本书从现代办公应用中遇到的实际问题出发，基于“项目引导，任务驱动”的项目化专题教学方式编写而成，体现了“基于工作过程”与“教、学、做”合一的教学理念和实践特点。本书以Windows 10和Office 2019为办公平台，全面介绍了计算机基础知识，以及Word 2019、Excel 2019、PowerPoint 2019高级应用，共包括4个学习情境，12个项目，分别为Windows 10操作系统、信息检索、自荐书制作、艺术小报排版、毕业论文排版、信封和成绩单批量制作、学生成绩分析与统计、工资表

本书是十三五江苏省高等学校重点教材《计算机网络技术原理与实验》（第2版）的配套实验教材，主要培养学生的动手实践能力。
本书分9章，第1章为计算机网络概述的相关实验，第2章为数据通信基础的相关实验，第3章为物理层的相关实验，第4章为数据链路层的相关实验，第5章为局域网的相关实验，第6章为广域网的相关实验，第7章为网络层的相关实验，第8章为运输层的相关实验，第9章为应用层的相关实验。
本书适合作为高等院校计算机、网络工程、物联网工程专业应用型本科生或高年级专科生的教材，也可

本书以智能机器人开发的基本技术为主要脉络，以 ROS 作为核心开发平台，以企业真实产品为载体，以岗位能力要求为导向。本书主要内容包括智能机器人认知与组成架构、智能机器人运动控制、智能机器人环境建图、智能机器人自主导航、智能机器人自主无线充电、智能机器人避障、智能机器人语音控制、智能机器人目标跟随、智能机器人的机械臂运动控制、智能机器人的机械臂视觉抓取、智能机器人目标检测、智能机器人戴口罩人脸识别、智能机器人仓储应用场景开发、智能机器人导游应用场景开发、智能机器人家政服务应用场景开发。

本书介绍了插画的绘制方法和概念，并通过SAI和Photoshop两款软件进行插画绘制。本书分为三部分，第一部分是插画概念和传统插画基础；第二部分是软件基础，通过介绍SAI和Photoshop的基本用法，帮助读者解决软件使用问题；第三部分是软件应用案例，通过各类插画设计案例的绘画练习，帮助读者熟悉使用SAI和Photoshop绘制插画的流程，实现自由创作。 本书可供院校相关专业的学生使用，本书注重实用性，使读者学完本教材后都能够快速适应相应的工作。

机器人技术是一门典型的跨学科技术，融合了机械工程、电子技术、计算机、自动控制理论、人工智能等多个领域的相关技术。
本书主要介绍了机器人驱动与运动控制的基础理论、技术应用及最新发展趋势。全书共10章，具体包括机器人的基础概念、机器人运动学分析、机器人动力学分析、机器人控制系统与控制方式、机器人传感系统、直流伺服电机及其驱动控制技术、 永磁同步电机及其驱动控制技术、 步进电机及其驱动控制技术、机器人液压与气压传动控制、机器视觉。
本书可作为高等院校机器人工程、自动化、智能制造工程、人工智能

本书深入浅出地讲解多媒体制作的流程及每个环节的操作要点，是一本专门针对需要独立完成多媒体作品制作的人群而编写的，完全根据"如何独立完成多媒体作品的制作”展开。用不同的章节分别完成静态图像的采集与加工、音频的采集与加工、视频的采集与加工、动态图像（动画）的制作和各种媒体的集成。全书主要涉及Adobe公司的5种软件，分别是Photoshop、Audition、Premiere、Animate、Authorware，在不同的章节分别由浅入深、循序渐进地进行应用讲解，重点突出，易学易用。

机 械 工 业 出 版 社本书依据高等院校本科自动控制理论课程的教学要求,从注重理论基础与基本概念,拓宽专业面的目的出发,结合自动化专业及其他相近专业的教学特点和教学要求,比较全面地阐述了经典控制理论的基本内容。全书共分八章,包括经典控制理论的线性定常系统理论(自动控制理论的基本概念与数学模型、时域分析法、根轨迹法和频率法等),非线性控制理论基础和采样控制系统理论等。
本书编写中注重突出重点,淡化繁冗的理论推导,力求以简洁明了的表达方式,准确、全面地讲述自动控制的基本原理和概念。书中注重理

本教材基于Microsoft SQL Server和Neo4j环境，介绍了如何利用SQL(Structure Query Language)和CQL(Cyber Query Language)语言开展对同源库、表和数据对象进行增、删、改、查等数据库管理和应用工作，并综合应用Python下的相关功能库，对SQL数据进行处理，进而利用Neo4j接口将SQL数据高效转换为NoSQL，实现了SQL与NoSQL融合管理，为学习者更深层次了解和掌握SQL与NoSQL数据对象的联系与差别，强化学习者的数据管理

本书以STM32G4系列32位Flash MCU为例，以“蓝桥杯”嵌入式设计与开发竞赛实训平台CT117E-M4（V1.2）为硬件平台，以“一切从简单开始”为宗旨，介绍嵌入式系统的设计与开发。全书分为12章，第1章简单介绍STM32 MCU和Cortex-M4，第2章介绍软件开发环境与工具，第3～10章介绍GPIO、USART、SPI、I2C、ADC、TIM、NVIC和DMA的配置、HAL和LL库函数及设计实例，第11章介绍扩展板模块的设计，第12章对2020—2023年省赛和国赛试题进行设计和

本书系统介绍大数据技术的原理与应用，主要内容包括基本概念、分布式计算编程基础、Hadoop系统、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、分布式计算框架MapReduce、数据仓库Hive、流计算Spark Streaming、数据可视化、大数据的电商精准营销案例、好友推荐案例等章节，涵盖了海量数据的高效存储、非结构化数据存储和随机访问、分布式并行编程、数据仓库、实时计算、数据可视化、电商精准营销、好友推荐等各个方面的内容。本书以简单易懂的语言、生动有趣的实例和图形展示知识点，将概念、原理