这是一本系统介绍人工智能智能体开发与应用的实用指南。本书从人机协作模式的发展历程切入，详细讲解了大语言模型选型、提示词设计、多模态插件应用、工作流构建等核心技术。通过10个从简单到复杂的实践案例，如智能客服、会议纪要提炼、电商情绪分析等，手把手带领读者掌握AI智能体开发全流程。书中还介绍了Coze空间等低代码平台的使用方法，并分享了Cal.com、Canva等场景智能体的最佳实践案例。无论是想入门AI开发的初学者，还是希望提升智能体应用水平的技术人员，都能从本书中获得构建高效AI助手的实用方法论

现代工程教育非常关注如何培养解决复杂工程问题的能力，而现有教材的结构安排大多忽略了知识的复杂工程背景，导致读者只见“知识内容”的树木，不见“工程对象”的森林。因此，面向解决复杂工程问题能力的培养，本书针对机器人、无人驾驶汽车、无人机三个典型复杂工程对象（书中统称为“无人装备”），介绍各类传感器的基本原理、测量电路和主要应用。本书具体内容包括绪论、传感器的特性与标定、电阻式传感器、电容式传感器、电感式传感器、压电式传感器、磁电式传感器、热电式传感器、光电式传感器、波式与射线式传感器；最后介绍了传感

本书主要内容包括撰写开发项目需求报告、采集数字量输入型传感数据、采集模/数转换型传感数据、采集IIC总线型传感数据、采集SPI总线型传感数据、采集RS-485通信型传感数据、采集ZigBee模块式传感数据以及设计多传感器智能监测系统。

复杂网络是将现实世界中的生物系统、经济系统、社会系统等抽象为由节点和连线组成的网络。本书致力于介绍复杂网络的历史渊源、基本概念、同步以及人工智能复杂网络，并详细介绍不同类型复杂网络的同步控制方法。全书共分11章，分别为绪论、T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步、脉冲控制T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步、基于量化耦合随机复杂网络的预设时间二部同步、具有非线性耦合项和模糊状态相关项的复杂网络固定时间同步、具有非线性耦合项的复杂网络状态相关脉冲同步、通过脉冲控制和自适应控制具有时滞和扰动项

本书系统性地探讨了数据中心智能调度的核心技术与实际应用，涵盖数据中心和云计算概述、大数据处理的技术要点，以及人工智能平台的资源调度方法等内容。同时，书中深入解析了云服务负载预测方法、可再生能源的自适应管理方法、基于虚拟机整合的自适应节能调度方法，以及MapReduce和Spark调度方法的实际应用。此外，本书重点介绍了TensorFlow的高效分布式并行算法，以及基于深度学习和模仿学习的任务完工时间优化调度，为研究人员和工程师提供了创新性的解决方案和理论指导。本书适合从事数据中心、云计算、大数据

本书旨在为读者提供全面而深入的网络建设实践指导。本书内容涵盖从计算机网络基础到高级防火墙配置等多个方面，并通过精心设计的实训项目，帮助读者逐步掌握网络建设的核心技能和知识。本书首先介绍了计算机网络基础，包括OSI参考模型和IP地址规划等内容，为读者奠定坚实的网络理论基础；接着深入探讨了交换机和路由器的应用基础，通过实训项目让读者熟悉这些网络设备的配置和管理。在此基础上，本书还介绍了网络安全的实现方法，包括交换机端口安全配置、访问控制列表以及防火墙的配置等，从而帮助读者掌握提升网络安全性的基本技能

在中国高等教育学会“机器人专业重点课程建设研究”专项课题的支持下，本书的编写始终秉持“理论引导-项目教学”的理念，将基础理论知识与实际工程应用有机融合。通过前7章内容，全面阐述了机器人学的相关知识，包括机器人的定义和发展、机器人机构、机器人运动学和动力学、机器人轨迹规划，并且每部分知识点均通过仿真进行分析。第8章通过协作机器人实际工程案例的分析，使读者能够对前面的知识点融会贯通。本书适合机器人工程、机械工程、机械电子工程等专业的高校师生以及从事机器人方向相关工作的技术人员阅读。

本书首先介绍机器人的定义、分类、系统组成、发展简史、现状和未来趋势、前沿热点、发展战略等内容，然后针对工业机器人、特种机器人、服务机器人、仿生机器人、医疗机器人、军用机器人等主题分别进行详细介绍，使读者对相关领域机器人的类型、发展、关键技术和典型应用案例有一个全面深入的认识。此外，通过对目前国内外主流机器人比赛、机器人工程专业，以及机器人产业链的介绍，读者可以了解当今机器人领域教育和产业现状，为后续进一步的学习和研究奠定良好基础。本书既可供所有开设机器人工程及相关专业的各类高等院校作为教材使用，