本书从计算机应用基础知识开始讲解，本书以目前主流硬件和Windows 10和Office 2016版本软件为基础，从计算机初学者的实际需求出发，紧跟信息化发展，以通俗易懂的语言、真实的办公案例、超级实用的技巧，全面介绍Windows 10、Office 2016基本操作、Word 2016文档处理、Excel 2016电子表格、PowerPoint 2016幻灯片制作、Internet的应用等方面的基本使用方法与综合应用技能，从相关行业应具备的综合职业能力出发，结合实际工作中的综合案例，从教学理

本书遵循新时代教师、教材、教法改革的要求，以系统培养高等职业院校学生的信息技术应用能力为目的，结合学生的学习特点，以项目为载体，以任务为驱动，以工单为引领，全面介绍了现代工作、生活所必需的信息技术。全书分为10个模块，内容涵盖了计算机系统、计算机网络基础与应用、文字处理、电子表格、演示文稿、数据库技术、网页设计、算法与程序设计基础、数字媒体技术和计算机前沿技术。本书可作为高等职业院校和培训机构的教学用书，也可作为一般读者和专业人员的自学参考书。

本书共五个项目，内容包括：走进网站内容编辑、信息采集与整理、撰写文稿、新闻和软文内容、网络专题制作。

本书主要内容包括数据库的相关知识，SQLServer数据库的安装，创建数据库和数据表，建立查询和视图，表数据的操作、备份与还原，安全管理，数据库应用程序开发等。

本书共分6个单元，主要包括：初识计算机网络、组建局域网、管理局域网、畅游Internet、运用网络安全技术、设计制作网页。

本书主要内容包括：认识计算机、使用微型计算机、录入文字、认识操作系统、管理Windows资源、设置和维护操作系统、使用Windows附件，并针对每个单元提供了相应的总结和同步练习题。

本书由校企“双元”共同开发，以人工智能应用开发的学习与认知过程为主线，以实践为主导，将理论知识与实践应用有机结合，将人工智能的应用开发的过程分为数据、人工、智能和系统化四个层级和十二个步骤。十二个步骤包括：数据采集、数据整理、数据分析、数据标注、特征提取、模型创建、模型训练、模型测试、集成AI模型生成智能系统、系统测试、系统发布、系统部署与应用等。本书内容从人工智能认知开始，讲解了人工智能应用开发所依赖的数据集成、Python编程基础、算法基础和基本框架、API的应用。为了增加人工智能的通识性认

本书由系统管理、网络服务、网络管理与控制三大部分构成，从日常网络管理任务中精选出16个项目作为典型教学案例进行分析与演示。 本书突出对职业能力、实践技能的培养，结合作者企业网络管理的实际经验进行编写，作者将典型的网络工程案例转化为教学任务溶入教材中，便于教师开展基于工作过程的任务驱动式教学，书中案例演示生动、脉络清晰，图文并茂，可读性强，便于读者理解与掌握。

本书是为具有数据思维的数据科学、数据分析和大数据应用人群编写的Python 学习图书。本书改变了同类图书中普遍存在的将Python 当作C/Java 来教（或学）的现状，强调了Python 在数据分析和数据科学中的特殊语法和数据思维；同时，改变了传统图书中先将知识点、后摆代码的编写风格，首次将代码放在中心位置，配合必要的文字介绍，做到主次分明、一目了然，便于学习。本书主要介绍大数据人才常用的Python 语言及第三方扩展库的基础知识、思路、方法、经验和技巧，建立了从Python 到数据分析