本书为《网络综合布线系统工程技术实训教程》配套的实训指导书，也可作为短课时教材，在第1版的基础上修订而成。本书重点安排了9个实训单元，包括网络拓扑图的规划与设计实训、综合布线系统工程设计实训、综合布线工程配线端接技术实训、光纤熔接技术实训、综合布线工程安装施工技术实训、综合布线工程常见故障检测与维修技术实训、综合布线工程管理与竣工资料实训、电工配线端接技术实训及综合实训。
本书作为专门的实训指导书，每个单元都包含了该实训项目的基本概念、基本操作方法、工程应用、实训设备、实训步骤等操作内容，

本书共10章，基本按OSI参考模型的层来展开介绍。主要包括：网络规划与设计概述、以太网交换基础、虚拟局域网与交换机、IP子网规划与IP路由基础、企业路由规划、网络访问安全、广域网与NAT、无线网络规划、网络存储规划、网络管理与规划。
本书的附录部分简单介绍了网络规划与设计的重要工具Packet Tracer的具体使用方法，并以部分示例来说明。
本书每章的末尾都配有“本章实践”，可以作为读者学习以后的实践内容，也可以作为实验教学的基础内容。
本书可作为网络

《区块链技术与实践》致力于系统地介绍区块链的核心关键技术与典型技术实践平台。首先宏观概述区块链的基础知识，包括演进历程、概念与技术特性、部署类型、体系架构和面临的技术挑战等；然后深入详解区块链的核心关键技术，包括密码学基础、网络协议、共识算法、智能合约等；*后介绍3个典型的区块链技术实践开源平台，包括比特币、以太坊、Hyperledger Fabric等。
《区块链技术与实践》结构层次清楚、逻辑性强；详解通俗易懂、深入浅出；内容前沿性强、理论联系实践。此外，每章都配有习题，指导读者深入学习

本书是“十二五”职业教育国家规划教材的修订版，是根据《教育部关于“十二五”职业教育教材建设的若干意见》及教育部颁布的《高等职业学校专业教学标准（试行）》，同时参考数据库管理员职业资格标准编写而成的。本书以SQL Server 2008为平台，以具体项目为载体，在叙述上采用通俗易懂的语言，由浅入深地介绍了SQL Server 2008的主要功能、使用方法和应用技巧，特别突出了实用性的特点。本书内容包括数据库的基本知识，SQL Server 2008的安装；创建、修改和删除SQL Server数据库

本书包括关系型数据库基本理论以及MySQL数据库技术两部分。第1～4章为数据库基本理论部分，主要包括关系模型基本理论、ER图及范式理论；第5～20章为MySQL数据库技术部分，主要包括在Oracle Linux上安装和运行MySQL服务器软件，SQL语言，表空间，索引原理，MySQL数据库体系结构，事务处理及锁，备份恢复，用户及权限管理等内容。
本书可作为高校计算机相关专业的数据库课程教材或参考书，也可供从事MySQL数据库相关技术工作的人员参考。

本书综合新媒体技术的多个常用软件：排版软件（文字处理）、Photoshop（图片处理）、Audition（音频处理）、Premiere（视频处理）、Animate（动画处理），讲解多种新媒体小工具，如H5、二维码制作工具，同时列举新媒体案例。案例涉及电商平台、App、公众号首图、运营海报、Banner、H5、短视频、表情包、片头动画等新媒体常用领域。本书可用作网络与新媒体、电视编导、数字媒体艺术、新闻学、传媒学、广告学、广播电视新闻学、播音与主持等专业课程的教材，也可作为视频制作爱好者、新媒体从

本习题详解是应对当前出现的量子计算与量子信息的学习和研究的热潮，汇集整理我研究室多年来讨论班读书环节对《Quantum Computation and Quantum Information》的第三章节和第四章节的习题求解与解析的结果。
第三章计算机科学简介内容主要涉及到计算机科学中的可计算性与计算复杂性相关知识点。阅读内容或选择教材论述中的重点进行摘录或根据习题求解补充相关知识点编辑内容，对原书中的32道习题进行了抛砖引玉的求解和解析。我们没有回答该章节后留下的10个问题。这1

本书分为两大部分，第一部分是物联网基础，介绍了物联网的基本概念，结合百度天工物联网平台，分析了物联网应用系统架构，结合百度案例介绍了物联网行业应用。第二部分是主体，以百度天工物联网平台为依托，以实战的形式，引导读者掌握传感器与接入、边缘设备SDK、数据存储与管理、业务分析与AI应用、物联网可视化呈现等具体技术。学习完本书，读者将能基于百度天工平台，搭建物联网应用系统。本书适合于大学本科物联网专业的“物联网导论”“物联网应用综合训练”等课程使用，也可供高等院校的相关专业作为专业训练教材。本书还可以

本书以企业数据分析系统为业务背景，主要介绍微软公司的Power BI系统的应用场景，涉及数据的收集、输入、清洗、过滤、发布等数据处理流程，以及功能模块方面的市场分析、用户分析、货品分析、流量分析、资源分析、舆情分析等多个常用场景，让用户很快熟悉从大数据分析到人工智能的应用。
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