在信息技术应用创新产业加速发展的背景下，国产化嵌入式开发人才缺口持续扩大。本书作为基于飞腾E2000处理器的实战型教材，深度契合信创人才培养的迫切需求，系统讲解了国产主流嵌入式平台的开发全流程及操作实践方式、方式及案例等。

核心特色：

全栈技术解析：从Bootloader移植到AI应用部署，完整覆盖飞腾E2000开发链路

真实项目驱动：包含工业控制、智能终端等典型应用场景的完整项目案例

双轨教学体系：每章配套"基础实验 综合项目"，形

本书是一本面向软件测试工程师和自动化测试初学者的实用教材。本书以Python语言为基础，全面介绍了自动化测试的基础知识、测试流程、测试工具、测试用例设计和自动化脚本编写。本书不仅涵盖了自动化测试环境的搭建、Python编程基础，还深入探讨了Selenium、unittest、pytest和Appium等自动化测试工具和框架的应用。通过详细的理论讲解和丰富的实战案例，本书旨在帮助读者掌握自动化测试的核心技能，提高测试效率和质量。本书与时俱进，自动化脚本采用Selenium 4，强调了Page Ob

本书涵盖丰富实用内容，既有数据中心运维基础理论、核心管理目标、体系构建等理论知识，又包含标准化程序文档、运维必备技能、实战案例，还涉及 EHS 管理、工具仪表应用、DCOM 系统及表单报告模板。其特点显著，融合多座数据中心运维经验，由行业与高校专家联合编写，助读者构建知识框架、提升效率，推动运维规范化。本书面向广大读者，是从业者能力提升指南、高校专业教材、企业培训蓝本，更是专业人士的参考依据。

本书全面系统的介绍了操作系统内核中的关键概念及开源社区的Linux学习方法，全书共分10章，第1章操作系统内核基础介绍了操作系统的发展过程，第2章Linux操作系统内核实战环境搭建介绍了Linux内核开发模式，第3章内存寻址介绍了内存寻址，保护模式之段机制，分页机制等内容，第4章进程管理介绍了Linux进程的创建和进程调度，第5章内存管理介绍了进程用户空间管理机制，物理内存分配与回收，物理内存的组织及相关的内存管理实验，第6章中断处理介绍了中断处理机制概念及分析中断机制的实验，第7章系

本书采用理论与实训案例相结合的形式，深入浅出地介绍了大模型的基础知识。本书共分为8章，内容涵 盖大模型的基础知识、传统语言模型基础知识、神经网络基础知识、大模型的主要技术、大模型的微调与部署、 大模型的应用，以及面对的挑战和未来发展等。

本书不仅适合作为高等院校人工智能、计算机科学与技术或相关专业学习大模型的入门教材，也适合从事相关工作的人工智能爱好者和工程师学习阅读。

本书以openEuler操作系统为例，由浅入深、全面系统地介绍openEuler系统管理与服务器配置的相关内容。本书强调实践能力的培养，以项目为引导展开知识点介绍。全书共15章，分为基础管理篇和服务器配置篇。基础管理篇包括openEuler操作系统的安装与介绍、文件管理与vim编辑器、用户与用户组、权限管理、磁盘与逻辑卷管理、服务与进程、软件安装与包管理工具、网络连接；服务器配置篇包括DNS服务器、DHCP服务器、Web服务器、数据库服务器、NFS服务器、Linux日志管理、系统安全。为便于自学

在当今这个智能化的时代，掌握 AIGC技术的使用方法已成为提升个人技能、适应未来工作环境的重要一环。本书基于 AIGC在实际工作中的应用为基础进行撰写，旨在为读者提供一个全面而深入的 AIGC应用指南，帮助读者理解 AIGC的基本原理、掌握其应用技巧，并能够在实践中灵活运用。本书深入浅出地讲解了与AIGC相关的知识及实际应用。全书共 9章，包括 AIGC概述、AIGC工具概述、AIGC文本生成与辅助写作、AIGC图片生成与图像处理、AIGC视频生成与优化、AIGC音频生成与优化、AIGC智能化办

本书全面介绍了生成式人工智能（AIGC）的基础理论与实践应用，旨在通过45个典型案例细化AIGC技术的应用过程、实战技巧、优化规则及生成结果，帮助读者全面理解和掌握大模型与AIGC的基本原理、核心技术、应用实践及伦理规范，激发读者的学习兴趣与创新思维，指导读者在学习、工作、研究中充分利用AI技术提高工作效率，增强信息技术应用能力，提升核心竞争力。

本书教学资源丰富，适合作为应用型本科院校和职业院校学生的通识课教材或专业实践课教材。对于有技能提升、职业晋升及工作进步需求的各行业从业

AI是近年来炙手可热的前沿技术。随着越来越多的AI应用进入人们的视野，AI技术也赢得了国内外社会公众、专家、学者和开发者的广泛关注。
自2022年ChatGPT横空出世以来，AIGC迅速成为极其火爆的AI发展方向。近年来，各种AIGC大模型层出不穷，AIGC大模型生成的内容也日臻完善，并且已经达到可以落地应用的程度，因此可能创造大量的就业机会。
本书概述了AIGC的基础技术，从机器学习、深度学习的基本概念和基础算法，到生成模型、自然语言处理和计算机视觉的相关技术，即

本书系统介绍了人工智能通识的相关知识，全书共6章，包括人工智能概述、人工智能的工作原理、人工智能的研究领域、人工智能工具的应用、人工智能的应用场景以及人工智能课程实践与设计等内容，从概念、工作原理、研究领域、工具使用以及应用场景等多方面全方位地对人工智能进行了介绍，并提供了6个课后实践、5个课程实践活动以及3个课程设计，理论与实践结合，全方位满足读者的学习需求。 本书可作为高等院校大一各专业开始的人工智能通识课程的配套教材，也可以作为对人工智能怀有兴趣或想入门人工智能的读者的参考书。