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本书主要内容包括：随机事件的概率，一维和二维随机变量及其分布，随机变量函数的分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，统计量及其分布，参数估计，假设检验及随机过程的基本知识。

我们所处的时代是一个大数据时代，数据无处不在，统计学是研究数据的科学，在数据分析中扮演了非常重要的角色。多元统计分析是统计学中应用最广的一个分支，在自然科学、社会科学、经济科学和管理科学等领域应用广泛。
作为国内多元统计分析的经典版本，第5版继续保持了案例应用与统计思想相渗透、结合软件详细介绍多元统计分析理论与方法的特色。全书共分11章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文

本书系统地介绍运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整和立体化教学包，包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。

在21世纪，统计方法在范围和影响方面都有惊人的扩展。大数据、数据科学和机器学习已经成为新闻中常见的术语，因为统计方法被用于处理现代科学和商业的庞大数据集。我们是怎么走到这一步的？我们又将走到哪里？

本书将带你踏上数据分析变革的振奋之旅。从经典推断理论（贝叶斯理论、频率理论和Fisher理论）开始，各章节分别介绍一系列有影响力的主题，包括生存分析、广义线性模型、经验贝叶斯、刀切法与自助法、错误发现率、随机森林、神经网络、马尔可夫链蒙特卡罗方法、模型选择后的推断等。同时以独特的

本书是一本指导大学生全方位备战数学建模竞赛的辅导书，从多角度介绍了数学建模及相关竞赛的背景知识；按照参赛流程解答了数学建模竞赛的常见问题；介绍了数学建模竞赛中常用的软件；讲解了数学建模的常用模型；精选了典型赛题进行详解；邀请了获奖学生和指导教师分享成功经验；介绍了数学建模竞赛过程中常用的网站。本书在解答数学建模竞赛中的常见问题时，不仅解答了组建团队、赛前准备和时间安排等问题，还解答了文献检索、撰写论文及论文排版的相关问题，旨在使读者对数学建模的整个流程有非常清晰的认识。本书不仅介绍了历年数学建模

本书以Stan统计软件为基础，以R代码为例，提供了一个实际的统计推断的基础。从贝叶斯统计方法的角度出发，介绍了统计反思的相关知识，以及一些常用的进行类似权衡的工具，展示了两个完整的*常用的计数变量回归，介绍了应对常见的单一模型无法很好地拟合观测数据的排序分类模型与零膨胀和零增广模型，提出了基于贝叶斯概率和*熵的广义线性分层模型以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书适合统计、数学等相关专业的高年级本科生、研究生，以及数据挖掘的从业人士阅读。

　　《运筹学基础（第2版）》是由一线授课教师共同参与编写的运筹学教材，在教材的编写上，更加注重运筹学知识的实用性，每一部分都是理论知识加实际应用的组合。编者希望通过本教材的学习，读者可以在掌握运筹学基本理论知识的基础上，具备应用运筹学知识解决实际问题的能力。
　　主要内容包括：绪论、线性规划、整数规划、图与网络分析、运输问题、网络计划技术、动态规划、存储论、排队论。其中每一个项目都包括问题的提出、问题的求解方法、问题的软件求解、应用案例分析、应用案例练习和实验实训。

对2013年1月编著出版的高等学校交通运输专业规划教材《运筹学》，此次对其进行了修正和改编。全书分为上篇和下篇，共十二章，其中上篇分为八章，下篇分为四章。上篇主要是线性规划问题，包括线性规划基础、单纯形法、对偶问题及对偶单纯形法、线性规划问题的灵敏度分析、运输问题、指派问题、整数规划、动态规划；下篇包括图与网络、统筹方法、排队论、存储论。另外将原版中所有习题提取出来并进行扩充形成本书的配套习题集。

本书主要介绍了回归分析的应用原理和方法，详细介绍了一元线性回归模型、多元线性回归模型、面板数据模型和分位数回归模型，以及在模型构造过程中的注意点和修正方法。同时，结合中国社会经济、自然科学等领域的研究实例，把回归分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，是一本针对统计学专业和财经管理类专业教学而编写的教材。