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本书较完整地介绍了深度学习的基本概念、方法和技术。全书共10章，重点介绍了深度学习的基础知识、深度学习的基本算法、深度学习中的正则化以及几个典型的深度神经网络（如深度卷积神经网络、深度循环神经网络、深度生成式对抗网络、自编码器、深度信念网络、胶囊网络等）。
本书内容丰富、叙述详细、实用性强，适合具有一定数学基础的高年级本科生或相关专业的研究生使用，也可供不具有深度学习背景但对深度学习感兴趣的相关人员参考。

本书是神州数码DCNP（神州数码认证网络工程师）认证考试的指定教材。本书主要内容包括交换网络的技术实现、园区网实现VLAN、园区网实现冗余链路、多层交换机的路由实现、多层交换设备实现、园区网高可用性、园区网服务质量和IP组播。
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本书注重理论与实践的结合，采用循序渐进的方法，全面系统地介绍了数据结构相关的概念和算法。
全书可概括为两部分，第一部分为知识讲解和上机实验，共6章，主要介绍线性表、树、图等基本数据结构的特点、基本操作、抽象数据类型、存储方式、实现方法和相关的典型应用，以及常用的排序方法和实现方法，此部分将知识点的讲解、知识检测与实验相融合。第二部分为课程设计，共5章，主要是三大结构的综合应用，选取了九大问题，包括约瑟夫环、图书管理、迷宫、停车管理、排队就餐、哈夫曼编码、英文文本对比、校园地图和校园超市选址

本书根据教育部计算机科学与技术教学指导委员会制定的数据结构与算法课程大纲和《全国硕士计算机专业基础综合考试大纲》的要求而编写，跟踪技术发展需要，教材体系科学，内容简洁实用。本书共10章，内容包括基本概念、基本结构（线性表、栈和队列、串、数组与广义表、树、图）和基本技术（查找方法与排序方法）三大部分，其中贯穿了程序设计中参数传递技术、动态处理的指针技术、数组技术、递归技术与队列等技术。书中给出了许多经典算法，每章均附有技术小结与典型题例，便于总结提高。本书既可作为高等学校计算机及相关专业数据

人工智能是电子信息技术领域发展为迅速的新兴交叉学科。本书作为人工智能学科的入门基础，
由浅入深、化繁为简，全方位阐述人工智能相关理论背景、关键技术及部分典型应用。本书共12 章：
第1 章阐述人工智能的定义、发展史，并展望其发展趋势；第2 ～ 4 章是人工智能学科的理论基础，分
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出发，主要阐述网络空间安全、计算机视觉、语音、机器人、自然语言处理、无人驾驶

本书介绍了与自主移动机器人运动学建模、导航规划和定位建图相关的数学基础、技术方法和算法。数学基础方面包括概率表示与基本运算，刚性物体三维运动的表示、建模以及计算，概率估计问题建模与求解等；运动学建模方面涵盖轮式移动机器人、躯干式移动机器人、腿足式移动机器人；导航规划方面涵盖路径规划、避障规划、轨迹规划以及融合导航方法；定位建图方面包括常用环境感知传感器、地图表示方法、局部地图构建、里程估计、同时定位与地图构建等，其中里程估计包括运动里程估计、激光里程计、视觉里程计以及多传感器融合里程估计，同时定

本书以循序渐进的方式详细讲解了Photoshop 在图像基本操作、图像编辑、色彩调整、选区、绘画、图像修饰、路径、
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本书讲解由浅入深、

本书是《数据库原理与技术——基于华为GaussDB》的配套实验教材，内容围绕理论教材的教学内容进行组织，采用GaussDB（for MySQL）数据库作为实验环境，精心设计了多个实验。全书共分四部分，第一部分为基本知识点与习题解析，是针对教材8章的课后习题进行解析和补充。第二部分为实验环境建设，是针对GaussDB（for MySQL）云数据库的环境配置。第三部分为数据库课程实验，包括SQL语法基础实验、用户密码实验和审计实验等。第四部分是场景化综合实验，设计了3个实验。子实验一以学校数据库模型

本书对于麒麟操作系统的应用做了全面的介绍，包括麒麟操作系统的基础操作，如何个性化管理文件，如何设置网络，如何解决用户账户和家庭安全问题，小程序有哪些实用的使用技巧，多媒体娱乐化体验，软硬件如何管理，系统如何优化和维护等。本书适合高等院校相关专业教师教学和高校学生学习，同时也适用于公务员、事业单位人员、军队，以及企业职员等的学习和培训。