本书从基础代数的最基本概念开始，通过基本例子，逐步介绍群、环、模、域的基本概念和基本理论.全书共分8章.第一章介绍半群与群，子群与陪集，循环群与变换群及群的同构，正规子群与商群，群同态与同态基本定理，群的直积.第二章介绍环的基本知识.第三章介绍了交换环的因子分解理论.第四章介绍了群论的进一步理论.第五章介绍了模的基本理论.第六章介绍了环的进一步理论,主要内容有单环与本原环,环的Jacobson根,半单环,阿廷环与诺特环以及局部环.第七章与第八章介绍了域论与伽罗瓦理论.

《概率论（经管类）》是一线教师在对近10年的概率论教学经验总结的基础上编写而成的，《概率论（经管类）》主要内容包括随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理，编写过程遵循由浅入深，由易到难，由具体到抽象的原则，以便学生易于理解和掌握。全书每节都配备了习题，且每章最后配备了总习题，这样便于学生巩固知识，也为自学者提供同步复习的内容，从而达到巩固新知识的目的。
　　《概率论（经管类）》可以作为经济管理类专业的教材，也可以作为工科

本教材为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材和“十二五”江苏省高等学校重点教材。内容包括矩阵、n维向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型。全书在致力于强调内容的科学性与系统性的同时,注重代数概念的几何背景以及实际应用背景的介绍,以利于读者更好地理解和掌握代数理论,提高应用代数方法解决实际问题的能力。每章均配备适量的练习题,适合不同类别的读者用于平时练习、期末复习或考研复习。与本教材配套的手机应用还为读者提供了丰富的多媒体

　　《高等代数中的典型问题与方法（第二版）》是为正在学习高等代数的读者、正在复习高等代数准备报考研究生的读者，以及从事这方面教学工作的年轻教师编写的，《高等代数中的典型问题与方法（第二版）》与北京大学数学系几何与代数教研组编写的《高等代数（第三版）》相配套，在编写上也遵循此教材的顺序，全面、系统地总结和归纳了高等代数中问题的基本类型、每种类型的基本方法，对每种方法先概括要点，再选取典型而有一定难度的例题，逐层剖析.对一些较难理解的问题，在适当的章节做了专题研究，进行了较深入的探讨和总结，如：线性

　　为配合实验教学的改革，以适应高校扩招后的学生实际水平以及学分制、大众教育、基础教育的思想，《物理化学实验》在实验编写中加入了记录与数据处理、文献参考值，以及计算机结合实验中的操作步骤、实际设备的真实图片和实际使用设备的型号及相关使用说明等，方便教学。全书共七章，内容涉及绪论、热力学实验、电化学实验、动力学实验、胶体表面实验、物质结构实验和公共附录。
　 《物理化学实验》可作为普通高等院校化学、化工及相近专业的物理化学实验教材。

这本书包括以下内容：平面几何与立体几何的基本知识（）；极限展开以及它在几何中的应用；有限样本空间中的概率的基本知识；以及对集合论和逻辑的初步介绍。尽管这些内容是相对独立的，本书可以帮助读者看到并理解不同数学领域之间的联系。每章的开头部分，有关于学习本章所需的预备知识的描述。

      本教材内容共有九章，由两大部分组成：第一部分（前五章）为概率论，第二部分（后四章）为数理统计。本书在保持逻辑严密、概念准确的基础上，力求使用通俗易懂的语言，突出概率统计方法的应用，淡化理论上的严格证明要求。在内容阐述上，采用由直观到抽象，由具体到一般的叙述方式。在内容选取上，删减了部分内容，使概率统计课程的重点更加突出。在例题选配上，注重内容的针对性和应用的广泛性。在习题能选配上，注重与教材内容的相互衔接及概率统计知识的进一步巩固和实际问题的广泛应用，同时将习题分为A、B两

2015年7月,北京理工大学、东南大学、哈尔滨工业大学、华南理工大学、吉林大学、同济大学、西北工业大学等八所高校高等数学负责人齐聚哈尔滨工业大学（哈尔滨工程大学、东北林业大学、东北农业大学、黑龙江科技学院、大庆师范学院等高校参加会议），就各校面向大多数专业的高等数学课程的考核评价方式和习题试题进行研讨，会议决定对各校期末试卷进行整合汇编，一起共同出版这套八校联盟高等数学试卷选编。本高等数学试卷选编是集体智慧的结晶，各校命题标准和试题类型都经过长期的教学积累和不断创新，充分体现了各校因材

　　本教材的优势和创新在于将量子力学、统计物理、固体物理及半导体物理等有关内容有机地结合起来，以非物理专业的本科生为主要对象，重在讲解最基本的物理概念和物理思想，并用生动通俗的方式叙述和讲解相关知识，深入浅出，强调激发思考兴趣的培养。在重视传统知识架构和知识点的基础上，还适当增添了少量人文色彩。 增加与工程实际相关的一些算例。课后习题部分，将广泛使用近几年在相关领域的文献，依据文献数据进行针对性的出题。丰富习题库的内容，提升习题库的质量，进一步提升习题库与具体工程和科研实际的结合度。达到学有所用

       《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时，着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识，共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性，在各章节中引入了贴近实际的例题，旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解，增强学生应用数学的能力。同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识，书末附有答案及常用的一