《局域网组建、管理与维护（第4版）(微课版)》较系统地介绍了局域网组建技术、管理技术以及网络系统维护技术等方面的内容，涵盖了计算机网络组建、管理与维护所需的相关知识。与第3版相比，本版删减了一些陈旧的理论知识，对部分知识点进行了优化整合，增加了一些局域网实用技术与案例，使知识体系更符合当前局域网的技术发展。
《局域网组建、管理与维护（第4版）(微课版)》共分为10章，主要内容包括局域网设计与构建、计算机网络设备、交换技术及配置、路由技术及配置、无线局域网、搭建网络服务、网络互联、局域网安全

瞄准当前高等院校SQL Server数据库理论和实验的教学需求，本书以SQL Server 2019为平台，全面、系统地介绍了SQL Server数据库管理系统的基本原理和技术。同时，本书理论和实验相互配套，重点深化实验课的教学，其中，实验包含验证性实验和设计性实验。本书各章内容为：数据库概述、数据定义、数据操纵、数据查询、视图和索引、数据库程序设计、数据库编程技术、系统安全管理、备份和还原、事务和锁、基于Visual C#和SQL Server数据库的学生成绩管理系统的开发。

全书共13章：第1章介绍Python基本知识与概念，Python开发环境配置与使用，扩展库安装与
使用；第2章讲解运算符与表达式以及内置函数的用法；第3章讲解列表、元组、字典、集合的常用
方法和操作；第4章讲解选择结构与循环结构的语法和应用；第5章讲解函数的定义与使用，函数参
数、变量作用域以及lambda表达式；第6章讲解类的定义与实例化，数据成员与成员方法，特殊方
法与运算符重载；第7章讲解字符串对象及其操作；第8章讲解正则表达式语法与应用；第9章讲解
文件操作

本书是为《Python程序设计》配套的实验教材与辅导，全书内容包括三部分：第一部分为实验指导，该部分结合主教材各章节的理论知识设置10个实验，每个实验围绕核心编程技能设计了具有应用性和趣味性的问题，作为读者上机编程实践操作的训练；第二部分为课程设计，该部分是在Python编写程序的步骤和程序调试方法的基础上，让读者更加明确地使用Python语言进行程序设计及程序开发，掌握编程环境的应用，学习程序调试的方法和技巧；第三部分为习题集，该部分结合主教材各章节的知识点拓展相关知识，为每章配备了多个习题，

《Python程序设计》作为一本Python程序设计入门教程，从零开始，由浅入深，系统地介绍了Python程序开发所涉及的各类基础知识。书中通过大量的实例进行讲解，让初学者能够快速掌握Python的语法并能够迅速上手进行编程。《Python程序设计》共分12章，内容包括Python概述、Python语法基础、程序控制结构、序列、函数、字符串与正则表达式、面向对象程序设计、文件、异常处理、模块、数据库应用开发、综合案例。《Python程序设计》各章都配备了大量的习题，用于读者对所学内容进行练习及巩

本书根据当前高校教学的实际需要，顺应教学改革新形势下“学做合一”和“理实一
体”的潮流，结合企业实际，以案例引领的形式编写。主要讲解了Numpy、Pandas、文件格式与读写、数据规整化、数据可视化、分组与聚合、时间序列等知识。通过对本书的学习，学生可以迅速掌握数据分析的关键知识，并有效应用于实际岗位工作。本书内容通俗易懂，注重以应用为中心、以案例为载体，先基础后专业、先实践后理论，具体特点体现在以下几个方面：（1）案例引领。全书包含大量案例，涵盖了数据分析的大部分知识点及实际岗位需求，

本书共设计了13个模块 (项目), 每个模块 (项目) 细分为2-4个任务; 由实践到理论, 再从理论回到实践, 体现了职业教育和应用型本科教育的特点, 符合初学者认知和学习编程的规律。教材内容由浅入深, 除 Python 基础语法、流程控制、函数、字符串的处理、组合数据类型、文件与异常、面向对象等Python基础编程内容外, 还包括 Python 爬虫、数据分析、数据可视化及 AI 应用等实践性模块。

本书主要内容包括: 介绍基于VR/AR的数字化制造的基础理论与技术支撑体系; 然后给出关键支撑技术和使能技术; 从智能制造的设计、制造、服务的全生命周期角度, 展开行业领域的VR/AR的智能制造应用新方法; 最后介绍国内外主流的工具集, 开发工具和实施方法。

本书旨在为读者提供超级链入门的指导操作以及落地案例分享。所有项目均在超级链平台上进行，读者能够通过超级链的实战操作了解超级链的基本概念以及技术原理，并由对超级链的学习引申为对整个区块链知识体系的学习，通过本书的实战指导，深入区块链领域挖掘感兴趣的应用方向。

本书主要讲述计算机博弈及其实现的过程。第1章介绍计算机博弈的一些基本情况。第2章介绍极大极小算法, 并以井字棋为例实现。第3章介绍Alpha-Beta算法, 并以亚马逊棋为例实现。第4章介绍期望极大极小算法, 并以爱恩斯坦棋为例实现。第5章介绍UCT算法, 并以海克斯棋为例实现。第6章介绍强化学习在计算机博弈游戏中的应用, 并以不围棋为例实现。第7章介绍西洋跳棋的算法, 重点介绍可下位置的生成算法。第8章介绍非完备信息博弈游戏的实现方法, 并以军棋为例实现。