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全书共分7章。第1章概述人工智能概念、发展历程及多学科现状，帮助读者构建整体认知。第2至5章聚焦核心技术，深入解析机器学习算法、深度学习模型、自然语言处理及计算机视觉的关键原理与场景案例。第6、7章则探讨人工智能伦理挑战、责任边界及前沿跨领域应用潜力。作为通识教材，本书具备三大特色：一是多学科实践贯通理论，通过基础与拓

本书聚焦人工智能基础理论与应用实践。以“理论筑基—技术解析—场景落地”为主线，构建人工智能应用知识体系。梳理了人工智能从20世纪50年代萌芽到通用人工智能阶段的演进，解析中国AI战略与突破。深入讲解了深度学习与神经网络基础，结合ImageNet竞赛、AlphaGo等案例阐释技术原理与落地逻辑，生成式AI章节聚焦提示词工

本书围绕计算机视觉和智能语音处理技术在交通、工业等领域的实际项目案例，深入浅出地讲解项目涉及的核心模型与关键技术。本书中的案例代码可以在PC和AIE-kit人工智能边缘计算实训设备上进行部署与实施，软、硬件结合实现了教学场景化、学习趣味化。本书首先介绍计算机视觉和语音识别的基础技术及机器学习技术的应用，例如人脸检测、眨

本书共12章，首先第1章和第2章详细介绍了DeepSeek和豆包的特点以及基础操作方法，让读者能更好地了解和使用DeepSeek和豆包；接着第3章到第8章分别介绍了DeepSeek和豆包在学习成长、职场工作和教育法律、自媒体电商、创意生成和日常旅行等方面的实际案例，确保读者能够掌握DeepSeek和豆包在各领域的实际应

全书9章：第1章梳理AI发展脉络，阐明机器学习、神经网络、深度学习等如何共同托举大模型；第2-4章示范大模型驱动文本阅读、写作、对话、数据分析、办公自动化及图像、视频、数字人多模态创作；第5章聚焦提示词编写技巧与多模态实践；第6章详解智能体架构与工作流；第7章拆解Transformer注意力机制与训练技巧；第8章提供大

本书紧扣国家发展方略，深入浅出地介绍了人工智能的基本理论与行业应用，旨在推动智能技术赋能产业创新发展。全书内容分为人工智能基础认知、人工智能在各领域的典型应用、人工智能应用实战训练和智能体开发实践四大模块，内含20个项目。

本书立足职业教育特色，围绕人工智能技术助力学习、生活、工作及行业需求展开，以“基础理论+技术应用”为主线，系统介绍人工智能概念和人工智能各类应用实践。全书共分为6章，包括走进人工智能、AI工具的使用、AI工具助力成长、AI助力提升工作效率、AI助力丰富生活和AI助力行业应用。

本书从现象出发，深入浅出地介绍深度学习的基本原理，包括神经网络的输出和参数演化规律，以及大语言模型如何逐步涌现出更复杂的推理。本书以呈现现象为主，对读者的理论要求低，但能抓住深度学习的核心原理，对理解和训练深度学习都有重要帮助。此外，本书还介绍了强化学习、传统监督学习、传统非监督学习和可信人工智能等人工智能领域的相关知

本书是一本写给普通人的AI实用指南。本书以"会聊天就会用AI”为核心目标，系统讲解大模型原理、提示词训练与工作流搭建方法，内容涵盖智能写作、数据分析、音视频制作、编程辅助等高频场景，提供丰富案例、配套模板及图解操作清单，帮助读者将日常对话转化为高效生产力。本书的特点：语言通俗易懂，避免专业术语和复杂公式；步骤清晰可复用