为中等职业学校网络安全相关专业的教材，也

C/C 语言影响深远，应用广泛，能够训练良好的逻辑思维。为了适应新工科对学生解决复杂工程问题的能力要求，《软件项目综合实践教程----C/C 篇（微课版）》以培养C/C 综合应用能力为核心目标，突出实践性、综合性、工程性和学习性。内容主要包括结构化设计方法、迭代编程实现方法和常用数据结构(结构体数组、顺序表、链表、顺序表类和链表类)的基本应用。书中介绍了面向过程的结构化和面向对象的设计方法，提供了层层递进、梯度提升的多个信息管理系统案例，展示了使用常用数据结构实现项目的迭代开发过程。

本书以教授学生学习用计算机解决问题、学习程序设计的思想和方法为主旨，准确地讲解与程序设计相关的基本概念、基本原理和技术。本书注重循序渐进，分解编程和程序语言学习中的难点，通过大量实例详细描述了分析、思考、设计并解决这些实例，写出合理程序的过程。通过这种方式，帮助初学者逐步领会使用计算机、通过编程解决问题的正确途径。

本书内容覆盖了初学者应该掌握的C/C 知识，包括预备知识、程序概貌与开发工具、数据类型与表达式、程序流程控制结构、函数、数组、指针、自定义类型、预处理宏、类和对象、运算符重载、继承与多态、输入与输出流共13章内容。此外，本书还提供了部分电子版文档及相关资源，包括各章的概念理解题和上机练习题、四个附录(调试方法、异常处理、命名空间和特殊构造函数)、各章全部例题的源代码以及教师授课用的各章PPT文档。

本书面向零基础的C/C ?程序设计初学者，适合作为高等院校C/C ?课程

本书教学演示实例丰富（如数据统计与分析、数字信号处理、数字图像处理、深度学习等）。本教材的特色就是能够让学生在一门课中用一本书完成对MATLAB的学习和对仿真建模的学习。在这个过程中，会出现很多不同领域的教学演示实例（如数据统计与分析、数字信号处理、数字图像处理、深度学习等）。通过本课程的学习，学生已基本掌握MATLAB编程技巧、建模方法，以及MATLAB在近年来的一些热点领域的应用，将来在日后相关课程和科研的学习中，他们会更愿意用MATLAB来完成相关工作。

本书作为高职电子信息大类专业群的专业基础课程教学用书，满足国家自主可控操作系统的战略需要，是一本基于“项目驱动、任务导向”的“双元”模式的模块化新形态教材。本书全面介绍了Linux的基础应用，根据企业实际工作过程所需的知识和技能整理出9个模块（含62个微课视频）。每个模块分别按照模块概述、模块目标和模块训练的次序精心组织教材内容，使“教、学、做”融为一体。
本书可作为高等职业院校大数据、云计算、网络工程、软件工程、计算机科学与技术、计算机网络技术、计算机应用技术等专业的理论与实践一体化教

本版《 MATLAB数值计算》是经 MATLAB、数值分析和科学计算之父 Cleve Moler本人正式授权的 Numerical Computing with MATLAB初译本的修订版。

译本全面继承原著编写宗旨和阐述内容。全书共 11章，内容涉及：MATLAB入门、线性方程组、插值、零点和根、最小二乘、定积分、常微分方程、傅立叶分析、随机数、特征值和奇异值、偏微分方程。该书不以深奥的数值分析理论为重笔，而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程逻辑为要旨。该书摒弃以

本书由实践经验丰富的企业工程师和教学能力突出的专业教师联合编写，全书共分为九章，从程序运行环境等基础知识开始讲起，包括运行一个程序、分析一个程序、设计一个程序、逻辑思维和控制结构、列表与数据类型拓展、函数、面向对象程序设计简介等内容，并在此基础上拓展到可视化程序设计思维等相关概念，最后一章介绍了常用程序设计的案例。读者能够通过本书的学习，进而向程序设计更高阶段过渡。相关算法采用Python语言加以实现。全书语言通俗易懂、知识紧凑，且内容深入浅出、逻辑性强。
本书既可以作为应用型本科和高职高

本书为数据结构课程教学现实需要而编写，重点介绍各种数据结构的逻辑特性和物理表示法，定义了相应算法，并用 Python 语言进行实现。本书共分为8章，包括绪论， Python 语言基础，线性表，栈、队列和串，树，图，排序和散列。本书采遵循由易到难、循序渐进、前后衔接自然的原则，将问题脉络交代清楚，帮助读者理解掌握各种数据结构的实质。 本书内容丰富、实用性强，既可作为高等学校数据结构课程的教材，又可供社会各类计算机应用人员阅读参考。