"本书由校企联合开发，具有以下特色：一是兼顾基础理论和实践应用，实现从基础到实践的全覆盖，既涵盖程序设计基础知识、Python语言基本语法和应用技巧，又包含项目思维，以工程项目演示Python语言实践应用，便于学生解决实际问题；二是编写人员既有教学经验丰富的高校教师，又有企业一线高级工程师，内容与社会岗位需求吻合，章节组织适合教学，语言通俗易懂，既便于教师教学，又便于学生理解；三是不仅提供教学大纲、教案等完整配套资料，而且提供电子活页、习题库等拓展资料，还提供相关公众号，既方便提供前沿配套资料和

全书以STM32F103系列微控制器为硬件核心，采用HAL库和嵌入式操作系统RT-Thread两条主线层次递进地介绍嵌入式系统原理与应用。全书共16章，第一部分内容包括嵌入式背景、寄存器模式开发，HAL库开发GPIO、中断系统、定时器和蜂鸣器、数码管和按键、DMA、通用异步通信、模数转换和数模转换、RTC时钟和电源控制及实践项目多功能电子钟。第二部分内容包括RTT基础、线程管理、中断管理、定时器以及内存管理、信号量、互斥量、事件集、邮箱、消息队列及实践项目步进电机控制。第三部分介绍嵌入式物联网实

本教材目的是使读者掌握云原生技术及应用实践技能。本书分为9章，第1章主要讲解云原生的定义、云原生的关键技术及国内云原生产业现状；第2章主要以云原生的技术全景图为主线介绍云原生层次关系及中国云原生技术全景；第3章主要讲解云原生架构定义、架构模式演进、云原生架构原则等；第4章详细讲解容器技术背景、容器技术的基本概念、容器技术之Docker、Docker的使用及容器技术之Containerd等。第5章讲解容器编排方法及主要工具，着重讲解Kubernetes基本原理、Kubernetes的API对象、K

"《软件项目测试（微课版）》共分为12个模块，主要内容包括软件工程项目、软件测试基础、软件测试技术、提取测试需求、制订测试计划、设计测试用例、跟踪记录缺陷 、兼容性和易用性测试、性能测试、总结测试报告、自动化测试、质量管理，贯穿软件项目产品质量所涉及的知识与技能。《软件项目测试（微课版）》以模块化组织教学内容，每个模块设立教学目标、知识导图、知识准备、知识自测、实践课堂、学生自评及教师评价环节，条理清晰、语言流畅。《软件项目测试（微课版）》采用“以学生为中心、学习成果导向、促进自主学习”的思路进

本书内容包括三维制作基础，修改器（Modify）动画，摄像机及灯光动画，物理动力学（MassFx）动画，粒子流特效动画，大气特效与空间扭曲动画，Bone骨骼系统搭建，Biped骨骼蒙皮，两足、四足、多足及飞行类动物动画制作，CAT骨骼系统及应用等。本书对三维动画的难点骨骼动画及其绑定部分做以详细的讲解，不仅包括人体，还包括各种生物类、怪兽类，两足、四足、多足、飞行类、爬行类等动物动画制作技巧，对数字媒体艺术创作、影视广告、游戏动画等应用领域都有很好的参考价值。本教材设计案例均为原创。

"本书主要以C/C++语言描述过程化程序设计，并引入程序设计竞赛的基础知识。本书共9章，内容包括绪论、程序设计基础知识、程序控制结构、数组、函数、结构体、指针、链表和程序设计竞赛基础，介绍程序设计的概念、思想和方法及程序设计竞赛相关知识，培养学生的计算思维，提高其分析、解决具体问题的能力、实践能力和创新能力。程序设计竞赛基础方面包括在线做题结构、空间换时间的思想、C++标准模板库常用容器、递推与动态规划、搜索、并查集、贪心法和回溯法等常用算法、大整数运算及简单数学问题等方面的入门知识。
　

本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识，涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用，帮助读者更好地运用Python解决数据分析中的实际问题。

Java语言是当今流行的面向对象编程语言之一。本书以典型项目讲述了面向对象程序设计的相关概念和使用方法。通过本书的学习，学生不仅能够学习到基本的面向对象程序设计技术，还能够掌握用Java语言开发软件项目的方法。
本书以学生课程考试系统项目为开发主线，分为11个项目贯穿全书。本书介绍了Java基础的开发技术和理论，将知识点与开发实践紧密结合。本书内容包括Java语言基础知识、类与对象的基本概念、面向对象的三大特征、抽象类与接口、输入/输出流、图形用户界面设计、多线程、数据库等知识点的介绍。学

"大数据分析包括查询型分析、描述性分析、探索性分析、挖掘型分析等。本书介绍基于R语言的大数据分析解决方案。全书分3篇共18章。第1篇R语言，包括第1～10章，分别为R语言概览、表达式、字符串与正规表达式、函数、向量、矩阵、数据框、列表、面向对象程序设计、数据存储；第2篇可视化，包括第11、12章，分别为统计绘图、图形文法ggplot2；第3篇数据分析，包括第13～18章，分别为数据分析基础、查询型分析与数据表、描述性统计与探索性分析、挖掘型分析、离群点检测、文本挖掘。
本书力求通俗易懂、简