软件综合实践是计算机科学与技术专业的核心主干课程之一，是学生掌握软件体系架构设计过程与方法，培养创新能力和团队协作的理想渠道。本教材在总结基于CDIO的工程化软件工程课程设计实验教学成果的基础上，将程序设计基础、软件开发环境和软件综合应用融为一体，提供程序设计基础、软件开发工具及环境配置、数据库课程设计、软件工程课程设计等一体化、递进式实验指导，设置项目导引、需求分析、系统设计、系统实施，评估与反思等五个环节，引导学生关注计算机发展前沿、启迪科研思维，掌握科研方法，培养学生个人开发、设

本书共7个项目，内容包括认识数据可视化、梳理与分析数据、设计可视化效果、搭建可视化布局、接入与回调数据、制作高级主视觉、调试与发布项目，分别从产品经理、设计师、前端开发工程师、运维工程师4个岗位出发，从数据梳理到视觉设计，到前端开发，再到部署发布，涵盖了可视化大屏开发制作的全流程。

本书深入探讨了人工智能绘画技术Stable Diffusion的应用与原理，带领读者与AI合作，并通过提示词控制 内容生成。书中详细介绍了AI绘画技术的发展历程、基本概念、工作流程及与图像生成相关的深度学习模型。 通过案例分析，作者展示了如何使用Stable Diffusion进行图像创作，包括调整参数、使用ControlNet插件和优 化提示词等技巧。此外，书中还讨论了AIGC技术的潜在影响，包括对内容创作产业的颠覆和应对版权问题等。 本书旨在帮助读者掌握AI绘画技术，提升个人技能，并

本书分为13个项目，包括平面设计学前热身、Photoshop入门必备、选区与路径的应用、图像的绘制与修饰、图层的应用、文本的应用、色彩与色调的调整、通道与蒙版的应用、滤镜的应用、动作与自动化、海报设计、宣传画册设计和网站网页设计。

本书是一本系统讲解利用Photoshop 2024进行智能化图像处理与设计的自学宝典。本书以“完全精通Photoshop 2024”为出发点，以“用好Photoshop 2024”为目标来安排内容。全书共5篇，分为18章，以循序渐进的方式详细讲解了Photoshop 2024软件的基础操作、核心功能、拓展功能，以及图像特效与图像合成艺术、数码照片后期处理、包装设计、平面广告设计、网店页面与游戏界面设计等常见领域的实战应用，同时通过实例详细讲解了Firefly强大的AI图像处理功能。 第1篇：基础

本书全面系统地介绍了计算机视觉与图像处理在智能建造与土木工程领域的核心理论与关键技术，结合丰富的实际案例和开源代码，为读者提供从基础到应用的全方位学习资源。全书共9章，涵盖计算机视觉的基础知识、核心技术与实际应用。本书适用于土木工程和智能建造领域的学生、研究人员及工程师。

全书分为基础入门、Photoshop应用实例演练、StableDiffusion应用实例演练和StableDiffusion+Photoshop应用实例演练4部分。第1部分基础入门讲解了AIGC与传统设计、Photoshop的基础知识和StableDiffusion的基础知识；第2部分Photoshop应用实例演练，通过大量实例讲解了利用Photoshop对图像进行处理的方法；第3部分StableDiffusion应用实例演练，通过大量实例讲解了利用StableDiffusion进行广

本书以MATLAB R2023b版为蓝本，重点讲述了MATLAB的功能及其在电气与电子信息类相关专业领域中的应用。全书共分9章，主要内容包括：MATLAB系统环境，MATLAB应用基础，MATLAB绘图，MATLAB数值计算与符号计算，Simulink仿真工具箱，控制系统工具箱，信号处理工具箱，通信工具箱，以及SimPowerSystems工具箱。每章后面都配有实验指导，紧扣教学内容，使读者能够通过上机操作及时有效地掌握该章的主要内容。本书配有电子教案、例题源程序等丰富的教学资源，以帮助读者快速

本教材基于项目—任务—子任务的三级结构、能力本位理念、项目教学法和混合教学的方式，科学地设计了具体的教学模式，融入了大量思政元素，本着以学习者为中心的原则，利用项目情景导入课程内容，准确、全面地展示了课程的重点、难点。本教材分为三部分，第一部分为基础入门实战，第二部分为系统管理进阶，第三部分为云计算与智慧运维应用；设置了6个项目，每个项目包含2～6个任务，遵循由易到难、从示范到引导、循序渐进的方式。每个项目都设计了具体的教学目标和重点、难点分析，每个项目以2～4个课时为宜，教师可依据专业要求、课

内容简介1、 介绍云计算的基础知识，包括云计算的定义、特性、服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云、社区云）。同时，还深入讲解了云计算的关键技术，如虚拟化技术、分布式计算、大数据处理等。2、 重点讲解云计算如何为大数据和人工智能赋能。在大数据方面，我们探讨了云计算如何提供弹性、可扩展的存储和计算资源，以支持大数据的收集、存储、处理和分析。在人工智能方面，我们探讨了云计算如何提供强大的计算能力，以支持复杂的机器学习和深度学习算法。3、 深入探讨云计算在财经、金融