本书涵盖八大核心模块：从AI与大模型的基础概念切入，逐步延伸至AI与信息处理(AI搜索、智能阅读、AI翻译等)、文本创作(如新媒体文案、社团招新文案、求职简历、实习报告、商业计划书等)、智能办公、多媒体创作(如AI绘图、AI视频、AI音频等)等场景的落地应用，同时深入讲解AI智能体创建与辅助编程等进阶技能，并结合职业发展需求，提供AI在创业、竞赛、就业、求职中的实用策略，最终聚焦AI伦理治理、前沿趋势与人机协同模式，结合工具介绍与案例拆解，助力广大学生实现懂AI、善用AI。

北京航空航天大学人工智能通识课程教学团队精准对标人工智能通识教育需求，采用“理论+实验”融合模式，倾力打造人工智能通识课程教材体系，教材分为理论篇和实验篇，形成“知识构建—实操落地”的完整学习闭环。本书是理论篇，包括8章：第一章概述人工智能基本概念与发展历程；第二至四章夯实理论基础，涵盖脑神经科学与认知基础、机器学习与深度学习核心原理与算法；第五至七章围绕“感知—认知—决策”展开，系统介绍计算机视觉、大语言模型及强化学习与机器人技术；第八章聚焦人工智能衍生与内生风险及防范技术。本书结构

本书共9章，内容包括人工智能概述、人工智能语言Python基础、人工智能信息素养基础、机器学习与深度学习、计算机视觉技术及应用、自然语言处理技术及应用、人工智能大模型应用、人工智能安全与伦理和人工智能场景与行业应用。

人工智能已成为当代大学生不可或缺的知识领域。本书作为该领域的通识教材，力求系统而全面地介绍人工智能的基础知识与核心思想。全书共分为8章：第1-3章从计算的视角介绍人工智能的基础知识；第4章聚焦人工智能的基础技术，内容涵盖知识表示与知识图谱、搜索与推理、模式识别与数据挖掘、传统机器学习、神经网络与深度学习、新型机器学习；第5章阐述典型的人工智能领域技术，依次介绍专家系统、自然语言处理、计算机视觉、计算机听觉、多模态技术；第6章作为进阶内容，介绍人工智能的前沿技术，包括生成式人工智能、大模

本书系统阐述了人工智能的核心基础理论与前沿技术，构建了从基础到应用的完整知识体系。全书共10章，内容涵盖人工智能发展历程、知识表示与推理、智能搜索算法、机器学习基础、神经网络原理等经典理论，并深入讲解卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络等深度学习核心技术。同时专设大语言模型基础章节，详细解析Transformer架构、提示工程、模型微调等热点技术，梳理了GPT系列模型的演进历程。书中还通过百度飞桨平台下的工业缺陷检测案例和能源行业案例，完整呈现AI技术的实际应用全流程。 本书既适合作为高等院校

本书吸取了国家示范性高职院校建设成果，同时紧跟全国职业院校软件测试大赛任务设计教材内容，采用任务引领、项目主导的方法，使初学者容易快速入门，易于动手实际操作。本书按照软件测试流程共分为 7 章，即测试计划、测试用例、缺陷管理、测试总结、白盒测试、自动化测试—Selenium、性能测试—LoadRunner。本书以企业真实项目为引导，贯穿全书，巧妙地将软件测试知识点融入各任务当中，体现了“做中学、学中做”的特色，是一本理实一体化的实战教程。本书提供了教材中所用项目的测试用例及配套电子课件、电子教案

在AI（Artificial Intelligence，人工智能）技术赋能各行各业、创新创业热潮蓬勃兴起的背景下，本书聚焦零基础学习者的AI入门与实践需求，以“活页式任务工单”为核心形式，构建了兼具系统性与实用性的知识体系。全书共设5个项目，循序渐进地覆盖AI创新创业全流程：项目一围绕创新创业大赛，带你初识AI的概念、发展与应用，选定AI语音智能终端等创业方向；项目二聚焦大模型应用，让你掌握利用大模型实现商业计划书框架生成、公司Logo设计等AIGC实用技能；项目三聚焦大赛实践，涵盖PPT制作、

《“人工智能+”应用》是一本面向高职和本科院校学生的“人工智能+”应用基础教材。本教材依托自主研发的开源智能体实践平台与图形化工具，按照“思辨引导—理论铺垫—实践掌握—理论提升”的结构展开，结合工业、农业、医疗、商业等真实案例，引导学生在跨学科背景下提升动手能力与综合素养。教材强调技术与责任并重，既可作为人工智能基础教材与通识教材，也适合各专业学生拓展学习使用。

本书分为 9 章，包括绪论、人工智能历史基础、人工智能哲学基础、人工智能伦理与法律基础、人工智能学科基础、人工智能技术基础、机器智能、生成式人工智能与机器创造、人工智能行业应用等内容，系统、整体地介绍了人工智能的定义、方法、体系、应用及内涵。第 1 章介绍人工智能定义、重点方向、相关技术和应用。第 2 章介绍人工智能进化过程、机械论、计算历史、控制论、联结主义起源、计算机器历史以及当代人工智能历史。第 3 章介绍与人工智能有关的哲学概念、分支，以及人工智能本体论、认识论、方法论。第 4 章介绍人

Excel是微软公司推出的一款电子表格软件，因其强大的数据处理、分析功能，以及友好的界面、简便的操作，被广泛地应用到各行各业和日常生活中。本书从其典型应用出发，详细介绍了Excel 2019在数据处理与分析方面的常用功能，包括Excel基本操作、数据采集、数据分类与处理、数据统计、数据分析、数据报表制作及VBA编程等知识。本书配备了丰富的实践任务，第1～11单元均提供了练习题，供读者巩固所学知识与技能。本书内容翔实、结构合理、案例丰富、实用性强，适合作为应用型本科及高职院校大数据分析技术与应用专