《概率论与数理统计（第4版）》是“十二五”普通高等教育本科国家规划教材，在第三版的基础上修订完善而成。作为普通高等学校经济管理学科的数学基础课教材之一，在概念的引入和内容的叙述上，全书力求做到自然直观，通俗易懂，易教易学。
　　《概率论与数理统计（第4版）》科学、系统地介绍了随机事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验、方差分析以及回归分析等内容，并讨论了相关的应用例子和经济数学模型。除每节都配有基本练习题外，各章后还配置了精选的综合习题。

本书以帮助大学生科学创业、提升创业成功率为目标而编写。全书共14章，第1～4章主要介绍创业的基本概念及基本知识，让学生了解创业的系统流程，培养学生的创业精神，种下创业的种子；第5～7章主要介绍在大数据时代下，学生在创业中必须掌握的简单的概率论原理，为学习后续内容打下坚实的基础；第8～14章主要介绍大学生在创业中为解决普遍遇到的统计问题而必须掌握的统计知识和统计方法，包括数据的可视化，并通过实例让学生初步熟悉统计建模的思想。全书厚基础、重应用，既保证了理论体系严密，又注重可读性。本书力求使创业者能

　　《概率论与数理统计学习指南/21世纪高等院校创新教材》内容与刘贵基等主编的《概率论与数理统计》教材同步，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基本概念等。每章结构包括基本要求、典型题解析、考研真题拾零、自测题及参考答案五个部分。基本要求部分给出了学习本章应了解、理解、掌握或会的知识点；典型题解析部分是通过对内容和方法进行归纳总结，把基本理论、基本方法、解题技巧、数学应用等方面的教学要求融于其中，从而达到举一反三、触

　　《概率论与数理统计（英文版）/普通高等教育“十三五”规划教材》采用学生易于接受的知识结构方式和英语表述方式，科学、系统地介绍了概率论与数理统计中随机事件、概率的三个定义、古典概率的计算、条件概率、全概率以及贝叶斯定理、一维随机变量及概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归、方差分析等知识。
　　《概率论与数理统计（英文版）/普通高等教育“十三五”规划教材》强调通用性和适用性，兼顾先进性，起点低，难度适中，语

　　《高等应用数学/新世纪高职高专数学类课程规划教材》内容的深度和广度充分考虑了高职高专生源的多元化以及学生的基础知识掌握情况，并适应工科类各专业对高等数学的基本要求。
　　学以致用是编写《高等应用数学/新世纪高职高专数学类课程规划教材》的基本原则。因此教材中增加了较多应用性的内容，与后续专业课程的学习紧密结合，特别是增加了许多实用性的例题，不再强调定理的大量推导，而是注重应用性和能力的培养，以便更好地为专业学习服务。
　　教材融入了教师在教学过程中长期积累的经验和资料，采取直观的、

　　《现代控制理论（第2版）》较为全面地介绍了线性控制系统的状态空间分析与设计方法，以及控制、估计与滤波的基础知识。《现代控制理论（第2版）》从状态空间描述的基本概念入手，介绍了线性连续时间系统的状态响应、状态能控性和能观测性的概念及判断方法；对李雅普诺夫稳定性理论做了基本阐述；讨论了线性连续定常系统状态反馈和状态观测器的设计；对线性离散时间系统的状态空间分析与设计方法、线性二次型控制、估计与滤波的原理和方法作了介绍。此外，《现代控制理论（第2版）》结合MATLAB程序仿真实例，给出了MATLA

本书主要介绍了模式识别的相关内容，涉及模式识别的基本概念、聚类分析、线性判别函数、贝叶斯分类器、特征选择和提取、非参数模式识别方法、神经网络模式识别方法、模糊模式识别方法、句法模式识别方法，以及新型模式识别方法，如决策树方法、支持向量机方法、粗糙集方法等一些基本方法，并介绍了基于遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法进行特征选择的基本思想。书中算法采用MATLAB语言描述，便于读者编程实验。

本书围绕复杂多组分体系分析这一现代分析科学实践中具有代表性的核心问题，主要阐述和讨论了化学模式识别研究过程中涉及的相关理论基础、方法、原理和实际应用。

　　《运筹学（第2版）》在全国多所高校，包括北京师范大学珠海分校大学二年级学生中使用，已有九个年头了。使用过《运筹学（第2版）》的大学生中，绝大多数学生认为《运筹学（第2版）》内容丰富，叙述简洁，理论联系实际，特别是对WinQSB使用方法的介绍，增强了他们解决实际问题的能力。有一些刻苦钻研的学生，还将《运筹学（第2版）》的所有习题做出参考答案，公布在网上供他人参考。