本书是面向MySQL数据库初学者的入门教材，以通俗易懂的语言、丰富实用的案例，详细讲解MySQL数据库技术。
全书共12章。第1章讲解数据库的基本概念和MySQL的安装方法；第2章讲解MySQL的基本操作；第3、4章讲解数据表和数据库的设计；第5、6章讲解单表操作和多表操作；第7～9章讲解用户与权限、视图和事务；第10、11章讲解数据库编程和数据库优化；第12章讲解Linux环境下数据库的配置和部署。
本书附有配套资源，包括教学PPT、教学大纲、教学设计、源代码、作业系统等。为了帮助

从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中SQL常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的SQL编程、统计术语或模型公式。定位是带领PSQL数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓"师傅领进门，修行在个人”。

本书较为系统地介绍了人工智能时代技术赋能教育生态的理论与实践探索,以“人工智能技术赋能教育”为核心,整合了智能技术对教育各要素产生的影响,形成人工智能时代师范生培养的框架模式。本书包括人工智能概述、人工智能时代的教育、人工智能时代的学校、人工智能时代的教师、人工智能时代的学生、人工智能时代的教育工具、人工智能时代的教育评估和人工智能时代的教育展望八个方面的内容。掌握这些基本内容,是未来教师进一步适应人工智能时代教育的前提,也是了解人工智能时代教育变革的重要渠道。本书配备有丰富的微课资源,读者可以

本书是2023年不可错过的AIGC入门读物，是介绍大语言模型时代ChatGPT的重要资料，由人工智能独角兽企业硅基智能核心团队编纂而成，结合生动的比喻和有趣的案例，从大模型的一个典型场景切入，详细解读了AIGC的由来及发展历程，探讨大模型在图像视频生成，短视频、数字人制作，语音合成、克隆与变换等方面的应用。书中还涉及了一些经典商业案例的解读，不是单纯的纸上谈兵。这样一本理论与实践相结合的书，读起来饶有趣味。

本书以党的二十大精神为指引，根据物联网综合应用开发课程的教学要求，结合物联网的实际应用场景和相关核心技术编写而成。本书采用活页式装订，全书由浅入深、全面展示了物联网的12个实践项目，具体为：STM32外设及GPIO输出控制、数码管模拟显示温度、ADC按键控制蜂鸣器、OLED显示、蓝牙通信、串口通信、Wi-Fi通信、红外测距、智能实时测温、智能水泵、土壤湿度采集、智慧农业综合项目。

本书可作为本科、高职院校物联网工程、物联网应用技术等相关专业的专业拓展课程、实训课程的教材，也可

本书是有关过程参数检测和自动化仪表系统的基础理论和应用技术的教材。
全书分为五篇共20章。第一篇中第1、2章介绍检测和仪表的基本知识及误差分析方法，第3章介绍检测技术基本方法；第二篇中第4章~第9章分别介绍温度、压力、流量、物位、机械量、成分分析等参数的检测方法；第三篇中第10章介绍自动化仪表特性及发展，第11章~第14章分别介绍仪表系统中的变送、显示、调节和执行等单元；第四篇中第15章、第16章分析和讨论由仪表构成的计算机控制系统和现场总线控制系统的相关技术及其发展趋势；第五篇中第17章

本书将围绕大数据技术的基本原理与实践,介绍了大数据获取、存储、分析、数据挖掘和机器学习。内容涵盖以下主题：Hadoop、Mapreduce、关联规则、大规模监督机器学习、数据流、集群、NoSQL系统（Pig、Hive），以及包括推荐系统、Web和安全性的应用程序。第1章重点阐述了大数据驱动的商业模式、技术生态体系，大数据的类型、特点、获取技术。第2章概要介绍了大数据的软硬件架构，包括大数据技术基础与软硬件设施、大数据存储与管理技术、大数据的分布式处理技术平台等，包括MapReduce编程框

本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架，从数据常见风险出发，引出数据安全保护最佳实践；然后介绍了数字经济时代数据要素市场的基本信息，基于构建数据要素市场、促进数据合规安全流通、释放数据价值等场景中的实践，抽象并总结了一套数据要素可信、安全、合规流通的体系架构，包括数据安全保护技术与保护数据价值释放的隐私计算技术；最后针对政务、金融、电力能源、公安行业等重点行业，分析了数据安全与数据孤岛现象的跟本原因，介绍了数据安全实践案例，并介绍了如何通过部署数据要素流通体系架构，打破“数据壁

本教材是为了适应我国卓越工程师教育培养计划和工程实践教学改革的需要，根据21世纪人才培养模式的新变化，针对中德合作高层次应用型创新人才培养的特点而编写的。本教材从训练学生的工程实践及应用能力出发，以培养综合创新思维为目标，以及为机械工程实践教学改革提供基本思路。
通过本教材的学习，使学生获得产品几何量测量工程和智能检测系统和仪器设备应用两方面的基本知识、基本理论和相关的工程训练能力。进一步学会运用国家标准、产品几何技术规范（GPS）、几何公差等标准；掌握机械设计过程中的误差知识，并学会分析

本书以大数据运维工程师为职业培养方向，以职业岗位的“典型工作过程”为导向，融入行动导向教学法，将教学内容与职业能力相对接、单元项目与工作任务相对接。本书以实训为主体，配合实训指导视频，结合适当的知识讲解，让大数据技术学习者能快速掌握大数据平台部署与运维相关的实操能力，并建立基础理论认知。本书共8个项目，内容包括认识大数据、配置平台基础环境、部署Hadoop框架、使用HDFS、MapReduce编程、部署与使用HBase、部署与使用Hive、部署与使用Spark，涵盖了当前大数据技术领域的主要技术