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本书全面地介绍了大数据可视化的基础知识和基本技术。全书共分为8章，内容包括大数据可视化的基本概念，可视化原则，视觉设计基础知识，数据处理技术，对比趋势、比例数据、关系数据等多种数据可视化方式，以及利用可视化对数据进行探索与预测，并通过综合分析案例梳理完整大数据可视化流程。1. 数据可视化设计理论以必需、够用为度，注重实用技术及实际应用的介绍。对于原理性的知识，勿必讲清楚。
2. 力求由浅入深，循序渐进。
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Python是一门简单易学、功能强大的优雅编程语言。它内建了高效的数据结构,且具有丰富的第三方开发库,能够用简单而高效的方式编程。本书由浅入深、步步引导、循序渐进地讲述Python语言的基础知识、基本语法。本书用12章的篇幅来介绍Python语言,包括Python语言概述、Python语言基础、程序流程控制、函数、正则表达式、文件与文件夹操作、面向对象程序设计、模块和包、算法与数据结构基础、错误和异常处理、图形用户界面、用matplotlib实现数据可视化。
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《C语言程序设计(第3版)（微课版）》详细介绍了C语言的基础知识、数据类型、结构化程序设计与相关控制语句、数组、函数、指针、结构体和共用体、位运算及文件等。
《C语言程序设计(第3版)（微课版）》在编写上体现了任务驱动式教学思想，每章的开头均围绕本章的学习目标提出一个总体编程任务，该任务又分解为若干易完成的小任务，然后通过对任务相关知识的学习，逐步达到完成本章任务的目的。
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Hadoop是当前热门的大数据处理与分析平台。《Hadoop大数据开发基础项目化教程》将大数据平台相关内容划分为8个项目，分别是大数据时代、Hadoop基础环境、Hadoop环境搭建、分布式存储HDFS、MapReduce分布式编程、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据库HBas、协调系统Zookeeper，每个项目按照知识点拆解分为相关的多个任务，每个任务都有详细的操作步骤实现，由浅入深、将理论和实践相融合，循序渐进地介绍Hadoop集群的相关知识点，使读者能够学以致用，融会贯通，快

本书详细阐述了培养具有数据素养的技术技能型人才所需要的大数据相关基础知识。本书在确定知识布局时，秉持的一个基本原则是，紧紧围绕大数据通识教育核心理念，培养学生的数据意识、数据思维、数据安全和数据分析能力。全书共7章，内容包括大数据概述，大数据思维，数据库基础知识，大数据分析技术及相关应用，数据可视化概论，大数据安全，大数据与云计算、物联网、人工智能、数字货币、区块链等新一代信息技术的融合应用。为了避免陷入空洞的理论介绍，本书在很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的大数据时代，很具

《计算机信息素养基础实践教程》是与《计算机信息素养基础》配套使用的一本实践教材，主要介绍与《计算机信息素养基础》中各章基本理论、基本操作和基本应用相关的操作知识。
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本书以“项目导向”的方式首先介绍了JSP、Java Servlet、JavaBean、MySQL等数据库的开发，然后，介绍了模块级MVC程序的实现及集成各个模块为一个完整软件；最后，以一个完整的软件案例介绍复杂结构软件的实现及开发文档的编写。 全书分为3部分：第1部分（第1章）介绍Eclipse开发环境的配置与操作；第2部分（第2～6章）是MVC设计模式的基本技术，分别介绍M、V、C各层的JSP技术、JavaBean技术、MySQL数据库开发、Java Servlet技术与应用等；第3部分（第7

本书从人工智能的基本定义出发，由浅入深地阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域，以梳理知识脉络和要点的方式，详细介绍了知识表示、逻辑推理及方法、非确定性推理及方法、搜索策略、机器学习等方面的内容。作为导论书籍，本书概念论述清楚，内容丰富，通俗易懂，在较为全面介绍人工智能的基础上对一些传统内容进行了取舍。为满足读者进一步学习的需要，除第1章之外，每章最后一个小节都配有案例分析，便于读者在所学知识的基础上懂得如何运用知识。

Python语言是一种解释性、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语言能够满足开发者的各种需求：Web开发、GUI开发、数据库开发、科学计算等。许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。学习Python语言基础有助于开发者更快地走进Python的大门，并选择自己感兴趣的方向深入研究。
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