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本书详细介绍了嵌入式系统的基本概念、原理及其工程应用实践。全书共分12章，主要内容包括：绪论，嵌入式系统软件开发环境，嵌入式系统硬件，嵌入式系统软件，嵌入式处理器，嵌入式系统存储器，I/O设备与通信接口，嵌入式系统软件与操作系统，进程与线程及其通信，嵌入式网络与协议栈，嵌入式系统的测试、模拟与调试技术以及嵌入式系统工程与案例等。本书内容全面、新颖，结合*新的嵌入式工程实践，系统地阐述了嵌入式系统的基本知识、基础原理，突出了编译工具在嵌入式系统中的作用

本书以MySQL8.0为主要应用环境，以电商购物管理系统为典型案例，由浅入深、循序渐进地介绍了数据库的应用、管理和设计等三方面技术。数据库应用技术包括：数据库基本概念和环境安装与配置，创建数据库和应用存储引擎，创建数据表，插入、修改和删除数据，查询数据，视图，存储过程与函数，触发器等；数据库管理技术包括：索引和事务，数据库安全与备份恢复管理等；数据库设计技术包括：需求分析，模型设计与综合案例等。

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本书是“大数据应用开发（Java）”1+X职业技能等级证书配套教材，同时也是蓝桥学院“Java全栈工程师”培养项目配套教材。全书共13章，以动态网页基础（JSP）、JSP基础语法、Servlet与MVC设计模式、三层架构为基础，以分页与上传下载、连接池与DbUtils类库、EL和JSTL、自定义标签、AJAX、过滤器与监听器为进阶，以调试、集群服务器和Java Web工程化项目指导为实战，系统介绍Java Web的基础编程与核心设计，重点突出Java Web开发的实战应用技能。本书直接服务

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　　《Linux系统编程》内容丰富，图文并茂，紧紧围绕知识的实用性和通用性，涵盖面较广，介绍了常用的终端命令，但没有过多深入阐述，重点在文件操作、进程控制、进程间通信等内容上。除了基本的常

本书对计算机人工智能领域的主要计算智能算法进行探讨，重点讨论各种算法的思想来源、流程结构、发展改进、参数设置和相关应用，内容包括绪论、人工神经网络、模糊系统、 人工智能遗传算法、蚁群优化算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、人工智能免疫系统和数据降维的粗集处理方法，以及目前的热门研究和应用领域之一——深度学习。本书通俗易懂，图文并茂，通过大量的图表和示例，对各个算法进行了说明和介绍。本书不但提供了算法实现的流程图和伪代码，而且通过具体的应用事例对算法的使用方法和使用过程进行了

本书基于STM32F1xx系列芯片深入浅出地讲解了嵌入式系统开发的基础知识，同时概要地介绍了嵌入式系统的基本概念及嵌入式处理器的发展历程，主要内容包括：嵌入式系统开发所需的工具软件、通用输入输出、中断和事件、定时器、直接存储器存取、通用同步/异步通信、集成电路总线、串行外设接口、模/数转换器。本书的每个基础模块都配备了应用案例，帮助读者加深对理论知识的理解，所有案例都按实际嵌入式系统开发项目进行了架构设计，使用Keil MDK来开发，在Proteus上仿真测试通过。本书可作为普通高校电子信息、自

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本书通过实践操作介绍大数据爬取、清洗与可视化的具体实施方案，共10章，包括大数据爬取、清洗与可视化概述，爬虫概述，Requests库，BeautifulSoup爬虫，自动化测试工具Selenium，中型爬虫框架Scrapy，数据存储，数据清洗，Matplotlib可视化，Pyecharts可视化。书中的案例均经过实践验证，可以帮助读者深入理解数据信息在大数据行业中的重要应用。为方便复习和自学，各章均配备丰富的习题。本书可作为高等院校大数据相关专业的教材，也可作为有关专业技术人员的培训教材，同时可