在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。本书主要包括达梦数据库概述、安装与卸载、表空间管理、对象管理、备份与还原、作业管理、安全管理等内容。对数据库的各项管理工作，本书中都列举了详细的例子，既介绍了SQL命令方式的管理方法，又介绍了可视化图形界面的管理方法，本书可作为开展数据库管理专业1 X证书制度试点院校的教材，主要面向应用型

本书以经典串、并、混联机器人为主要对象，以“设计”为主线，沿袭传统机构学研究的三个主题——结构学、运动学、动力学，展开相关“型”“性”“度”分析及设计方面的系统讨论。
全书共14章。第1章为绪论。第2章介绍与本书内容密切相关的数学知识，包括回顾线性代数的主要知识点，以及阐述线几何与旋量理论基础等新内容，为后续各章提供数学基础。第3章介绍位形空间与刚体运动，为后续各章提供物理基础。第4章介绍常用机器人机构，为后续各章提供研究对象。第5、6章主要讲述机器人机构的自由度与运动模式分析以及构型综合

〖本书是与省级精品课、省级精品在线开放课程“单片机应用技术”配套的教材，综合行业新技术的发展状况和多年教学教改成果，以51系列单片机开发应用为主线，采用任务驱动的方式组织教学内容。通过22个典型工作任务的具体实施过程，详细介绍了单片机开发软件keil和仿真软件Proteus的使用、单片机的基本知识、硬件电路分析及C51程序设计的思路。
本书主要内容包括：单片机硬件系统的认识，单片机系统开发软件的应用，单片机并行I/O端口的应用，定时器/计数器与中断系统的应用，显示器和键盘接口技术的应用，串

围绕着MDP模型，阐述动态规划、蒙特卡罗、动态规划等有穷表格式强化学习方法。在深度强化学习框架PyTorch下，阐述DQN,DDDPG,A3C等算法。本书以实例为导向，深度浅出地讲解相关算法。全书采用完整的数学体系，各章内容循序渐进，严谨地讲授强化学习的理论基础，主要定理均给出证明过程。基于理论讲解强化学习算法，覆盖了所有主流强化学习算法，包括资格迹等经典算法和深度确定性梯度策略等深度强化学习算法。适合本科以上的人工智能相关专业学生及工程人员。

本书依据教育部发布的《大学计算机基础课程教学基本要求》，结合计算机新技术及高等院校计算机基础课程改革的新动向编写而成。教材基于新工科专业建设，力求反映计算机知识的系统性和实用性，展现信息技术发展的新趋势和新成果，充分考虑学生现有的计算机基础知识水平和社会实际需求，注重学生实际应用能力的培养。全书内容包括计算机基础知识、操作系统应用基础、Office办公软件、计算机网络基础、算法与程序设计基础、数据库基础、云计算、大数据和人工智能。本书结构严谨、叙述准确，按照计算思维能力培养的要求，

本书的主旨是介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍了Python爬虫开发的各个方面，涉及包括HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为15章，包括了Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、Scrapy爬虫框架、爬虫性能等多个主题。内容覆盖网络抓取与爬虫编程中的主要知识和技术，在重视理论基础

本书分为三部分，第一部分介绍Python编程，包括Python基础、Python面向对象和Python高级编程；第二部分介绍机器学习，包括机器学习概述、机器学习?经典算法和机器学习?回归算法；第三部分介绍神经网络，包括从感知机到神经网络、神经网络?反向传播算法、神经网络的训练方法、卷积神经网络和项目实例-表情识别。从模型构造到模型训练，本书全面介绍了人工智能相关内容及人工智能在计算机视觉、自然语言处理中的应用，不仅阐述算法原理，还基于Python语言实现了算法。本书的每个知识点都给出了与之对应的

全书共分7个单元，主要涵盖了全国计算机等级考试一级计算机基础及MS Office应用考试内容，包括Windows 7操作系统的使用，MS Office 2016中Word、Excel、PowerPoint的使用，以及Internet应用和计算机基础知识等。本书结合高职学生特点和全国计算机等级考试一级计算机基础及MS Office应用考试大纲（2021年版）最新要求，按照高职计算机公共基础课程基本学时，以任务驱动教学模式精心组织安排实训项目。全书实训内容典型、综合、全面，实训步骤清楚详细，图文并茂

　为了强化学生对知识的综合应用能力，《传感器与检测技术》在确保基本理论够用的基础上，分为12个工作任务讲解传感器及其检测技术，主要内容包括传感器检测技术基础、电阻应变片式传感器、电容式传感器、电感式传感器、热电阻传感器、热电偶传感器、气敏传感器、湿敏传感器、测光传感器、霍尔传感器、压电传感器和红外传感器，重点介绍传感器的工作原理、基本结构、转换电路、传感器的应用和测量转换电路调试。
　　《传感器与检测技术》内容丰富，图文并茂，由浅人深，实用性强，可作为高职高专院校机电类、电气类、电子信

全书从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系，这是一个由浅入深的系统学习过程。

本书的目标读者应该对深度学习有基本的了解，掌握概率论、线性代数、微积分等学科的基本知识，具备使用Python语言进行编程的基本能力。本书可以作为各大院校人工智能相关专业的教材，也可以作为培训机构的教材，还适合作为人工智