大语言模型(Large Language Model,LLM)是人工智能领域研究和应用的前沿焦点,现已成为人工智能发展的新方向和新一代人工智能的基础设施。本书较系统地介绍了语言大模型的基本内容,主要包括发展语言大模型的三次热潮、深度学习基础、注意力机制、残差链接与逐层归一化、Transformer模型、预训练语言模型、LLM结构与训练、迁移学习、人类反馈强化学习、元学习、GPT系列LLM、BERT模型、T5模型、统一语言模型和提示工程等。 本书适合作为本科院校相关专业的教材。
本书以Windows Server 2022系统为基础,按照项目化任务式的编写方式,以岗位技能为导向,将理论与实践相结合,力求做到理论够用、依托实践、深入浅出。本书包含14个项目,内容涵盖系统基础操作、网络系统管理、网络服务配置及网络互联管理4个方面的相关知识,主要内容包括安装Windows Server 2022系统、Windows Server 2022系统的基本配置与管理、部署与管理Active Directory域服务环境、管理用户账户和组账户、文件系统与共享资源、配置与管理磁盘、配置与
本书采用“任务驱动、项目导向”的方式,着眼于实践应用,以企业真实案例为基础,全面系统地介绍Windows Server 2022在企业中的应用。
本书包含12个项目:规划与安装Windows Server 2022、部署与管理Active Directory域服务、管理用户账户和组、管理文件系统与共享资源、配置与管理基本磁盘和动态磁盘、配置与管理DNS服务器、配置与管理DHCP服务器、配置与管理Web服务器、配置与管理FTP服务器、配置与管理VPN服务器、配置与管理NAT服务器、配置与管理证书服