大学计算机应用基础是大中专院校非计算机专业学生的公共必修课之一，课程内容包括计算机系统概述、办公自动化操作基础、计算机网络和网络信息安全、新一代信息技术和大模型应用等方面的基础知识以及大学生必不可少的信息处理能力和计算机应用技能等的相关培养和训练。课程的教学目标主要包括3个方面。 1）认知目标 培养学生了解计算机系统、Windows操作系统、WPS办公软件、新一代信息技术以及计算机网络和网络信息安全等模块涉及的基本概念、基本术语和基础知识。 2）能力目标 培养学生熟练处理计算机软硬件系统中的一般

本书是作者依据多年从事模式识别教学和研究的体会,参考相关文献编写而成的,深入浅出地介绍了模式识别理论和技术的基本概念、原理、方法和实现。全书共分为11章,每章阐述模式识别中的一个知识点,内容包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习及人工神经网络。除了经典算法以外,本书增加了部分较新的理论和算法,读者可以选择性地学习。本书还配以电子课件、MATLAB仿真程序、微课视频和实验指导书,便于教和学。本书可以作为高等

本书是一本介绍随机微分方程的基本思想与方法的简明型教材，先在绪论部分引入随机微分方程的基本概念和背景知识，随后在第2章介绍概率论的基本理论。第3章和第4章深入探讨了布朗运动、白噪声、随机积分的预备知识、It？积分的核心内容（包括It？公式和乘积公式）。第5章系统地阐述了随机微分方程的定义、解的存在唯一性以及解的性质，特别关注了线性随机微分方程的解法。第6章则将理论与实际应用相结合，展示了随机微分方程在金融、物理等多个领域的广泛应用，如期权定价和最优停时问题。

本书是教育部“101计划”核心教材数学领域中的概率学科的教材，共分上下两册。 概率论是从数量侧面研究随机现象规律性的数学学科，理论严谨、应用广泛、发展迅速. 概率思维已渗透到许多领域，概率方法已被广泛采用. 因此，“概率论”课程已成为与“数学分析”和“高等代数”并列的数学专业基础课，通常分为概率论基础与随机过程两部分，用两学期时间来完成. 本书是上册，内容包括基本概念（如概率空间、随机变量、随机向量等）、基本方法（如分布函数、期望与方差、特征函数、各种收敛性等）和基本结论（如大数定律、中心极限定

本书是有限单元法的基础教材，系统阐述了有限单元法的基本理论，详细介绍了各种线弹性问题的有限元分析方法，并简要介绍了非线性问题的有限元分析方法。基础理论部分主要介绍平面单元、空间单元和等参数单元；专题部分介绍了杆梁单元和板壳单元，非线性部分主要介绍了材料非线性问题和几何非线性问题；应用部分对目前常用的有限元商业软件的发展、特点、功能进行了介绍，并结合具体工程案例进行了建模、计算和分析。

本书根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的《大学数学课程教学基本要求(2014年版)》编写而成。全书分为概率论基础和数理统计两部分。有别于其他教材，本书力图通过实际问题引入基本概念和建立基本定理，增强学生对概率论与数理统计基本思想、基本方法的理解。同时，在语言叙述上，尽量用通俗的说法去阐述深奥的概念与定理。本书在例题和习题的选择上尽可能扩大范围，有针对性地选编了一些概率统计在农林、经济管理等方面的应用案例，帮助学生了解如何用概率统计知识建立数学模型，解决实际问题。本次修订采

本书包含概率论和数理统计两大部分内容，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等，另外，还包括一些附表和全书习题答案等。本书注重与高中相关内容的衔接，并有机融入课程思政元素，加入Python语言，以增强学生的数据分析处理能力。

本书是一本了解应用数学方法的入门书，旨在系统介绍近代应用数学在实际问题中比较成功的数学方法，帮助读者掌握从实际问题抽象出数学模型，选择合适的数学工具进行分析，并最终获得可靠结果的方法，本书主要内容包括量纲分析与尺度确定、摄动方法、应用数学方程、连续系统中的波动现象、稳定性和分支等。内容系统全面，强调数学方法与实际应用相结合，注重方法的可操作性。

本书介绍了平面几何、简单几何体、函数、三角计算、坐标转换、直线与圆的方程、圆锥曲线、加工制造、精度计算与质量管理、生产管理十个部分的知识。本书将数学知识与机械加工、机械制造等领域的实际问题相结合，突出了数学在职业教育中的基础性、工具性和应用性的特点，以及为专业服务的课程理念，培养和提升了学生的直观想象、数学运算、数据分析、数学建模的核心素养。

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析.每章均配有习题，并补充了近年来的硕士研究生招生考试试题，书末附有习题参考答案，供学生学习时参考. 本书可以作为综合大学及师范类高等院校非数学专业概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员参考.