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本书详细阐述了培养具有数据素养的技术技能型人才所需要的大数据相关基础知识。本书在确定知识布局时，秉持的一个基本原则是，紧紧围绕大数据通识教育核心理念，培养学生的数据意识、数据思维、数据安全和数据分析能力。全书共7章，内容包括大数据概述，大数据思维，数据库基础知识，大数据分析技术及相关应用，数据可视化概论，大数据安全，大数据与云计算、物联网、人工智能、数字货币、区块链等新一代信息技术的融合应用。为了避免陷入空洞的理论介绍，本书在很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的大数据时代，很具

《计算机信息素养基础实践教程》是与《计算机信息素养基础》配套使用的一本实践教材，主要介绍与《计算机信息素养基础》中各章基本理论、基本操作和基本应用相关的操作知识。
本书从计算机的实际操作出发，针对相应的难点、重点和常见问题设计了丰富的实践操作内容，以实际操作为主线，对实际操作过程和操作结果配有详细的文字和图片说明，并布置了相关练习，方便学生学习使用。在实践操作之前，对本次练习涉及的理论内容进行简单复习。
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本书以“项目导向”的方式首先介绍了JSP、Java Servlet、JavaBean、MySQL等数据库的开发，然后，介绍了模块级MVC程序的实现及集成各个模块为一个完整软件；最后，以一个完整的软件案例介绍复杂结构软件的实现及开发文档的编写。 全书分为3部分：第1部分（第1章）介绍Eclipse开发环境的配置与操作；第2部分（第2～6章）是MVC设计模式的基本技术，分别介绍M、V、C各层的JSP技术、JavaBean技术、MySQL数据库开发、Java Servlet技术与应用等；第3部分（第7

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Python语言是一种解释性、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语言能够满足开发者的各种需求：Web开发、GUI开发、数据库开发、科学计算等。许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。学习Python语言基础有助于开发者更快地走进Python的大门，并选择自己感兴趣的方向深入研究。
《Python程序设计教程（微课版）》是针对零基础编程学习者研发的Python入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、简单有趣的实

本书系统、全面地介绍大数据技术的基础知识。全书共13章，首先介绍大数据行业与技术趋势；然后介绍大数据生态圈的各项技术，包括分布式文件系统、Hive分布式数据仓库、HBase技术原理、MapReduce和YARN技术原理、Spark基于内存的分布式计算、Flink流批一体分布式实时处理引擎、数据采集与数据装载工具、Kafka分布式消息订阅系统、高可靠集群安全模式、分布式全文检索Elasticsearch、Redis内存数据库等；最后介绍华为大数据解决方案。通过学习本书所讲内容，读者可以整体了解大数

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本书主要以HTML、CSS和JavaScript三部分来介绍前端开发，按照由浅入深的方式列举，是常见、常用和实际开发的基础。 全书共14章：第1~3章介绍HTML，主要是基础和常用标签，为后面学习打好基础；第4~6章介绍CSS，以样式选择器为主，重点学习三大核心；第7~8章介绍HTML5和CSS3新特性，建立在基础HTML和CSS上，方便开发人员在实际工作中更快上手；第9~11章学习JavaScript，以语句、函数和对象为主；第12~13章学习JavaScriptDOM和BOM，是J

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