本书分为两部分。第一部分对有机化合物的命名、各类有机化合物的制法及性质、有机反应的分类、与活泼亚甲基有关的反应、基础有机化学中的合成题、有机化合物的理化性质与结构的关系、反应机理、一些重要反应的立体化学、常用波谱数据、有机化合物的鉴别进行了专题总结。第二部分是模拟试题，收集了各高校和科研院所的考研试题，并加以整理和解析。

本木马计共分十一章，按学生的认知规律进行内容安排，分别为定量分析化学概述、化学热力学和化学动力学基础、酸碱平衡和酸碱滴定法、沉淀溶解平衡和沉淀滴定法、氧化还原平衡和氧化还原滴定法、原子结构和元素周期律、分子结构和晶体结构、配位平衡和配位滴定法、分光光度法和常用的分离和富集方法。

《应用高等数学》是为适应高等职业教育高等数学课程改革与教学需求编写的.教材以应用为目的,重视学生数学知识、数学基本方法的掌握和数学应用意识及建模能力的培养,增加了数学历史等拓展阅读材料,坚持“必需够用”“专业应用”的原则,并且介绍了计算软件MATLAB相关应用,以提高学生运用计算机求解数学问题的能力.
全书共分为五大模块,主要包含函数与几何、极限与连续、导数与微分、导数的应用、积分及其应用,并且配备任务单实训册,便于学生在课前课中课后学习使用.
《应用高等数学》编排及难易程度依据高职

本书是全国高等教育自学考试指导委员会组编的土木类专业系列教材之一。本书是为参加国家高等教育自学考试建筑工程专业人员编写的结构力学教材，按2023年新修订的结构力学(本)自学考试大纲编写。 全书共9章，包括绪论、结构的几何组成分析、静定梁与静定刚架、三铰拱、静定平面桁架、静定结构的位移计算、力法、位移法、力矩分配法。各章均附有习题和习题答案，并有阶段测试题和综合测试题。 本书可作为高等教育自学考试建筑工程专业（本科）《结构力学（本）》课程的指定教材，也可供同类专业的学校师生及土建工程技术人员参考。

"本书是编者结合长期教学实践中的经验与体会，经多次修改编写而成的。全书共分八章，主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验等。每章配有内容小结与习题，习题分3个部分：第一部分为基本题，包括选择题、填空题及计算题；第二部分为提高题；第三部分为近年考研真题。书后配有各章基本题的参考答案、提高题的解答及近年考研真题详解。本书具有广泛的适用性，适合不同层次高校使用，既可作为高等学校理

"本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，本书分上、下两册，上册内容主要包括力学、光学、热物理学三篇。本书紧扣《理工科类大学物理课程教学基本要求》（2010年版），深化经典物理，加强近代物理。为了扩大学生的知识面，书中还编写了中国北斗、中国天眼、“人造太阳”、液晶与显示、混沌、耗散结构、引力波等拓展与应用内容，供在教学中选讲或选读。本书简明扼要，通俗易懂，注重联系实际，注重素质培养。    本书可作为高等学校理工科非物理学类专业大学物理课程的教材，也可作为中学物理教师的教学参考

本书以化学实验基本操作技能为主线安排内容，首先介绍了无机及分析化学实验的基本知识与技能，然后按基础性实验，应用性实验，综合、设计性实验逐步递进安排了51个实验，附录给出了一些基础数据，以方便学生查阅。

本书为工业和信息化部“十四五”规划教材，主要介绍晶体学基础与X射线在材料结构、形貌和成分方面的分析技术。其中，结构分析技术包括X射线的物理基础、衍射原理、物相分析、织构分析、小角散射与掠入射衍射分析、位错分析、层错分析、非晶分析、单晶体衍射与取向分析、内应力分析、点阵常数的测量与热处理分析等；形貌分析技术即三维X射线显微成像分析；成分分析技术包括特征X射线能谱、X射线光电子能谱及X射线荧光光谱等。书中研究和测试的材料主要包括金属材料、无机非金属材料、高分子材料、非晶态材料、金属间化合物、复合材料

"为满足高等职业院校新的教育教学改革的需要，根据不同专业对数学内容提出的要求，编者对高职数学课程进行新的课程改革，编写了本教材。
本书主要内容包括初等数学、电工基础数学、一元函数的微积分四部分。其中，初等数学部分包括数的运算、线性方程组及其解法、一元二次方程及其解法，电工基础数学部分包括三角函数及其应用、复数及其应用，一元函数微积分部分包括函数与极限、导数及其应用、积分及其应用。
本书可以作为高职高专院校电力类、动力类、机电类等专业的数学教材，也可以作为其他工科类专业及相关行

统计学是一门以应用为出发点的学科，其应用范围几乎覆盖了自然科学和社会科学的各个领域。借用著名的统计学家Rao 在其著作《统计与真理--怎样运用偶然性》中所说的一句话说明统计学的重要性：“在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的基础上，所有的判断都是统计学。”概率论和数理统计均是统计学的数学基础，两者都是学好统计学必须掌握的理论知识，它们相结合便形成了"概率论与数理统计"这门课程。 本书的内容包括随机事件、一元和多元随机变量、随机变量的数字特征、随机变量序列的