本书从基础理论入手，系统介绍人工智能的定义、起源、发展及其核心要素，深入剖析其分类与流派，旨在帮助学生建立对这一领域的宏观认知。然后进一步深入探讨人工智能的应用技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和智能语音等核心技术，详细阐述它们的原理、类型、算法及具体应用场景。生成式人工智能(AIGC)作为人工智能领域的新兴热点。

本教材通过38个学习案例和4个典型项目(包括智能导盲鞋、智能识别、智能共享盆栽养护系统、智能家居)，引导学生在解决实际问题的过程中掌握AI赋能创客设计的方法、形成跨域协同能力、建立AI驱动创新思维，提升AI时代实践创新与就业竞争力。

机器人智能是机器人和人工智能的交叉学科，是机器人获得类人智能的关键领域。本书作为该领域的入门教材，试图通过剖析机器人智能相关的经典算法，使读者不仅知其然，还知其所以然，形成解决机器人智能相关问题的方法论。本书可分为5个部分：第1部分（第1～4章）介绍机器人的基本概念及相关的数学、机器学习基础知识；第2部分（第5～6章）介绍机器人传感器和感知数据处理方法；第3部分（第7～9章）讲述贝叶斯滤波器、线性卡尔曼滤波器、扩展卡尔曼滤波器等经典状态估计算法；第4部分（第10～11章）讲述基于扩展卡尔曼滤波器

随着人形机器人、无人飞行器、无人驾驶汽车等移动机器人相关产品在各行业的广泛应用，包括定位建图、感知、结构设计、规划和控制等技术受到了人们重点关注。本书通过讲解移动机器人的知识要点，能够让读者迅速熟悉移动机器人的整体框架和设计原理。在此基础上，本书以实践为重心，讲解大量同步定位和建图技术、导航、三维重建、机器视觉、自然语言处理等方面的基础理论、工作原理及动手练实例，帮助读者在理解移动机器人基础功能的同时掌握移动机器人开发技术，能将所学内容应用于实践。　　本书既可作为机器人工程、计算机科学与技术、电

本书主要内容包括：绪论；基于ROS的移动机器人；室内移动机器人运动樓型建立及误差标定方法；基于改进Cartographer算法的激光SLAM；基于机器人平台的Cartographer算法实现等。

本书共分为７章，内容涵盖了工业机器人概述、工业机器人的数学基础、机器人常用传感器、机器人传动机构、物流输送机器人、爬壁机器人、移动机器人等。

本书以LangChain这一强大的Python框架为核心，结合在线LLM(如ChatGPT)和离线LLM(如LLaMA 3.2)，讲解AI在网络配置、故障排查、自动化运维等场景中的落地应用，同时兼顾国产网络设备厂商及国产LLM(如DeepSeek、Qwen)的迁移和拓展。

本教材将Python自然语言处理的常用技术与真实案例相结合，深入浅出地介绍Python自然语言处理的重要内容。全书共8章，主要分为两大部分，第1～3章为基础篇，包括导论、文本基础处理、文本预处理与分析，第4～8章为实践篇，包括新闻自动分类、天问一号事件用户评论情感分析、游客景区印象分析、论文标题自动生成，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台的游客景区印象分析。本教材每章都包含课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本教材可以作为高校数据科学或人工智能等相关专业的教材，也可作为自然

本教材以国家职业教育体系为依据，采用项目驱动、任务教学的编写模式，将实际工作所需的技术技能分散融入到各个项目中。教材从实际工作项目即岗位技术需求出发，融入游戏美术1+X职业技能证书的部分考点和数字化产品设计赛项的部分赛点，切实落实“岗课赛证”综合育人思路。教材依照实际工作流程，对三维建模基础技术进行全面且详细的介绍。主要内容包括城市景观设计、建筑设计、虚拟场景设计、孪生场景设计、文物复刻、工程演示等。本教材适合作为数字媒体技术、动漫制作技术、虚拟现实技术应用等专业的三维软件基础教材。

本书共7章，内容包括计算思维、Windows 10操作系统、Word 2019文档的编辑与排版、Excel 2019电子表格数据处理、PowerPoint 2019演示文稿制作、人工智能概述和通用人工智能工具。