本书基于 Python 3.13.0 版本，以项目教学的方式，循序渐进地讲解 Python 大数据分析与可视化的基本原理和具体应用的方法及技巧。 全书分为 8 个项目，具体内容为认识大数据、商品订单大数据分析、滴滴出行智能调度系统大数据分析、智慧农业可视化分析、医学疾病诊断分析、超市销售数据可视化分析、市场趋势与消费者行为可视化分析、智慧消费平台可视化分析。 本书实例丰富、内容翔实、操作方法简单易学，可作为职业院校计算机与软件工程相关专业的教材，也可供从事大数据分析与可视化分析相关工作的专业人士

本书以openEuler 24.03 LTS为基础，循序渐进讲解Linux操作系统的基本概念及使用方法。本书分为11个项目，包括Linux概述与安装、Linux基本操作与命令行基础、Linux文件与磁盘管理、Linux用户与权限管理、Linux进程管理、Linux软件包管理、Linux文本处理、Linux网络与安全管理、Shell编程基础、LAMP应用服务搭建及本地化AI模型部署实践——以DeepSeek为例。 本书采用项目驱动的编写方式，配有大量的范例，通俗易懂，适合注重实践教学环节的教学方式

本书是校企（嘉兴职业技术学院与嘉兴市长三角区块链技术研究院）合作的成果，融入了区块链技术企业的最新技术应用。本书阐述了区块链技术应用的相关知识，主要涵盖区块链基础知识、区块链的密码学基础、P2P网络、共识算法、智能合约、区块链技术应用案例及区块链测试与安全等内容。本书内容通俗易懂，理实结合，体现了区块链技术架构和技术组成的任务驱动。本书内容安排合理，每章均配有思维导图，内容循序渐进，体现了问题导向和“做中学”的思想，实用性强。

本书梳理了高并发架构演进与底层原理，作者以真实案例为线索，从电商秒杀、搜索引擎到AI大模型，逐层拆解高性能、高可用、分布式数据库三大核心板块，涵盖压力测试、容器、负载均衡、缓存、消息队列、异地多活、分布式事务等关键技术。

本书是一本介绍大数据分析方法与实践应用的教科书。全书共8章，在系统介绍大数据分析的基础知识、大数据的采集与预处理方法的基础上，重点介绍了多维数据统计分析、文本数据分析、空间数据分析、知识图谱分析等主流大数据分析方法的基本原理、操作步骤及实践案例，最后介绍了大数据可视化的常用工具及相应操作。 本书的特点是理论与实践相结合，注重知识的实用性，知识点覆盖面广，实践应用价值和可操作性强，既可作为高等院校和高职院校数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、信息管理与信息系统、电子商务等专业数据分析相关课程的

本书系统地探讨了线性代数在人工智能领域中的广泛应用，从理论基础到实战技术，内容全面且深入。全书共12章，涵盖线性代数基础、矩阵运算与线性方程组、特征值与特征向量、奇异值分解、向量空间与正交化等基础知识，并延伸至强化学习、自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等前沿应用场景。通过理论讲解、模型分析和代码实践，深入剖析线性代数在算法建模、性能优化和结果解释中的关键作用。本书配有丰富的案例分析、课后练习及可视化实例，适合人工智能从业者、研究人员及相关领域学生学习和参考，为迈向更高水平的人工智能研究与开发奠

本书系统讲解人工智能大模型（如BERT、GPT、Stable Diffusion等）所需的数学基础，涵盖线性代数、微积分、概率与统计三大核心领域，并结合实际案例与Python代码，解析数学原理在模型架构、训练与优化中的关键作用。全书遵循理论推导与实战应用相结合的原则，帮助读者从底层理解大模型技术，提升算法设计与调优能力。 本书共8章，第1章概述人工智能大模型的定义与发展历程；第2章和第3章聚焦线性代数基础及其在大模型中的应用；第4章和第5章详解微积分基础及其在大模型优化中的实践；第6章和第7章阐

本书以“理论+实操+场景”为核心逻辑，系统覆盖AI智能体的创建与应用全流程。全书从基础认知出发，先解析AI智能体的定义、特性及主流平台，再循序渐进引导读者完成从快速搭建、核心优化到功能扩展的实操训练，涵盖知识库搭建、提示词设计、工作流与插件应用等关键技能。后续章节聚焦开发、调试、发布、运营变现全链路，提供可直接落地的技术方法与商业路径。

全书共8章，内容涵盖人工智能基础理论、主流工具平台实战、跨领域融合应用及安全伦理四大模块，突出”轻理论、重实践、强融合”的特色。基础认知(第1章)：从人工智能的定义、发展简史与分类切入，结合机器学习基础框架与社会伦理初探，帮助学生构建AI技术与社会关系的全局视角。实战应用(第2-7章)：以”大模型工具链”为核心，覆盖计算机视觉、自然语言处理、AI+办公/文创/编程等高频场景，通过工具实操引导学生快速体验AI开发全流程，同步融入版权、隐私等伦理议题讨论。安全伦理深化(第8章)：总结AI技

本书介绍了AIGC技术的基础知识与应用案例，具体内容分为两条主线进行阐述。第一条线是工具线：对AI、AIGC的概念、技术和关系等基础知识进行了讲解，并对通义、文心一言、讯飞星火、Kimi、智谱清言、天工、秘塔AI搜索、文心一格、即梦、可灵、剪映、海绵音乐、BGM猫和豆包这14个AI热门工具进行了介绍，帮助读者全面掌握AIGC创作工具的使用方法。第二条线是案例线：通过介绍AIGC在学习、教育、办公、编程、营销、管理、绘图、摄影、短视频、音乐、文学、新媒体、电商、生活、娱乐和其他领域的应用