《运筹学基础（第2版）》是由一线授课教师共同参与编写的运筹学教材，在教材的编写上，更加注重运筹学知识的实用性，每一部分都是理论知识加实际应用的组合。编者希望通过本教材的学习，读者可以在掌握运筹学基本理论知识的基础上，具备应用运筹学知识解决实际问题的能力。
　　主要内容包括：绪论、线性规划、整数规划、图与网络分析、运输问题、网络计划技术、动态规划、存储论、排队论。其中每一个项目都包括问题的提出、问题的求解方法、问题的软件求解、应用案例分析、应用案例练习和实验实训。

对2013年1月编著出版的高等学校交通运输专业规划教材《运筹学》，此次对其进行了修正和改编。全书分为上篇和下篇，共十二章，其中上篇分为八章，下篇分为四章。上篇主要是线性规划问题，包括线性规划基础、单纯形法、对偶问题及对偶单纯形法、线性规划问题的灵敏度分析、运输问题、指派问题、整数规划、动态规划；下篇包括图与网络、统筹方法、排队论、存储论。另外将原版中所有习题提取出来并进行扩充形成本书的配套习题集。

本书对线性系统理论的基础内容作了循序渐进的阐述，内容精炼、重点突出、论证严谨、可读性好，强调基础理论与工程应用的有机结合。全书共9章，内容包括：学科领域的发展简史；系统的概念、原理及描述方法；数学基础；线性系统的运动分析、实现理论及其计算机运算和实际工程实现问题分析；系统的稳定性理论；能控性和能观性分析，揭示认识系统和设计系统的可能性；具有现实意义的*小实现和多项式互质分式理论；基于状态空间模型的控制器估计器的系统设计方法；基于传递函数矩阵多项式分式的系统综合方法。本书理论证明和验算验证相结合，

本书以Stan统计软件为基础，以R代码为例，提供了一个实际的统计推断的基础。从贝叶斯统计方法的角度出发，介绍了统计反思的相关知识，以及一些常用的进行类似权衡的工具，展示了两个完整的*常用的计数变量回归，介绍了应对常见的单一模型无法很好地拟合观测数据的排序分类模型与零膨胀和零增广模型，提出了基于贝叶斯概率和*熵的广义线性分层模型以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书适合统计、数学等相关专业的高年级本科生、研究生，以及数据挖掘的从业人士阅读。

本书主要介绍了回归分析的应用原理和方法，详细介绍了一元线性回归模型、多元线性回归模型、面板数据模型和分位数回归模型，以及在模型构造过程中的注意点和修正方法。同时，结合中国社会经济、自然科学等领域的研究实例，把回归分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，是一本针对统计学专业和财经管理类专业教学而编写的教材。

本教材根据作者的多年实践与经验，采用了项目教学法，通过精心思考而设计一些典型的项目，这些项目大部分是作者独立创建，将HyperMesh软件的主要功能与技巧循序渐进地穿插在其中。借助一个完整项目的操作，来说明单元划分的主要思路流程、方法、技巧和相关建模工具的操作步骤。
每个项目都包括：项目说明、项目规划、项目实施和项目总结等内容。项目说明交代了项目的要求，项目规划分析了主要的建模思路，项目实施则具体介绍了建模的完整过程，项目总结将项目中所涉及的知识点加以归纳总结。每个项目后都配有相应的思

本书始终“以应用为目的不削弱理论学习”为指导思想，主要内容有是概率论、数理统计、随机过程，每章节后附有习题，书末附有参考答案。

本书是《误差理论与测量平差基础》的英译本，根据信息化测绘背景下测量基础处理课程改革中的教学研究和教学实践，结合近年来在误差理论和测量数据处理方法的研究成果，在第二版的基础上进行总体架构完备并完善内容。

本书着重介绍现代科学与工程计算中的有关数值方法，强调数值分析的基本概念、理论及应用，特别是数值方法在计算机上的实现。理论叙述严谨、精炼、概念交代明确，方法描述清晰，系统性较强。全书内容包括：线性代数方程组的直接方法和迭代方法，特征值问题的数值方法，非线性方程和方程组的数值方法，函数的插值和逼近，线性最小二乘法，数值积分和微分，常微分方程初值问题的数值方法等。本书可作为理工科研究生数值分析、科学计算等课程的教材，也可以作为相关专业本科生的教材，还可供相关科研、技术人员参考。

　　为了便于在教学中教师批阅和学生使用，《概率论与数理统计练习与提高（套装共2册）》分为一分册和二分册。
　　一分册包括随机事件及其概率、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理与参数估计。
　　二分册包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本与抽样分布与假设检验。各章配有习题，书末附有答案。
　　《概率论与数理统计练习与提高（套装共2册）》可作为高等学校工科概率论与数理统计课程的教学习题参考书。
　　《概率论与数理统计练习与提高（套装共2册）》编