本书为首都医科大学药学院赵明教授等编写的虚拟仿真基础化学实验教材。全书依托于首都医科大学虚拟仿真实验教学项目共享平台，提供化学实验室安全系列虚拟仿真实验、基础化学实验标准化操作和仪器标准化使用虚拟仿真实验，使学生掌握化学实验室安全知识，培养基本实验技能。本书还将虚拟仿真实验多个操作环节的动态网页制作为数字资源，以二维码形式呈现，方便学生学习。

《物理化学实验》包含绪论、物理化学实验技术、基础实验、设计实验和综合实验，涵盖热力学实验、电化学实验、动力学实验、表面与胶体化学实验等。第1章绪论部分介绍了实验数据的表达、处理方法等。物理化学实验所用技术较多，因此第2章介绍了常用物理化学实验技术。第3章基础实验重在培养学生基础实验操作能力，加强学生对物理化学基础知识的理解。第4章设计实验要求学生独立设计实验方法，选择合适的实验仪器并开展实验，培养学生解决实际问题的能力。第5章综合实验旨在培养学生综合解决实际问题的能力。针对物理化学实验所用仪器较

本书根据高等院校普通本科线性代数课程及其在各专业中的应用编写而成。本书包含行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换等内容。

数值分析作为计算数学的基础研究领域之一，关注一些基础共性问题的计算方法。它通过对问题近似建模，提出解决方案，并将这些方案用计算机程序实现，同时对算法进行理论分析。作为计算数学专业的基础课程，数值分析致力于培养学生设计、分析及提升算法的能力。本书的内容以多项式近似为核心线索，涵盖从多项式插值和逼近到数值微分、积分，再到常微分方程数值解的应用等。

本书面向人工智能相关专业（智能科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与技术）的本科生，以从人工智能角度理解模式识别和用模式识别原理解决工程问题为目标，将内容分为基础知识、模式分类和模式聚类三大部分，突出简明和实用的特点。书中穿插大量案例，可以帮助学生在掌握基本概念的基础上理解基本原理，熟悉典型方法，做到知其然，知其所以然。本书注重引导学生充分利用样本数据库和算法库等各种网络资源，通过课程学习、案例计算和算法实现，分析来自生产和生活实际中的模式识别问题，采用合适的模式识别算法和技术，通过Py

"计算方法”是高等学校计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学、材料科学与工程等相关专业的主干课程之一。本书结合计算方法的基本概念、基本原理及实际应用，系统地介绍了如何利用计算方法的基本思想求解若干数学问题，并采用扩展阅读的方式融入了与"计算方法”课程密切相关的思政元素。 全书共7章，全面、系统地介绍了计算方法涉及的基本概念、基本思想、误差相关知识，探讨了求解非线性方程、线性方程组的方法，研究了插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分等，同时部分章节末尾引入了扩展阅读内容。为便于教师教学及学生自学

本书共分为八章，分别为函数、极限与连续，一元函数微分学，一元函数积分学，向量代数与空间解析几何，多元函数微积分，无穷级数，常微分方程，线性代数。

本书为王工一主编《大学文科数学》教材的配套学习辅导书，对应《大学文科数学》中的《第1章函数、极限与连续》《第2章导数和微分》《第3章导数的应用》《第4章不定积分》《第5章定积分及其应用》分别安排相关章节的学习辅导内容，涵盖知识图谱、内容提要、各周线上学习要求、习题解答等。线下授课课件则以数字资源的形式纳入，请读者扫描相应二维码获取。另外，还专门安排了《自测题及解答》一章，供学习者自我检测、自我评价。书末附有《大学文科数学课程教学大纲》《常用初等数学公式》、《基本导数公式》和《不定积分公

本书既有爆炸试验的基本理论，又有测量基本方法，注重理论与实践的结合。全书共分为两篇：第一篇为爆炸试验基本理论，共为5章分别介绍相似理论及其应用、正交试验的设计方法、误差分析和数据处理、信号分析以及量测系统的特性。第二篇介绍各主要物理量和技术参数测量的基本方法和常用的一些试验仪器和设备，共5章分别介绍应变测量、压力测量、速度测量、振动测量以及高速摄影。

"本书依据《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》（2023版），从计算系统基本原理、Python程序设计、计算思维与问题求解、计算机网络与物联网、数据分析与可视化、人工智能与大模型、信息安全与隐私保护等维度构建教材内容，在强化对学生计算思维能力培养的同时，推进物联网、大数据和人工智能等新技术的普及与应用。
本书内容上与时俱进，实践中注重创新，将Python编程贯穿教材始终，通过大量编程实例强化对学生计算思维能力的培养，增强学生对新一代信息技术的理解能力。本书紧扣课程主题，多方位凝练思政要