本书以Python 3.9为编程环境，从Python基础到扩展库，从编程到数据分析，逐步展开Python数据分析内容。本书首先简要介绍数据分析和可视化相关概念，并讲解Python基础知识； 然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化及机器学习建模过程相关的扩展库，包括BeautifulSoup4、NumPy、Matplotlib、Pandas、seaborn和sklearn等； 最后通过销售业客户价值数据分析案例演示相关理论和Python应用，将Python数据

"本书系统、全面地介绍了SSM框架中Spring、SpringMVC、MyBatis的基本知识、功能组成、运作原理和使用方法。每章对应一个独立的知识点，既有详细的理论讲解，也有配套的案例演示。通过理论结合案例实践，读者可以快速掌握相关技术的使用方法。 全书共26章，分为4个部分。第1部分包括第1~7章，主要讲解MyBatis框架的相关内容，包括配置文件、映射文件、关联映射、动态SQL、缓存机制、注解等； 第2部分包括第8~15章，主要讲解Spring框架的相关内容，包括容器机制、依赖注入、Be

本书由浅入深地介绍了Python相关的基本概念、数据结构和算法。全书共15章, 内容包括计算机基础知识、初识Python、Python语言基础、选择结构、循环结构、列表和元组、字典和集合、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件与目录操作、用Numpy实现面向数组的编程、PandasSeries和DataFrame模块。

"本书依照前面几版的编写原则和风格，在掌握C/C++知识的基础上，从Windows SDK程序设计出发，用C++类对Windows应用程序进行了模拟封装，重点介绍了MFC的应用程序框架。随后以精练的语言介绍Windows的图形图像处理、应用程序界面、资源、文件、动态连接库、进程与线程管理、组件对象模型（COM）、ActiveX技术、数据库和异常处理的基础知识。最后，在第18、19两章重点介绍了.NET/C#的反射、特性、扩展方法、Linq和C#动态特性的相关知识，为读者继续研习.NET技术奠定了

本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。 本书分为基础篇、案例篇和附录三个部分。基础篇（第1章～第8章）主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、特征工程、机器学习、集成学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇（第9章～第14章）主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域大数据分析与挖掘的案例，以及基于大语言模型的应用开发案例；附录介绍了线

"本书以通俗的语言、简洁的叙述，详细介绍了各种数据结构的基本概念、逻辑特性和存储结构以及基本运算，对各种结构定义了相应的抽象数据类型。全书共8章，内容包括概论，线性表，栈和队列，串和数组，树和二叉树，图，查找和排序。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。在各章末尾，还给出了数据结构的应用实例以及算法设计举例。 本书可作为高等院校计算机专业的教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。本书在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，符合**研究生考试大纲

"《智能终端应用与维护》以工作过程为导向，选取企业真实案例，将理论与实践相结合，是双元育人职业教育 教学探索的成果。《智能终端应用与维护》针对智能家居控制领域的 8 种智能终端产品，通过一个个独立而又相互 联系的项目，详细阐述了产品的原理、构造、应用场景以及维护维修方法等知识。
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本书第1章从基础开始，介绍了PyTorch工具，涵盖了数据的加载与预处理，以及基础网络构建和训练流程。 第2章深入图像分类，探讨了CNN架构、数据增强技术，以及模型优化和部署策略。 第3章转向创造性图像应用，包括风格迁移、Deep Dream、GAN和超分辨率技术，并讨论了CycleGAN的应用。 第4章专注于视觉系统，讲解了目标检测、语义分割以及相关网络结构。 第5章和第6章分别探讨了循环