本书是运筹学经典著作 Operations Research: An Introduction的英文影印版。该书英文版自中国人民大学出版社引进出版以来，受到国内读者的广泛关注和好评，被许多高校选为“运筹学”双语课程或全英语课程的参考书。
哈姆迪••塔哈撰写的《运筹学基础》自初版以来，经过多次修订与扩充，现已推出第10版。第10版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对高深问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性。各章通过实

本书共分10章，包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念等内容。

本书共八章，内容包括：预备知识，函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，积分及其应用，矩阵与矩阵的初等变换，概率论，逻辑代数基础，图论。

本书为适合国内双语教学需求，对原著进行了缩编（适合一学期课程采用），新增一些必要的证明过程，以及改编者在长期教学实践中积累的1000个常用英汉数学词汇，还给出了一些数学表达式的读法。书中介绍了数值方法的基本理论和计算方法，并讲述如何利用MATLAB软件实现各种数值算法。突出特点是把经典的数值方法内容与现代MATLAB计算软件相结合，强调利用MATLAB的内置函数命令进行数值方法（算法）的程序设计，程序语句简短，算法优化。另外，利用MATLAB软件的图像处理功能，给出各种数值问题的近似解及误差的可

本书基于Workbench 19.0有限元仿真平台进行讲解。首先介绍软件的基本使用和操作方法，然后通过具体实例分析，详细介绍软件平台的每一个功能模块的理论基础和使用方法。通过对每个操作步骤的具体说明，为读者轻松入门和掌握最新版本的软件使用提供有效的指导。 本书分为24章，涵盖软件通用功能的介绍，如几何建模、网格划分以及结果后处理等方面内容，同时包括静力学分析、模态分析、谐响应分析、随机振动分析、屈曲分析、热力学分析、电磁场仿真以及流体力学分析等诸多领域的仿真讲解，对仿真平台进行了系统的介绍。

近百年来，由于大量计算的例子，数论学家增进了他们的直觉性。计算机和精心研制的算法逐渐导致出现了算法数论这一专门的领域。这个年轻的学科和计算机科学、密码学以及数学的其他分支有很强的联系。数学思想往往导致更好的算法，这是此学科的魅力之一；而对算法的广泛研究也促使数学新思想的产生和新问题的探索。本书包括由各领域首屈一指的专家对算法数论各个专题所写的二十篇综述性文章：前两篇文章为引论；随后的八篇文章覆盖了该领域的核心内容：因子分解、素性、光滑数、格、椭圆曲线、代数数论和算术运算的快速算法；后十篇文

本书是普通高等院校运筹学课程的教材。全书系统而简明地介绍了运筹学的主要内容：线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、网络计划技术、层次分析法、决策分析、存储论、排队论等。本书尽量避免复杂的理论证明，力求通俗易懂、简明扼要，以大量实例讲解了运筹学的基本原理、方法思路和计算步骤。各章后附有复习思考题和习题，以便读者进一步复习、消化书本知识和深入学习。

本书共分为三篇。其中*篇重点介绍了试验设计与数据整理的基本概念，包含了4个项目第二篇重点介绍了数据的处理与分析，也包含了4个项目。第三篇重点从实训练习方面进行介绍，包括使用Excel绘制相关图表；使用Excel进行单因素试验和双因素试验进行统计分析；使用Excel绘制标准曲线，并算得一元线性回归方程并进行方差分析；使用正交小助手设计多个因素多个水平的试验，并分析试验结果；使用SPSS软件分析解决科研和生产实际的试验方案、数据处理、误差的估计及对试验结果的评价等。

本书共八章，内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念等。

本书包括两篇，篇（章至第五章）为概率论基础，主要内容为：概率论基本概念、一维、二维随机变量、随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理；第二篇（第六章至第八章）为数理统计基础，主要内容为：数理统计基本概念、参数估计、假设检验。