本书旨在深化教育教学改革、提升大学生人工智能素养。书中系统介绍人工智能的基础知识和概念，培养学生在人工智能领域的理解能力，帮助学生掌握人工智能核心思想，以及运用人工智能技术解决实际问题的能力?，拓宽科学视野，激发创新意识?。    全书共11章，主要内容包括计算机基础、初识人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉技术、智能语音识别、自然语言处理技术、智能机器人、生成式人工智能、人工智能发展趋势，并给出6个实验。    本书编写中突出“学以致用”“前沿探索”和“场景广泛”的理念，除了介绍

本书是河南省“十四五”普通高等教育规划教材，是面向大学一年级的“人工智能通识教材”。本书内容分为三个部分。第一部分为人工智能概论，包含第1、2章；第二部分为人工智能应用，包含第3～7章；第三部分为人工智能未来， 含第8、9章。本书总体思路与各章逻辑关系清晰，层次分明，叙述深入浅出，重点突出，图文并茂。教学内容精心选择，既有高站位的宏观思维叙述，又有细节化的微观思维示例。注重将知识的系统性、实用性、可操作性和前沿性相统一，通俗易懂，读者能轻松上手。    本书为读者提供了丰富的配套学习资

本书全面覆盖信息技术的基础知识、核心技术、应用领域及未来发展趋势，特别聚焦于信创产业和人工智能两个前沿领域。本书主要内容包括但不限于现代通信技术、云计算、大数据、物联网、虚拟现实、区块链、数字媒体等关键技术，以及这些技术在教育、医疗、金融、智能制造等行业的应用案例。本书旨在培养读者在信息技术领域的综合能力，为未来的职业发展奠定坚实基础。

本书共9章，内容包括深度学习基础、深度学习框架PyTorch的安装、PyTorch基础、线性回归和逻辑回归、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络及大模型浅析。本书首先从深度学习的基础知识入手，引领读者动手搭建深度学习框架PyTorch，然后在PyTorch框架下实现深度学习中常用的网络模型。通过本书，读者可对深度学习有一个清晰的认识。 本书中的程序均可在Windows系统中运行，不受是否具备GPU的限制。本书提供思政版电子教案、电子课件、大量习题及答案、实验及源代码、书中用

本书深入探讨人工智能与经济学的交叉前沿，涵盖微观经济行为优化、中观产业变革与宏观经济影响三大维度，系统解析人工智能对市场结构、就业形态、金融创新与增长动力的深刻重塑，并专设治理机制与未来趋势篇章，聚焦新挑战与新战略。

本书共8章，主要包括深度学习的相关理论知识和深度学习的计算机视觉应用。深度学习的相关理论知识部分包括人工智能基础、机器学习、深度学习基础及深度学习三部曲。其中，深度学习三部曲重点介绍深度学习的组成模块，旨在帮助读者把握深度学习的概况。深度学习的计算机视觉应用部分主要以计算机视觉相关任务为引导，介绍深度学习中常用的模型及应用，包括图像分类、目标检测、跨媒体信息处理和图像生成等，涉及擅长图像信息处理的卷积神经网络（CNN）、擅长时序信息处理的循环神经网络（RNN）、擅长机器翻译的Trans

看今朝，DeepSeek 横空出世，AI 绘画、AI 视频刷屏朋友圈，"大模型”成为街头巷尾的热词此时此刻你是否感到困惑：这些神奇的AI 究竟是什么？它会抢走我的工作吗？我该如何驾驭它为我所用？本书以百余个直击灵魂的问题为线索，带你轻松闯入AI 大模型的奇妙世界。从大模型为什么叫"大”这样的入门趣问，到如何写出让AI 听话的提示词这类实战秘籍，再到AI 是否会产生情感的深度思辨——无论你是职场人、学生、创作者，还是单纯的"好奇宝宝”，都能在这里找到属于自己的答案。这不仅是一本科普书，更是一本AI

本书主要讲述了智能交互设计的理论知识、设计方法与工具，并精选了大量实际案例，包括：面向健康的智能交互设计、面向弱势群体的智能交互设计、多模态交互设计，以及智能交互式展示设计、智能家居设计等案例，多层次多梯度的案例为学习者提供全面的参考与启发。 本书不仅是一本通识教材，更是一把开启智能时代设计大门的“红宝书”，引导学习者利用AI工具探索设计的无限可能，探索智能交互的定义与奥秘，并深入剖析大语言模型等AI技术如何介入设计流程，帮助学习者构建清晰的知识框架。 本书可作为高等院校交互设计、用户体验设计、

本书分为新手篇、筑基篇、通识篇、成长篇四大部分。新手篇讲解了什么是技能树，让读者对体验设计师技能树的概念及如何利用技能树进行学习、提升形成初步认识；筑基篇详细讲解了体验设计师的四大关键职业技能——思维、眼界、手段和精神；通识篇详细讲解了设计师应具备的基础技能——学习能力、思辨能力、沟通能力和执行能力；成长篇则讲述了体验设计师的工作经验和职场心得，作者通过讲述自己的工作成长经历及坚持1000天写作的亲身经历，让读者深刻体会到工作中成长与学习的重要性。

本书从贴合课程与课时的角度出发，聚焦于体系化、可操作性和可实践性，主要内容包括交互设计绪论、需求探索与分析、需求验证与用户画像构建、设计实践以及测试与评估，既构成了完整的交互设计应用与研究知识体系，也体现了交互设计完整的设计流程。