本教材融合国家精品课程多年教学经验和人工智能领域最新进展，系统阐述模式识别和机器学习的基础知识、理论框架和主要方法体系，既包括统计模式识别、人工神经网络、统计学习理论与支持向量机等经典内容，也包括深度学习、生成模型等新内容，并通过介绍各类方法的发展脉络和内在联系，力求帮助读者能既“知其然”也“知其所以然”。

本书是一本通俗易懂、集理论与实践为一体的具有一定特色的计算机图形学教材。本书介绍计算机图形学的基本原理及常用图形算法，主要内容包括：图形系统简介、二维图形生成算法、图形变换、图形裁剪、曲线与曲面的生成、消除隐藏线和隐藏面、真实感图形技术、分形图形的生成和变形造型及应用案例等。其中变形造型及应用案例包含作者的部分科研成果

本书是一本Python程序设计教程，除了系统介绍Python程序开发，还重点介绍了面向人工智能应用的开发。全书共10章，内容包括Python与人工智能；Python程序设计基础；Python程序设计进阶；人工智能应用开发的常用算法与模型；NumPy：生成和处理数据；Pandas：分析数据；Matplotlib：数据可视

本书通过对AI的历史、技术、商业、社会和哲学五个剖切面的综合介绍，帮助读者建立框架性的认知，明确自己在AI时代的位置和努力方向，就像当年在房地产时代找到自己的定位一样，抓住AI时代的财富机遇、就业机会和文化浪潮，面对时代的冲击，乘风破浪。

本书主要内容包括自控工程设计基础、工艺包文件设计、管道及仪表流程图设计、仪表回路图绘制、仪表选型、DCSI/O表设计、仪表供电系统设计、信号报警及联锁系统设计、仪表及辅助装置安装、仪表管道和线缆敷设、仪表设备试验以及工程交接验收等。

本书按照系统概述与总体规划、系统硬件集成与调试、PLC程序与人机交互、示教编程与运行调试、数字孪生与虚实联动5个项目化流程编写，对接岗位标准、大赛考点，突出系统设计、器件选型、工艺调试及虚实联动等核心技能，还融入了课堂思政，以帮助学生形成“会设计、能调试、懂管理”的复合型能力。

本书以.NET平台为基础，带领读者学习WPF开发的完整知识体系。全书从基础的.NET环境和C#语法入手，逐步深入到WPF的核心技术，包括内容模型、布局系统、资源样式、数据绑定、图形动画等核心内容，并重点讲解了MVVM设计模式的实战应用。

本书分为4部分:第一部分为基础和建模篇(第1-6章),主要讲解3dsMax基础知识、几何体建模样条线建模、多边形建模和修改器建模等内容;第二部分为材质灯光渲染篇(第7-11章),涵盖场景布置材质与贴图、灯光技术、环境与效果以及场景渲染等内容;第三部分为动画制作篇(第12-13章),包括动画制作、粒子系统、空间扭曲与动力

本书分为12章,第1-2章介绍图像处理的基础知识,以及Photoshop的基本操作;第3-11章介绍Photoshop软件的核心功能,并配有大量实用的练习实例;第12章主要讲解Photoshop在平面设计方面的综合案例。

本书是一本基于openEuler介绍Linux操作系统的入门教材，共14个项目。项目1介绍Linux操作系统的基础知识及如何安装openEuler操作系统；项目2～9介绍Linux操作系统的核心知识，包括用户与用户组管理、文件管理、文件编辑、软件包管理、进程管理、磁盘管理、网络管理、系统安全管理等；项目10～14介绍L