随着信息化和数字化加
速推进，大数据技术正深刻
影响着各行各业的运作模式
。本教材系统介绍大数据的
基础理论、关键技术及应用
，为研究、教学及实践人员
提供全面指南。
    本教材共9章，涵盖大数
据概念、技术框架、核心工
具、治理方法及伦理问题。
结合智慧林业需求，探讨大
数据在生态保护、资源管理
和决策支持中的应用。书中
还阐述了云计算、物联网、
人工智能等技术如何赋能大
数据，通过案例讲解数据采
集、处理、存储和分析的全
过程，并探讨林业大数据的
关键技术与实践方案。
    

本书以实际项目为导向，介绍计算机网络技术的基本知识、基本方法和基本技能。全书共6个项目，包括认识计算机网络、规划IP地址、组建小型局域网、应用互联网技术、配置网络操作系统Debian和维护网络安全。每个项目包含多个任务，每个任务包含任务描述、任务分析、知识准备、任务实施、任务拓展和习题6个环节。

本书内容讲解透彻，具有较强的实用性，可以作为高等职业院校、中等职业学校计算机网络技术专业及其他计算机相关专业的教材，也可以作为全国职业院校技能大赛网络建设与运维和网络系统管理

本书内容系统、全面，全书共11章，归结为3部分进行介绍。第1部分主要介绍Python程序设计基础，包括Python的内建数据结构(列表、元组、字典和集合)、Python语句、Python函数、Python面向对象程序设计和Python数据可视化等。第2部分主要介绍Python数据分析基础，包括NumPy工具、Python矩阵运算、Pandas库和Python办公自动化等。第3部分主要介绍Python机器学习算法，包括回归分析、逻辑回归、决策树与随机森林、朴素贝叶斯分类、支持向量机、主成分分

本书是一本教材。 当今大多数机器学习系统都是从人类的反馈中学习的。然而，大多数机器学习课程几乎只关注算法，而不是系统的人机交互部分。这可能会给从事真实世界机器学习的数据科学家留下很大的知识差距。本书是优化整个机器学习过程的实用指南，包括注释、主动学习、迁移学习技术，以及使用机器学习优化过程的每一步。作者讨论学术界在机器学习应用中对于数据构建的偏见带来的弊端，以及对于机器学习者在数据构建与使用方面的建议。

本书以智能数据分析技术及其应用路线为核心, 通过翔实的案例和习题,介绍数据存储设计与Acces数据库管理、数据存储中的表与关系、查询、数据分析语言一Python 数值数据智能分析技术、文本数据智能分析技术和人工智能数据分析方法。

本书是机器学习的入门书，深入浅出地讲解机器学习的基础理论与应用，不仅注重给理论添加浅显易懂的解释和详述，而且探讨何种创新思维或科学思维可以产生或引导出某个理论，让学习者在学习理论过程中自然地培养创新思维与科学思维。本书知识点包括回归分析、k-近邻算法、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机、模型性能评估、集成学习、降维方法、聚类、EM 算法与高斯混合模型、神经网络与深度学习等。本书每章都设计手工计算的应用例题，以演示理论解题和计算过程，帮助学习者理解和掌握理论。每章配有编程实践的实例，不仅示范解题的P

全书是一本聚焦局域以太网技术的实用型专业书籍。全书共 14 章，从计算机网络背景与规模划分切入，系统阐释以太网物理层、数据链路层、网络层等七层架构知识，深入剖析电路与分组交换差异、MAC 地址原理、路由协议等核心内容 。

书中不仅涵盖华为交换机典型配置、eNSP 和 WireShark 网络工具实操，还结合 PowerLink 案例详解实时以太网工作机制，同时对无线局域网、虚拟化与云技术等前沿领域展开介绍。作为市面上少见的局域网技术专著，本书兼具理论深度与实践价值，通过精炼易

本教材详细讨论了物联网相关的核心技术。既能让读者掌握主流物联网技术，又能让读者具备运用物联网技术构建物联网应用系统的能力。教材包括智能物体、无线通信网络、无线传感器网络、IPv6与物联网网络层、CoAP和MQTT、物联网数据分析、工业物联网、物联网安全和物联网应用实例等内容。对主流物联网技术进行了深入讨论。

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"本书是一部系统论述关系数据库的基本概念与原理、并以MySQL为主线应用的立体化教程（含纸质图书、教学课件、视频教程）。全书共分为8章：其中第1章“数据库系统概论”与第2章“关系数据库”介绍了关系数据库的基本理论及数据库完整性；在第3章“MySQL关系数据库系统”与第4章“MySQL数据库的应用与管理”中，以图形化及命令行方式介绍了MySQL数据库及其对象的基本操作；第6章“数据库的安全性与数据备份”介绍了数据库的安全性和数据库备份与恢复技术；第7章“数据库应用设计”，介绍了从设计到开发数据库应