随着两化融合的深入发展，企业信息化建设需求明显，使得工业控制朝着智能化、网络化和集成化的方向发展。PLC是设备控制、信息采集和数据通信的主要技术手段，是工业控制系统的核心，PLC技术的相关课程则是高职自动化类专业的主干课程。本书以PLC通信为基础，详细介绍了PROFIBUS、CC-Link、Modbus以及工业以太网的技术特点、技术规范、系统设计、硬件组态及其在控制系统中的构建与应用。*后一章还介绍了现场总线系统集成的概念、方法、原则，并通过对实际应用项目的分析阐述了现场总线技术应用的全过程。

本书共有9个项目。项目1为BIM虚拟现实表现概述，项目2至项目6主要介绍了Lumion 10.0软件、Lumion 10.0基本场景的创建、Lumion 10.0特效与渲染、Lumion 10.0动画漫游以及Lumion 10.0案例，项目7至项目9主要介绍了Twinmotion 2020软件、Twinmotion 2020基本操作以及Twinmotion 2020案例。
本书从虚拟现实技术整体介绍入手，简要介绍了BIM技术应用中的各种主流虚拟现实表现软件。然后对其中的Lumion

本书主要围绕Spring框架为主导的Java互联网技术，其主要为Spring技术所衍生出来的Spring Boot.其中对于Spring Boot的相关概念进行了讲解，分析了Spring Boot的基本原理、核心配置、注解、数据访问包括关系型数据库技术MyBatis整合以及非关系型数据库Redis的使用，讲解了通过Spring Boot实现Web常用功能，缓存管理和安全管理。最后学习部分微服务知识，通过Spring Boot整合微服务方面的功能。同事书稿中使用大量案例作为衬托，加深了读者对于Sp

本书以培养学生的职业能力为核心，以实际项目为导向，采用任务驱动的教学方法组织教材内容。全书共设置九个项目，每个项目又以不同的工作任务为驱动，充分体现学做一体化特点，增强学生实践动手能力。本书由长江职业学院与西安开元电子实业有限公司合作编写，教材内容设计与硬件技术工程师实际工作岗位相结合，课程标准对接岗位需求，内容通俗易懂、实用性强，提供线上、线下立体化的教学资源，方便教师授课和学生学习，各个项目所涉及的知识点通过任务驱动的教学方法进行组织，能够有效提高学生的学习兴趣。本书可作为中、高职

本书以从古至今人类一直孜孜不倦计算圆周率为引线，逐渐展开介绍计算机基础知识。从计算工具的发展历史到电子计算机的诞生 ；探寻计算与计算机、计算与计算机程序、计算问题求解的思想与方法 ；初步认识并行计算与分布式计算、云计算与云计算平台以及人工智能 ；讲解计算机网络与数据管理知识。内容讲解都以问题导入开始，引领读者不断探索。以求解的思维过程为内容，以技术和原理为辅助，启发和培养读者的计算思维能力。通过弱化计算机学科专业知识，强化和引导读者思考怎样利用计算思维解决问题。以简单、容易上手的 Python

本书以目前广泛使用的CentOS 7.6为例，由浅入深、全面系统地讲解了Linux操作系统的基本概念和各种网络服务配置。全书共分为8章，内容包括认识与安装Linux操作系统、Linux基本操作命令、用户组群与文件目录权限管理、磁盘配置与管理、网络配置管理、软件包管理、Shell编程基础、常用服务器配置与管理。 本书既可作为计算机相关专业的教材，也可作为广大计算机爱好者自学Linux操作系统的教材，还可作为网络管理员的参考用书及社会培训教材。

本书全面、系统地介绍了After Effects的基本操作技巧和核心功能。全书以After Effects在影视后期处理领域的应用为主线，按照项目的编排方式，介绍After Effects CS6的基础知识，使用After Effects CS6制作广告宣传片、电视纪录片、电子相册、电视栏目、节目包装、电视短片等内容。全书内容介绍均以课堂案例为主线，每个案例都有详细的操作步骤，学生通过实际操作可以快速熟悉软件功能并领会设计思路。 本书适合作为职业院校数字媒体艺术、动漫与游戏制作等影视传媒类相关专

本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章，主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。本书注重理论紧密联系实际，使读者可以系统、全面地了解Python大数据处理与分析的实用技术和方法。 本书可作为高等院校Python大数据处理与分析相关课程的教材，也可以作为计算机相关专业的专业课或选修课教材，同时还可以作为从事Python与大数据技术相关工作人员的参考用书。

这是一本以案例为基础、涉及数据可视化相关知识内容讲解的案例教程，具有一定代表性、前沿性和创新性。既可以用于教师教学，也可以用于学生自学，既是教本又是学本。本书共有五个创新案例，包括：多维视（多维非空间数据可视化）、社网视（社交网络关系数据可视化）、脑网视（脑网络可视化）、体视（体数据可视化）、体交互（体数据交互）等系统。多维视、社网视侧重信息可视化，脑网视、体视侧重科学可视化，而体交互涉及可视化中的交互技术。引导学习者通过典型案例的知识点导读、方法概要、系统介绍与配置、导图操作等内容，学习不同的

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