本书采用通俗易懂的文字和实例，以人体微运动非接触式感知为核心，深入浅出地讲解了人体微运动非接触感知的技术原理与处理分析方法，提供了大量已报道的经典文献案例，给读者带来了人体微运动非接触感知上的革新内容。全书共分为七章，第一章为我们揭示了人体微运动非接触感知的研究背景与目前的发展状况，第二章介绍了人体微运动非接触感知的一些基本概念，以及信号处理、感知建模等相关技术。接下来的三章分别从相似微运动区分感知、跨个体微运动通用感知以及微运动表征信息深度感知这三个方面进行了详细阐述。随后，将通过生

随着人工智能、机器人控制、计算机信息处理等技术的发展，一类能够自主完成任务的系统正蓬勃发展。我们将这一类系统统称为无人系统，当前的无人系统可具备人在回路的功能，且操作者不在系统平台内。这类系统的出现，极大地节省了人力开支，特别适用于一些不适合操作人员介入的环境，如战场作战环境。这类适用于作战环境的无人系统被称为无人作战系统。 　　无人作战系统作为智能载体，将对作战理论、装备发展、作战方式、组织架构等产生重要影响。与有人作战系统相比，无人作战系统具有机动性强、成本低、隐蔽性强等特点。它能

本教材适用于人工智能通识类课程，既兼顾知识性，又突出实用性。教材内容覆盖人工智能的基础理论、核心技术、行业应用以及安全伦理等多个维度，以帮助学生构建系统化的人工智能认知体系。

具体而言，教材的主要内容包括以下几个方面：
①初探人工智能，通过介绍人工智能的基本概念、发展历程和产业结构，帮助学生初步形成对人工智能的整体认知；同时，引导学生展望人工智能的应用前景，激发其学习兴趣与社会责任感。
②认知人工智能的基础支撑，帮助学生理解数据对人工智能的核心作用，掌

本书分为3部分, 共11章。第1-第3章为基础知识部分, 主要介绍C#的基本语法和面向对象程序设计方法; 第4～第8章为WinForm程序设计部分, 主要介绍基于.NET平台的Windows程序开发, 包括WinForm基础、输入与输出、数据访问技术、进程与线程以及加密与解密等; 第9-第11章为实践项目部分, 主要以初级项目研究生科研管理系统、中级项目酒店管理系统和高级项目学生选课管理系统为案例, 分别从易到难完整地介绍WinForm项目的设计过程。

本书共10章, 主要内容包括AI大模型概述、AI基础算法、深度学习技术与工具、生成式模型、数据标注技术、注意力机制、Transformer架构解析、自然语言处理中的预训练模型、微调技术以及大语言模型系统安全技术。

本书系统介绍了人工智能的主流概念、理论、方法、技术及典型应用。全书共10章, 第1章介绍了人工智能的基本概念、发展历程、主要研究内容和新兴研究方向; 为便于读者测试与运行各类人工智能算法, 第2章介绍了人工智能相关的软硬件平台等基础知识; 第3-10章分别介绍了面向人工智能的优化算法, 以及机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理、智能博弈、智能机器人等技术。

本书是一本集理论性、实践性和前瞻性于一体，面向大学一年级学生的通识性教材。本书通过丰富的案例分析和讨论，旨在帮助学习者在有限时间内掌握人工智能的基础知识、核心技术和应用方法，鼓励学习者思考人工智能技术的未来发展趋势和潜在挑战，培养其创新思维能力和应用实践能力，并为未来的学习和研究奠定坚实的基础。本书是国家精品课程“计算机基础”的主教材，也是教育部大学计算机课程改革项目成果之一。全书共6章，系统地介绍了人工智能的基本概念、核心技术及其在主要领域的广泛应用，内容包括数字化概述、认识计算机、计算机网络

全书匠心独运地设计了 8 个项目，充分遵循读者知识积累和能力提升的规律，由浅入深、循序渐进地展开内容，妥善兼顾了读者对新旧知识和技能的衔接需求。通过项目导读、项目重难点、问题导学、任务情境、任务分析、任务目标、任务实施、任务小结、实践创新、项目测试等多个特色板块，引导读者系统学习生成式 AI 的发展与局限、提示词构建和应用技巧、助力研究与写作、数据分析、设计应用、电商应用、DeepSeek本地部署、工作原理与编程应用等知识与技能，有助于读者将所学知识融会贯通，实现举一反三，培养创新意识，提升实践

《物联网智能设备制作》包括物联网智能设备介绍、物联网智能设备制作基础、智能设备通信技术、智能设备PCB 电路板设计、物联网节点-智能光敏继电器制作、物联网节点-智能远距离无线电（Long Range Radio，LoRa）测距设备制作、物联网网关-智能微型气象站制作、物联网网关-STM32 智能开关制作、鸿蒙智能网关制作、智能物联网设备上位机软件设计10章内容。本书是作者多年国内外物联网应用领域科研、教学及生产实践成果的总结。目前，市面上还没有有关物联网智能设备制作的教科书，本书填补了这个

本书的内容包括初识人工智能、机器学习、深度神经网络、知识图谱及应用、智能语言技术及应用、自然语言处理及应用、计算机视觉技术及应用、智能机器人、大数据与商业智能、人工智能之Python基础、人工智能展望等。书中介绍了人工智能的相关知识，并通过案例实现、应用场景、课后习题等内容加深学生对知识点的理解，真正做到理论与实践相结合。