本书是一本基于ASP.NET Core Web应用程序开发的中级教材，全面系统地讲解了ASP.NET Core3.1的开发技术与MVC模式。 全书共8章，第1章主要讲解ASP.NET Core的一些基础入门知识；第2~6章主要讲解MVC模式的使用，包含使用MVC模式搭建架构、配置路由、添加控制器、创建数据模型与仓库模式，以及显示视图；第7~8章主要讲解身份验证与授权、ASP.NET Core应用程序的发布与部署。本书将一个网上订餐项目作为综合项目贯穿全书，让读者在掌握这些知识的同时也可以熟练运用

本书从FANUC工业机器人应用过程中需掌握的技能出发，由浅入深、循序渐进地介绍了FANUC工业机器人操作编程的相关知识。全书共7章，内容包括工业机器人、坐标系设置、程序、指令、通信信号、文件备份和加载、零点复归以及相关的注意事项。同时，为了让读者能够及时地检查自己的学习效果，掌握自己的课程学习进度，每章后均设置了丰富的练习题，并在书后附有各章练习题的参考答案。 本书图文并茂，通俗易懂，具有较强的实用性和可操作性，既可作为高校工业机器人技术及相关专业的教材，又可作为工业机器人培训机构用书，还可供相

本书以支撑互联网、移动互联网与物联网发展的共性技术为主线，系统地介绍计算机网络基本概念、网络体系结构、网络互联与分布式进程通信、网络应用与网络安全技术。本书在讨论网络基本工作原理的同时，注重网络应用系统设计与网络应用软件编程方法的学习，贴近技术发展的前沿，对当前网络技术发展的热点问题进行了讨论。
本书可作为计算机、软件工程、信息安全、物联网工程、通信工程与电子信息等相关专业的本科生、硕士研究生的计算机网络课程教材或参考书，也可作为从事信息技术的工程技术人员与技术管理人员学习网络技术的参考书

本书根据作者多年MSP432微控制器开发设计经验，从实用性和先进性出发，遵循由浅入深、循序渐进的原则，较全面地讲解了MSP432微控制器的知识体系。全书主要内容包括：Cortex-M4F内核、MSP432微控制器特点、硬件结构与软件设计开发基础、通用输入/输出端口、复位控制器、系统控制器、中断系统、时钟系统、定时器、常用通信接口eUSCI、电源管理、内部存储、模拟转换与比较器、高级加密标准模块（AES256）、循环冗余校验模块（CRC32）、MSP432E401设计与开发、基于MSP432的简易

计算机应用基础是高职院校所有专业的职业基础课程，主要是培养和提高学生应用计算机解决工作和生活中实际问题的能力，是学习后续学习其他课程的必要工具。本书共6章，每章里若干个工作任务和实训练习，让读者能够熟练掌握算机基础知识、Win10的使用、Word2019文字处理、Excel表格处理、Powerpoint演示文稿以及Internet应用等知识。本教材既可作为高等职业院校、高等专科等院校计算机专业和非计算机专业学生的教学用书，也可作为初、中级培训班的培训教材和社会从业人士的业务参考书。

Java开发工程师岗位有着相对较高的薪酬水平和较为广阔的发展前景。本书以 Java工程师岗位能力要求为主线，将 Java技术点分为 8个单元 25小节，主要包括 Java开发环境搭建、 Java基础语法、类与对象、 GUI、数组与集合、 I/O（输入/输出）等内容。本书提供了丰富的案例进行讲解，

本书是在作者多年教学实践和科研成果之上，以《光电图像处理及应用》为基础，融入近年来光电图像处理和机器视觉领域的**进展，经过大幅度修订和内容调整编写而成。全书共分11章，以光电图像的形成、传输、处理及应用为主线，较全面和系统地阐述了数字图像处理的基本理论、方法及应用实践。

本书根据教育部考试中心制定的《全国计算机等级考试一级MS Office考试大纲（2020年版）》组织编写。主要内容包括一级MS Office教程的内容包括计算机基础知识、Windows 10、Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016、因特网基础等，着重介绍计算机的基本概念、基本原理和基本应用。 本书可作为高等学校大学计算机课程的教学用书，也可作为计算机爱好者的自学参考书。

《C语言程序设计实践教程》作为赵彩、杨宏霞主编的《C语言程序设计(微课版)》一书的配套实践指导教材，目标是解决初学者在将理论应用于实践时面临的各种困难，并通过实践加强读者对理论知识的理解，帮助读者了解使用计算机解决问题的各种基本方法。《C语言程序设计实践教程》内容主要分为“基础实验与算法积累”“算法实践与模拟训练”“课程专题设计训练”以及“参考答案及解析”四部分。
“基础实验与算法积累”部分有10个实验，我们为每个实验设计了基础练习、程序填空、程序改错和程序设计四种题型。“算法实践与模拟训

本书内容涵盖数据科学和大数据技术的基础知识，围绕数据科学的工作流程，详细介绍了从数据中获取知识的方法和技术，包括数据采集、数据整理与探索、数据可视化和数据建模预测等。本书介绍了人工智能前沿领域中文本、图像、语音、序列数据的主流分析处理方法，同时也阐述了基于大数据分布式计算框架处理海量数据的平台和工具。全书设计收集了多个数据应用案例，采用Python语言及相关科学计算工具包实现数据分析过程，帮助读者通过实际案例培养数据思维，掌握数据分析的实践技能，运用统计学、人工智能等先进技术解决实际问题。 本书