本书第1版于2008 年出版，是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，荣获“2011 年北京高
等教育精品教材”和“2009 年高职高专计算机类专业优秀教材”称号。本书力求突破高职高专旧的
教学限制，用全新的方法组织编写。本书始终以应用为目的，从应用入手，采用了任务驱动方式。
书中内容讲授精练，循序渐进，重点突出，易于理解。本书将公交一卡通管理程序作为贯穿全书知
识点的实例在各章中分别介绍，使学生尽早体会较大程序的编写过程。全书共8章，分别是C语言基
础与顺序结构、

近年来人工智能技术蓬勃发展，人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学 和计算机科学知识的情况下，能够快速上手，使用 Python 语言实现常用的机器学习算法，并解决一些实际的问题，我们策划并出版本书。 本书共 14 章，内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建，目前各个领域中的热门算法，以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门，在动手实践的过程中找到乐趣。 本书可以作为各大院校人工智能相关专业的教材，也可以作为培训机构的教材，还适合人工智能技术爱好者自学

本书的主要内容是利用Python语言进行程序设计的基础应用。Python语言是一种简洁且强大的语言，特别适合于程序设计的初学者进行学习，锻炼思维。在大数据时代，越来越多的非计算机专业的学生急需掌握一门程序设计语言进行数据的处理和分析，Python成为十分流行的计算机语言。本书以财经类案例为依托，涵盖了Python基本数据类型与表达式，Python中列表、元组、集合、字典等组合数据类型，Python控制结构、函数、数据存储、操作关系数据库、对象和类等内容。

如果您想构建使用自然语言文本的企业级应用程序，但不确定从哪里开始或使用什么工具，那么本实用指南将帮助您入门。Wisecube的首席数据科学家Alex Thomas向软件工程师和数据科学家展示了如何使用深度学习和Apache Spark NLP库构建可扩展的自然语言处理(NLP)应用程序。
通过具体的例子、实践和理论解释，以及在Spark processing框架上使用NLP的动手练习，这本书教你从基本语言学和写作系统到情绪分析和搜索引擎的一切。您还将探讨开发基于文本的应用程序的一

《Python编程基础与应用》共分为三部分。第壹部分是Python语言基础，介绍Python的基础编程、数据结构、结构化编程、函数以及模块和包等内容；第二部分是Python编程进阶，包括面向对象编程、数据分析与可视化以及数据持久化等内容；第三部分是使用PyQt进行界面开发。
《Python编程基础与应用》既可以作为高等院校计算机软件相关专业的教材，也可以作为计算机专业人员、经济/金融领域人员的自学或参考用书。

本书依据1+X工业机器人应用编程职业技能等级标准（初级），融合现行职业院校的“工业机器人操作与编程”课程标准，以工业机器人应用编程一体化教学创新平台为载体，秉承“校企双元育人”的理念，本着“工作过程导向，课岗标准融通，项目任务引领”的原则编写而成。本书内容包括工业机器人的参数设置与手动操作试运行，工业机器人绘图操作与编程，工业机器人搬运操作与编程，工业机器人码垛操作与编程，工业机器人装配操作与编程，工业机器人典型应用编程和工业机器人综合应用编程。
本书可作为职业院校学生或企业员工参加工业机

数据结构是计算机及相关专业的核心基础课程。特别是近年来快速发展的人工智能技术，推动了一大批前沿交叉学科的产生及发展，数据结构也被列为这些学科的重要课程，备受广大学生和专业人员的青睐。此外，数据结构还是各大高等院校招收计算机专业研究生的必考科目之一，其重要性不言而喻。
本书以提高计算机编程能力为宗旨，围绕常用数据结构的分析、设计和基本算法实现，分为数据结构、应用算法以及附录三部分进行介绍。其中，数据结构部分包括绪论、线性表、栈与队列、数组与广义表、树与二叉树、图；应用部分包括查找和排序；附录

本书以C++命令式编程为基础，深入介绍C++面向对象编程的有关机制，并将应用落实到泛型编程上，力求充分彰显C++多范型的特色。全书将9章内容分为3篇。
第1篇：C++命令式编程。用4章内容帮助初学者建立命令式编程的基本原理和方法。
第2篇：C++面向对象编程。用3章内容介绍C++的类、继承和多态，并引入设计模式的思想，进一步提升读者“程序设计 = 计算思维 + 语言艺术”的观念。
第3篇：C++泛型程序设计。用2章分别介绍模板和STL。
本书结构清晰，以彰显C++多范型程

图形数据缩小了人类和计算机看待世界的方式之间的差距。计算机依靠静态的数据行和列，而人们通过人际关系来导航和推理生活。这个实用指南演示了图形数据如何将这两种方法结合在一起。通过使用来自图论、数据库模式、分布式系统和数据分析的概念，您将到达一个独特的交集，即图思维。
作者Denise Koessler Gosnell和Matthias Broecheler向数据工程师、数据科学家和数据分析师展示了如何用图表数据库解决复杂问题。您将探索使用图技术构建的模板，以及演示团队如何在应用程序中

本书以SolidWorks为设计平台，介绍了7个机器人相关工作站的三维设计与仿真项目。项目一介绍SolidWorks的基本概况，包括软件安装、界面认知和各功能块的使用等，项目二介绍二维草图的绘制，项目三介绍工业机器人本体建模的思路、原理和步骤，项目四在项目三基础上对机器人本体进行装配，项目五介绍了机器人末端工具的设计与安装，项目六以前期机器人本体为载体，介绍了外围工作站的设计方法和过程，项目七介绍了工业机器人的运动仿真。各章节要素齐全、逻辑清晰、内容充实。本书适合普通本科机器人工程、智能制