本书在“校企合作”平台上，以“职业岗位”为主线，用“工作项目”引导，创设真实“工作任务”。 在每个任务中，利用引导模式进行逐步教学，利用应用模式进行重点教学，利用实践模式进行实践 训练，将知识点分解和编排到每个引导模式任务中，同时融入当前的流行元素，集通俗性、实用性、 技巧性、流行性于一体。本书分为三篇：广告设计篇、包装设计篇和界面设计篇。通过 7 个项目、26 个任务、52 个案例、7 个实践案例，详细介绍了 Photoshop 2021 各方面的应用。这些项目分别是海报及招贴画制作、照 片后

本书分为10个项目，分别为Photoshop CC入门、图像选取与变换、图层、图像绘制与修饰、蒙版、通道、路径、图像调整、滤镜、综合案例。在每个项目中，通过“知识准备”使学生快速熟悉软件的相关操作，通过“任务训练”培养学生艺术设计的思路，提高学生的图像处理和创作能力，通过“课后习题”让学生进一步巩固所学知识，拓展Photoshop的应用能力。

全书共12个模块，由走进计算机视觉开始，分别介绍了OpenCV的基本操作、图像的基本运算、图像变换、形态学操作、图像的平滑处理、直方图与匹配、绘图和交互、图像边缘检测及轮廓检测、OCR、人脸检测及人脸识别等关键技术，最后通过OpenCV综合应用案例对所学的知识进行综合讲解。

本书属于AIGC（人工智能生成内容）实例教程类图书。全书分为基础入门、Midjourney应用案例演练和StableDiffusion应用案例演练3部分。第1部分为基础入门，讲解了AIGC艺术、Midjourney的基础知识和StableDiffusion的基础知识；第2部分为Midjourney应用案例演练，通过大量案例讲解了利用Midjourney生成多样化艺术风格的图像、进行商业领域的AI辅助设计、根据故事生成角色表及角色换装的办法；第3部分为StableDiffusion应用案

本书是一本全面介绍影视特效制作的实用指南。本书共分为11章，内容涵盖了特效合成、剪辑与特效、与特效制作相关的理论知识、特效制作的一般流程、Adobe After Effects入门、创建关键帧动画、抠像与合成特效、蒙版与轨道遮罩、3D摄像机和灯光、跟踪和移除效果、常用的视频特效、UI动效和MG动画、渲染与输出、特效合成综合案例案例等方面。

第1章到7章介绍了 After Effects软件的基础内容，关键帧、合成等。让初学者能够很好入门。第8章“列举了常见的视频特效分类，并介绍各

电子商务视觉设计是塑造品牌形象、提升用户体验并促进销售转化的关键要素。本书采用理论、案例与实践相结合的方式，详细介绍了电子商务视觉设计的策略、方法与技巧。本书共11个项目，分别为初识电子商务视觉设计、店铺视觉配色设计、店铺品牌视觉设计、店铺首页视觉设计、商品详情页视觉设计、高点击率推广图片视觉设计、店铺促销广告视觉设计、移动端店铺视觉设计、移动端店铺优化设计、直播间视觉设计，以及商品短视频视觉设计。

本书内容新颖，案例丰富，不仅可作为各类院校相关专业及电子商务技能培训机构的教材，

本书使用面向Python的OpenCV讲解计算机视觉中图像处理的相关知识，内容主要包括初见OpenCV、OpenCV入门应用、图像平滑与形态学处理、图像基础变换、图像轮廓检测、人脸识别、图像特征检测、图像分割、目标检测与识别、目标跟踪、神经网络、YOLOv5目标检测。通过对本书内容的学习，学生能够掌握OpenCV的基本使用方法、图像处理基础理论知识、用于图像基础变换与轮廓检测的常见算子、图像特征检测与图像分割主流算法、目标检测识别与跟踪的原理和实现方法，以及OpenCV在神经网络目标识别项目中的

本书全面、系统地介绍Photoshop 2022 的基本操作方法和图形图像处理技巧，包括图像处理基础知识、初识Photoshop、绘制和编辑选区、绘制图像、修饰图像、编辑图像、绘制图形与路径、调整图像的色彩与色调、图层的应用、文字的使用、通道的应用、蒙版的使用、滤镜效果、动作的应用和综合设计实训等内容。
全书主要章以课堂案例为主线，每个案例都有详细的操作步骤，学生通过实际操作可以快速熟悉软件功能并领会设计思路；软件功能解析部分能使学生深入学习软件功能和操作技巧；课堂练习和课后习

Midjourney是在人工智能（AI）爆发式发展的大背景下涌现出的一款AI绘画工具。凭借高度的易用性和杰出的绘画能力，Midjourney已成为AIGC领域最具代表性和最受欢迎的工具之一。可以预见，在未来以Midjourney为代表的AI绘画工具将深刻改变数字绘画、平面设计、UI设计、动画制作、游戏开发等行业的生产模式与格局，成为设计师不可或缺的智能助理。 本书以Midjourney为载体，简要介绍AI绘画的基本知识，并通过丰富、翔实的案例，由浅入深地介绍Midjourney的各类应用场

本书共9个项目，分为3篇。第1篇为基础篇，包含项目1~项目3，主要介绍机器视觉技术、Python编程语言、图像处理技术的基础知识，以及机器视觉开发环境的搭建过程；第2篇为应用篇，包含项目4~项目8，主要介绍图像增广、图像去雾、物体检测与计数、形状识别、图像拼接的基础知识，以及应用它们解决实际问题的方案和实践过程；第3篇为综合篇，包含项目9，通过本篇的学习，学生能够综合运用所学知识编写图像合成程序，进一步提升其在图像处理与机器视觉领域的实战能力。