本书是新一代信息技术网络空间安全高等教育系列教材之一，以九讲来介绍算法数论的主要内容。前四讲的内容是数论的基本概念和基础算法，特别地，具有现代计算意义的中国古代数论算法及其拓展在前三讲中得到了充分的解释，第4讲介绍计算中根本算法——大整数乘法的技术与方法。第5讲是关于模乘的现代算法，体现了计算工具对数论算法发展的影响。第6讲介绍素数与相关算法的课题。尽管密码学的应用已经穿插在每讲之中，强调起见，还专门为公钥密码学的数学困难问题和计算问题设立了三讲，包括整数分解，离散对数和有重要密码学应用的整数的

"本书主要介绍误差概念和误差分析方法，求解非线性方程的牛顿法、割线法、简单迭代法及迭代法收敛的判定方法，解线性方程组的直接法，解线性方程组的迭代法，插值与拟合，数值积分与数值微分，常微分方程数值解法，以及数值实验，并对应第2～7章中的数值算法给出相应的MATLAB程序。
本书融入课程思政内容，包括中国古代和现代数学家的研究成果，同时纳入**的研究成果，可作为数学专业及其他理工科专业本科生和研究生的教材和参考书。"

本书介绍科学与工程实际中常用的数值分析理论、方法及有关应用，内容包括绪论、非线性方程与方程组的数值解法、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、曲线拟合与函数插值、数值微积分、常微分方程的数值解法、矩阵的特征值问题等. 考虑到工科院校相关课程的教学目的是满足工程和科研应用需要，本书更注重介绍工程应用的方法，弱化数学理论的推导证明，并且配有微课视频（二维码）、应用案例、应用题、上机实验和习题等内容. 本书提供配套电子课件，登录华信教育资源网（wwwhxedu.com.cn）注册后可以免费下载.

本书旨在帮助高职高专学生利用简单的数学工具观察、分析、解决问题,将数学知识与实际应用有机结合,使学生在掌握数学知识的同时,实际应用能力得到提高.全书共9章,主要包括函数及其模型、极限及其应用、微分学及其应用、积分学及其应用、常微分方程及其应用、空间解析几何及其应用、多元函数微分学及其应用,多元函数积分学及其应用、MATLAB数学实验.本书遵循“淡化理论、渗透思想、结合实例、引入软件、强化应用”的理念,精心编写了大量与专业和实际生活密切联系的、适合高职高专数学教学的应用案例,使学生能够借助实际问题

本书基于《中等职业学校数学课程标准(2020年版)》数学与加工制造专题的要求编写而成，从解决职业教育加工制造类专业学习中的实际问题出发，重点介绍了数控加工设备工作的基本数学原理，列举了运用数学知识解决数控编程专业学习、实践中所遇问题的众多实例．本书突出了数学在职业教育中的基础性、工具性和应用性的特点，以及为专业服务的课程理念。

本书从最优化方法应用者的角度，较为系统地介绍了最优化问题地建模、算法结构、凸优化问题数学基础、基本地经典优化算法和基本地启发式优化算法。详细地讲解了线性规划方法、一维搜索方法、无约束非线性最优化问题的算法、带约束的非线性最优化问题的算法、模拟退火算法、遗传算法和粒子群算法等。书本中对上述方法附有案例过程，使读者可以理解这些方法处理问题背后的原理和思路，又能学习实际解决问题的方法和过程，提高使用最优化问题建模和算法解决实际问题的能力。

本书全面系统地阐述了测量误差的基本理论，测量平差的基础方法，以及扼要介绍了近代平差的原理。本书共12章，内容包括绪论、误差分布与精度指标、协方差传播率及权、平差数学模型与最小二乘原理、条件平差、附有参数的条件平差、间接平差、附有条件的间接平差、概括平差函数模型、误差椭圆、平差系统的统计假设检验、近代平差概论。

《概率论与数理统计（第三版）》是***一流本科课程配套教材，系统介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法，以及MATLAB在数理统计中的应用。在编写中吸收了国内外优秀教材的优点，概念讲述通俗易懂，每章中附有精选的例题和习题，并且增加了数学实验。《概率论与数理统计（第三版）》还配有二维码，扫码可以观看课件、知识点总结及微课视频，供学生学习提高使用。《概率论与数理统计（第三版）》还引入数字技术，大部分章节的章末设有测试题，读者扫描二维码可以测试所学知识。书后附有习题参考答案，方便学生核对答案。

本书定位于应用型本科人才培养的概率论与数理统计教材，内容共分为8章.前5章为概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等.后3章为数理统计部分，内容包括统计量及其分布、参数估计、假设检验等.本书每节配有分层次的习题； 每章配有趣味拓展材料、测试题； 扫描各章测试题后的二维码可获得近10年的考研真题和参考答案.

本书分两部分，概率论部分着重介绍概率论的基本概念、随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等内容；数理统计部分着重介绍数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析的基本理论与方法。同时本书还加入了Python软件的相关内容。本书在编写过程中注重联系工科院校实际，选用了大量与工科、经济管理等专业相关的例题、习题以及在线测试题，这些题目由浅入深、循序渐进，便于启发和训练学生的解题能力。本书还通过二维码链接了丰富的拓展资源，扫码可以深入学习，也可以进行章末测