本套书是编者根据20年的教学经验凝炼而成的，内容的深度和广度符合“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”。本套书分上、下两册，下册内容包括：定积分及其应用、无穷级数、多元函数微积分学、微分方程及其应用以及差分方程及其应用等内容，每节配有相应的练习题，每章配有总习题和自测题及答案，习题难度逐级提升，编者也筛选了相应的考研真题，书末附有初等数学常用公式、积分表、几种常用的曲线、部分习题参考答案与提示。

《分析化学实验》（英汉双语版）教材是基于新时期工科创新人才培养需要，根据分析化学实验教学大纲及多年的双语教学实践编写而成的。
全书共分5章，包括分析化学实验基础知识、常用样品制备及分离技术、定量分析基础实验（设置21个实验项目）、综合设计性实验（按化学类、环境类、生物类、制药类、食品类设置31个实验项目）、探索创新实验（设置8个实验项目），共计编入实验项目60个。其中，综合设计性实验旨在培养学生解决实际复杂问题的能力，满足不同专业学生的个性需求；探索创新实验重在激发学生创新意识、培养创造能

本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理和数理统计初步等内容。在内容的选取上注重学生的逻辑推理能力及解决应用问题能力等数学应用能力的培养, 适当数学淡化理论的严密性和抽象概念。删除了传统教材中难而繁的内容, 保留了理工科各专业所需要的最基本内容, 重在锻炼学生的学以致用的能力, 即不仅关注理论知识的传授更注重实用技能的培养。本书在学习过程中塑造学生正确的世界观、人生观、价值观, 真正实现价值塑造、知识传授和能力培养融

本书第1章为绪论；第2-4章研究了几类一维谱测度的谱特征值，具体研究对象包含伯努利卷积谱测度、连续型数字集生成的Cantor谱测度、三元素数字集生成的Cantor谱测度及由它们变形得到的广义Cantor型谱测度；第5章证明了一类广义伯努利卷积谱测度的mock傅里叶级数的收敛性。

“十四五”是实现我国碳排放达峰的关键期，也是我国能源领域高质量发展的机遇期，这将使以电化学储能为代表的新型储能技术迎来高速发展。其中，储能功能材料是决定电化学储能器件性能的核心因素。因此，本书聚焦储能功能材料的基础知识、基本原理、储能机理和发展前沿等内容。全书共分为11章。每章均”本章导读”，每一节均写有“本节导读”“学习目标”“知识要点”，帮助读者掌握各章节的重点内容。

本书是与康颖教授主编的“十二五”普通髙等教育本科国家级规划教材《大学物理(第五版）》配套的学习辅导书，包括力学、热学、电磁学、振动、波动、光学、相对论、量子物理基础等内容。为了便于学习，各章按基本要求、主要内容、典型例题、习题分析与解答四部分编写。其中，例题具有一定的代表性和示范性，注重分析和启发；习题难易层次分明，涵盖知识点全面。本书给出了教材中全部习题的解答，解题过程思路清晰，方法简捷，语言流畅，易读易懂。最后还提供综合测试题，供读者训练和自测。

本书根据教育部高等学校非物理类专业物理基础课程教学指导分委员会所制定的《非物理类理工学科大学物理课程教学基本要求》编写。本书紧密结合职业教育的特点，注重物理原理在工程领域的应用，引入最新的科学发现和技术应用，强调教材的实用性和时代性，致力于提升学生的科学素养和实践能力，更好地服务于专业学习与持续发展。本书内容结构严谨，共分为五大模块、十三章内容：力学模块涵盖质点力学、动量与能量和刚体；电磁学模块包括静电场、静电场中的导体和电介质、稳恒磁场和电磁感应；热学模块涉及气体动理论和热力学基础；

本书系统阐述了量子物理学的基本原理、研究方法及在诸多学科领域中的实际应用。其特色是尽可能减少烦琐的数学推导，注重物理思想和基本原理及方法的正确、系统和简明描述，深入浅出，通俗易读，注重应用；加强了量子物理学基本原理在相关理工科领域（如化学、材料科学、光电科学与工程、量子信息、生命科学等）中的实际应用介绍，帮助读者达到“学以致用”的目的；此外，本书还对该领域目前的一些主要热点问题进行了分析和展望。
　　学习本书，需要预修的课程包括微积分、线性代数、常微分方程和大学物理。有关偏微分方程等数学物

本书共分7章，用数学的思维方式进行编写，以研究线性空间及其线性映射为主线，系统介绍了高等代数的基本概念和方法，从基础的行列式理论开始，逐步深入讲解矩阵理论、向量空间、线性方程组、二次型、线性变换等内容，强调理论与实践相结合。本书注重直观而深入的阐述代数的基本概念，通过清晰的数学推导，在介绍抽象的数学概念时交代其来龙去脉，在讲解精妙的数学方法时交代其背景思路，书中还有大量精选的例题和习题，帮助读者建立坚实的代数基础。

本书是科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材，系统地介绍贝叶斯统计的概念、方法和实践案例，旨在培养学生的贝叶斯统计思维和统计建模能力，以及将理论知识运用于实践的能力。本书结合丰富的实际案例和计算机实验，帮助学生深入理解贝叶斯统计的原理，并强调贝叶斯统计在不同领域中的应用价值。
　　本书共九章，涵盖贝叶斯统计的基础知识和应用技巧，包括贝叶斯统计的简介、概率论基础、贝叶斯推断基础、先验分布的确定、贝叶斯计算、贝叶斯线性模型、贝叶斯神经网络、模型选择与诊断、实际案例与应用等。本书配有Pyt