本书是一本关于数据库设计与开发的教材，以“学生选课系统”和“图书管理系统”为实例，提供了9个不同情景的项目和26个具体的任务；内容包括数据库初识、数据库设计、数据库和数据表定义、数据库数据操作、数据库数据查询、数据库优化查询、数据库编程、数据库安全管理、达梦数据库系统适配迁移；可作为高职院校计算机类专业的教材，也可作为数据库设计与开发人员的参考用书。

本书是《高等职业教育智能建造专业系列教材》之一。全书分三大模块11个项目，讲述了认识智能机械、认识建筑机器人、建筑机器人工作原理、建筑机器人运动学基础、建筑机器人硬件系统、建筑机器人编程技术、建筑机器人控制技术、建筑机器人协同技术、建筑机器人移动技术、建筑机器人实践认知、建筑搬运机器人等知识。全书按照项目式编写，系统性强，理论与实践应用相结合，具有较大的创新，适用于高等职业教育智能建造技术、建筑工程技术等专业的教学用书。

本书根据教育部制定的大学计算机科学素养基础课程教学的基本要求，结合目前大学非计算机专业学生的计算机实际水平与社会需求编写而成。书中大部分题目来自最新的信息和社会应用实践，学生通过信息技术应用教程的学习，将具备解决实际问题的能力，能适应社会的实际需要，为就业打下坚实的基础，成为办公达人。本书主要内容包括信息编码与网络环境配置、文档的设计基础、文档的美化基础、数据处理的基础、数据计算、图表与数据透视表、数据管理、演示文稿的应用、Photoshop图片处理和Dreamweaver网页制作。本

本书介绍虚幻引擎的基本理论知识，以及面向虚拟现实、数字人、元宇宙数字新技术领域的前沿产业，内容涵盖虚幻引擎理论基础、核心功能模块、可视化蓝图脚本编辑和行业应用案例，采用知识点和案例化教学应用相结合的方式构建完整的虚幻引擎知识与应用体系。

本书系统介绍了大数据基础知识和相关技术，全书分为大数据基础、大数据存储与管理篇、大数据采集与预处理、大数据分析与挖掘、大数据平台Hadoop实践与应用案例5篇,共17章，主要内容包括大数据基本概念、大数据平台Hadoop基础、大数据存储与管理基本概念、大数据分布式文件系统HDFS、大数据分布式数据库系统HBase、大数据分布式数据仓库系统Hive、大数据采集与预处理技术、大数据采集工具、大数据计算模式、大数据MapReduce计算模型、大数据Spark计算模型、大数据Flink计算模型、大

"Java企业版(Enterprise Edition)是当前开发企业级应用的主流平台，绝大多数企业级应用项目采用基于该平台及其相关的框架技术，如Hibernate、MyBatis、Spring、Spring Boot、Spring Cloud等。该平台经过发展和改进，从最初的Java EE到现在的Jakarta EE，完全适应了当今主流的开发基于云的原生应用以及微服务项目的需求，成为企业级应用项目的**平台。

本书全面系统地介绍了Jakarta EE的体系结构，以及Jakarta

"《国产操作系统（统信UOS）》是计算机专业学生的专业基础课用书。本书采用项目任务式教材编写方式，让学生逐步了解Linux操作系统、国产操作系统和统信操作系统的发展历程、优势及特点等，本书使用统信UOS统一操作系统专业桌面版进行讲解和实践操作，让读者掌握操作系统的安装、设置和使用方法。全书设置了12个项目，读者可以通过学习掌握Linux操作系统的基础管理，包括认识操作系统、使用操作系统、了解终端与Shell解释器、管理用户和组、管理文件、学习Shell编程、管理进程、管理磁盘、管理网络、管理应用

本书依据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会发布的"白皮书”中对大学计算机课程的要求，结合《全国计算机等级考试大纲》编写而成。 本书内容充实，知识点丰富，主要包括：计算机基础知识、Windows 11操作系统、金山办公软件WPS Office（含WPS文字、WPS表格、WPS演示）、网络与搜索等。 本书为教师提供电子课件，配套教材《计算机应用基础实验教程（第6版）》包括与本书配套的实验、习题及解答等。 本书可作为高等学校"大学计算机”及相关课程的教材，也可供计算机入门人员参考。

本书是按照大学信息技术基础教育的知识体系和MS Office办公软件高级应用能力需求，结合当前计算机发展的状况而编写的。全书内容共分10章，包括计算机基础知识、操作系统技术、网络技术、文字处理软件Word 2016、电子表格软件Excel 2016、演示文稿软件PowerPoint 2016、多媒体技术、软件开发技术、信息安全技术、计算机发展新技术。本书配有《大学信息技术基础学习与实验指导教程》(第3版)(书号: 9787302669524)，帮助学生提高动手能力以及知识的综合运用能力。本书内容

本书是主教材《Python 3 基础教程（第3 版）（慕课版）》配套的实验指导与习题集。本书共分11 个单元，单元 1～单元 10 是与主教材各单元配套的实验指导与习题；单元 11 为综合实验，综合应用主教材讲授的知识实现一个成绩管理系统。本书的实验内容均录制了视频教程，可供教师和学生参考。

本书可用作各类院校相关专业 Python 课程的实验教材，同时也可作为 Python 爱好者的自学参考书和全国计算机等级考试二级 Python 语言程序设计的考试辅导教材。