本书以项目实战为核心载体，采用任务驱动教学模式，系统且深入地解析Hadoop生态圈中主流的大数据开发技术。全书精心编排 7个项目，从Hadoop的基础理论入门，逐步深入到Hadoop集群环境配置、Hadoop分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架，再到 MapReduce离线数据处理、基于Hive的离线数据分析，最后以综合项目实战，构建起完整的知识体系。书中提供了详细且易操作的步骤指引，即便是零基础的读者，也能通过练习，顺利搭建稳定的Hadoop集群，并独立完成复杂的项目开发。本书兼具

随着数据量的爆炸式增长，大数据存储技术在数据科学、人工智能、云计算等领域的重要性日益凸显。大数据不仅为个人生活、企业经营，以及国家与社会的发展带来了机遇，也带来了挑战。本书是一本大数据入门图书，主要介绍了Hive、HBase、Sqoop等内容。本书采用理论与实践相结合的讲解方式，旨在帮助读者摆脱枯燥的理论学习，注重实际动手能力的培养。通过本书的学习，读者可以掌握Hadoop生态圈中常用组件的大数据存储技术，如HDFS、Hive、HBase。本书不仅注重理论知识的讲解，更强调实践能力的培养，适合高

大语言模型（Large Language Model，LLM）是人工智能领域研究和应用的前沿焦点，现已成为人工智能发展的新方向和新一代人工智能的基础设施。本书较系统地介绍了语言大模型的基本内容，主要包括发展语言大模型的三次热潮、深度学习基础、注意力机制、残差链接与逐层归一化、Transformer模型、预训练语言模型、LLM结构与训练、迁移学习、人类反馈强化学习、元学习、GPT系列LLM、BERT模型、T5模型、统一语言模型和提示工程等。 本书适合作为本科院校相关专业的教材。

本书是山东省精品课程教材，根据教育*高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的课程教学基本要求，并参照全国计算机等级考试新大纲中对公共基础部分的要求编写。本书以实例分析为基础，配合大量具体操作案例和实训内容，全书共5章，主要内容包括中文Windows 10操作系统、Word 2016文字处理、Excel 2016电子表格、PowerPoint 2016演示文稿、基于流程图的算法工具Raptor等。本书是与《大学计算机―基于计算思维（第7版）》配套的操作技能实训教程，提供电子课件、习题指导与参考答

本教材选用智能家居系统为项目实例，采用代码移植实现模块开发，按照"理论够用，强化应用”的原则，采取项目化教学的方式，以作品制作为载体，在作品制作过程中讲解STM32嵌入式技术的基础知识、基本技能和方法，培养学生的爱岗敬业、精益求精、协同发展的优良品质，由浅入深地讲解STM32嵌入式技术应用，包括Keil、Proteus和STM32CubeMX软件使用，基本模块包括控制LED灯、跑马灯、蜂鸣器报警、OLED屏显示字符、仿真数码管秒表、独立按键、仿真矩阵按键、PWM控制加湿器、串口通信、WiFi通信

本书采用项目化编写方式，内容全面且深入，广泛覆盖了当前计算机软硬件技术的核心领域，详细阐述了台式微型计算机与笔记本电脑的组装流程、维护保养、故障排查与维修、数据恢复技巧，以及计算机网络技术等方面内容。每个项目均设有针对核心技能点的评价与反馈环节，以及启发思考的练习题。
为了增强学习体验，本书配有丰富的微课视频资源，扫描二维码即可轻松观看。此外，本书还提供包括电子课件、课程标准、授课计划及习题答案等在内的全方位教学辅助材料，只需登录化工教育网站（http：//www.cipedu.com.c

《智能控制技术与应用案例设计》聚焦智能控制技术在石化行业的应用，全书共六章。首章阐述智能控制的发展、研究内容、对象、性能及特点。第二章围绕模糊控制，涵盖理论、模糊PID、Matlab 实现及工程实验。第三章将李雅普诺夫稳定性理论融入自适应控制，解决非线性系统问题并给出仿真实例。第四章构建神经网络系统辨识体系，用于流程工业过程建模。第五章研究遗传算法与群智能搜索在系统辨识中的融合应用。第六章介绍专家控制系统的构建、分类及应用。本书融合多学科知识，提供理论框架与实践案例，助力提升工业生产智能化水平。

本书作为《人工智能与未来教育》一书的配套实践教程，较为系统地介绍了人工智能时代的典型智慧教育工具和相关知识点，并配有丰富的习题。本书对标人工智能时代的学校形态、教师角色、课堂环境及评价工具等，详细介绍了虚拟仿真课堂、元宇宙学习环境、教育数字人、虚拟教研室、生成式人工智能、教育机器人、智能教育系统、学习行为分析等典型的智慧工具；并结合人工智能与未来教育的课程主要知识点，设计了相关的知识问答，便于学习者更好地掌握和理解人工智能与未来教育的核心要素。掌握这些基本内容，教师可以更直观地体验人工智能时代的

全书共9章，以得到最广泛应用的IA-32结构微处理器家族产品80x86/Pentium和PC系列微计算机为背景，系统地阐述了微处理器的基本结构和工作原理、IA-32结构微处理器及其体系结构、80x86/Pentium指令系统、汇编语言程序设计，介绍了主存储器、输入/输出接口芯片，围绕CPU构建微计算机/微处理器系统的基本组成原理、应用技术和方法。本书系统性强，既有基本原理的阐述，又配有相应的应用实例。书中的程序都经上机通过，硬件连接实例都取自成功的系统。本书可作为高等院校理工科非计算机专业相关课

针对应用型本科高校的在校学生开展人工智能通识教育所需的教材，主要内容包括人工智能的基础、数据处理的基础、深度学习基础以及大模型应用基础等相关内容。主要介绍人工智能概述、DeepSeek模型原理与应用、提示词基础与设计、人工智能语言Python基础、人工智能数据基础、人工智能基础算法、大模型技术与应用、人工智能的未来与伦理。