本书面向人工智能相关专业（智能科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与技术）的本科生，以从人工智能角度理解模式识别和用模式识别原理解决工程问题为目标，将内容分为基础知识、模式分类和模式聚类三大部分，突出简明和实用的特点。书中穿插大量案例，可以帮助学生在掌握基本概念的基础上理解基本原理，熟悉典型方法，做到知其然，知其所以然。本书注重引导学生充分利用样本数据库和算法库等各种网络资源，通过课程学习、案例计算和算法实现，分析来自生产和生活实际中的模式识别问题，采用合适的模式识别算法和技术，通过Py

"计算方法”是高等学校计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学、材料科学与工程等相关专业的主干课程之一。本书结合计算方法的基本概念、基本原理及实际应用，系统地介绍了如何利用计算方法的基本思想求解若干数学问题，并采用扩展阅读的方式融入了与"计算方法”课程密切相关的思政元素。 全书共7章，全面、系统地介绍了计算方法涉及的基本概念、基本思想、误差相关知识，探讨了求解非线性方程、线性方程组的方法，研究了插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分等，同时部分章节末尾引入了扩展阅读内容。为便于教师教学及学生自学

本书涵盖数值分析、统计计算的核心内容，既包含一些经典的数值方法，又系统地介绍了统计计算中的新方法。本书共8章，内容包括计算统计引论、矩阵计算、函数逼近与最小二乘法、方程与方程组的数值解法、数值积分与数值微分、马尔可夫链蒙特卡洛模拟、EM优化算法、组合优化与启发式算法等。
本书结合理论算法、计算机程序与计算机专业领域应用案例，较为全面地介绍数值计算方法和统计计算方法，让学生真正了解计算统计中重要算法的基本思想，掌握相关程序的编写和培养学生的编程思维，使其具备解决复杂工程问题的能力。

“十四五”是实现我国碳排放达峰的关键期，也是我国能源领域高质量发展的机遇期，这将使以电化学储能为代表的新型储能技术迎来高速发展。其中，储能功能材料是决定电化学储能器件性能的核心因素。因此，本书聚焦储能功能材料的基础知识、基本原理、储能机理和发展前沿等内容。全书共分为11章。每章均”本章导读”，每一节均写有“本节导读”“学习目标”“知识要点”，帮助读者掌握各章节的重点内容。

本版共18章，主要阐述与医药学等领域紧密相关的无机化学内容，涉及无机化学中溶液，电解质溶液，沉淀溶解平衡，缓冲溶液，化学热力学基础，化学平衡，化学反应速率，氧化还原反应与电极电势，原子结构和元素周期律，离子键、共价键与分子间力，配位化合物理论，元素方面包含生命活动与化学元素，s区元素，p区元素，d区元素，ds区元素，f区元素的单质及化合物基本性质及其生物学效应和常用药物等内容。每章均有学习目标、在文稿中承上启下的“问题与思考”、小结、相应知识的学科发展内容及在医药学中的应用案例及综述题

本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理和数理统计初步等内容。在内容的选取上注重学生的逻辑推理能力及解决应用问题能力等数学应用能力的培养, 适当数学淡化理论的严密性和抽象概念。删除了传统教材中难而繁的内容, 保留了理工科各专业所需要的最基本内容, 重在锻炼学生的学以致用的能力, 即不仅关注理论知识的传授更注重实用技能的培养。本书在学习过程中塑造学生正确的世界观、人生观、价值观, 真正实现价值塑造、知识传授和能力培养融

本书是科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材，系统地介绍贝叶斯统计的概念、方法和实践案例，旨在培养学生的贝叶斯统计思维和统计建模能力，以及将理论知识运用于实践的能力。本书结合丰富的实际案例和计算机实验，帮助学生深入理解贝叶斯统计的原理，并强调贝叶斯统计在不同领域中的应用价值。
　　本书共九章，涵盖贝叶斯统计的基础知识和应用技巧，包括贝叶斯统计的简介、概率论基础、贝叶斯推断基础、先验分布的确定、贝叶斯计算、贝叶斯线性模型、贝叶斯神经网络、模型选择与诊断、实际案例与应用等。本书配有Pyt

本书内容全面,简明扼要,思路清晰,突出应用。本书分为时间序列门限模型、变参数门限自回归模型、截面数据门限空间模型、面板数据门限模型、面板门限空间模型、门限空间向量自回归模型和半参数门限空间滞后模型七章。本书突出各类模型的适用对象、建模思路和应用中常见问题的诠释。
本书可作为金融学、区域经济学、管理学和计量经济学相关领域的本科生、硕士研究生的基础教材,也可作为博士研究生、青年学者从事实证研究的工具书。

本书根据数据分析的过程，系统介绍了数据的收集、数据的处理、数据的分析、数据的展现、分析报告的撰写，其中数据的处理与数据的分析为本书的重点内容。在数据处理方面，主要介绍了数据的一致性处理、缺失数据的处理、重复数据的处理、数据的转置、字段的分列、字段的匹配、数据的抽取、数据的计算及数据的修整等内容。在数据分析方面，主要介绍了数据的分组、描述性统计指标的计算、动态数列的速度指标的计算、同期平均法预测、移动平均趋势剔除法预测、相关分析与回归法、综合评价分析法、四象限分析法等内容。 本书根据高职

本书分为两部分：第一部分汇集历年试卷，涵盖填空题、选择题以及解答题，为学生提供实际的考试体验；第二部分为习题详解，包括知识点、思路分析、解答过程，帮助学生深化理解。