全书共分六章，分别介绍了行列式、矩阵、向量组的线性相关性与线性方程组的解、特征值、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换以及线性代数的MATLAB实验等内容。本书内容丰富、阐述简明、强调实用性，每章后配有一定数量的习题并按难易程度分类。书末附有部分习题参考答案。本次修订增加了数字资源。包括重难点解析微视频。典型例题讲解微视频。部分习题解答等。通过将纸质教材与数字资源一体化设计。方便读者自主学习。

本书是为应用型本科院校以及其他院校工科各专业精心编写的理论力学教材，具有理论简明、内容翔实、突出应用、结构严谨、层次分明、语言精练、通俗易懂的特点。本书在保持前三版风格特点的基础之上，有机融入了思政元素，以提升育人效果；通过二维码引入了重难点知识点、典型例习题的讲解视频，以及各章知识要点、解题方法与难题解析，以帮助读者更好的学习和理解；适当增补了例题和习题，以拓展读者视野，满足读者深入学习的需要。。本书共十六章，包括静力学基础、平面汇交力系、力矩·力偶·平面力偶系、平面任意力系、空间力

《仪器分析实验》一书定位在应用型本科的培育层次，针对该层次学生的特点，突出基础知识，以及基本操作技能和实践应用能力的培养，力求实用、适用、够用、简明、精炼，加强实用性和实践性。教材分为11章，第1章是仪器分析实验室基础知识；第2至11章分别介绍气相色谱法、高效液相色谱法、电感耦合等离子体发射光谱、原子吸收光谱法、紫外-可见分光光度分析、红外光谱法、分子荧光光度法、热分析、电化学分析、质谱和色质联用分析10大类仪器等38个实验。除第1章外，其余每章都包括：基本原理、典型实验和主要仪器三大

全书共分两部分，第一部分为分析仪器基础知识，包括绪论、发射光谱分析法、原子吸收与原子荧光光谱分析法、紫外-可见吸收光谱分析法、红外光谱分析法、荧光分析法、电导分析法、电位分析法、电解与库仑分析法、极谱与伏安分析法等，第二部分为实验部分。

实验设计与数据处理是理工科学生必须掌握的技能。编著者从数据库与文献检索、实验设计方法、数据处理基础、软件在数据处理中的应用等角度出发编写了此书。本书内容涉及利用单因素实验设计、正交实验设计、均匀实验设计、科技文献检索、数据处理基础、方差分析、回归分析、Origin 软件、Excel 软件、SPSS 软件、MATLAB软件对数据进行处理。本书特点是在介绍实验设计与数据处理的原理和方法的同时，注重其实际应用。本书每章后面均配有思考题，可供读者练习。本书内容丰富、实用性强，可作为理、工、农、林、医等专

本书为高等学校的《应用数理统计》教材，主要内容包括抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析，共五章。每章含有常用统计软件数据分析操作简介，章末附有知识小结、疑难公式的推导与证明、有关数理统计发展史的课外读物、章节练习及习题讲解。本书包含教育、生物、经济等专业所需的数理统计知识，以及常用统计软件分析操作简介。

本书是数学、计算机相关专业高年级本科生专业主干课程或理工类专业研究生的公共基础课程教材，其理论性强，应用广泛。本书内容共分为6章，包括数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、多元统计分析。
本书在编写时特别注重概念发现和理论形成的介绍，既注重理论的严谨性，又注重知识的应用性； 同时，还介绍了各种统计方法的Excel软件实现过程，提升了课程的应用性。部分节后编写了配套练习题，方便读者自我检测。

本书主要介绍了数据分析的基础知识和实操过程。全书共7个单元，第1单元为数据分析概述，第2-6单元以Microsoft Excel 2019软件为例，从数据收集、数据分析常用函数、数据加工与处理、数据分析、数据展示等方面切入，结合具体的案例进行数据剖析；第7单元将理论与实践结合，以某新零售企业的销售数据为例，展现了数据分析完整的操作过程。

本书共分10章，第1章为绪论，包括多元统计分析的发展历史、多元数据的组织及可视化；第2章为矩阵代数基础，包括矩阵的Kronecker乘积和拉直运算，以及矩阵的分解和微分等；第3章和第4章介绍多元统计推断的基本理论，包括多元抽样分布、参数估计和多元正态总体的假设检验等；第5章至第10章介绍常用的多元统计分析方法，包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。

本书为北京市高等教育精品教材立项项目，根据高职高专有机分析课程教学大纲编写而成。全书内容分三部分：第一部分为有机化合物系统鉴定，介绍有机化合物物理常数的测定、元素定性分析、溶度试验、官能团的检验、查阅文献及衍生物的制备等；第二部分为有机定量分析，包括常见元素和官能团的定量分析方法；第三部分为混合物分离，讲述有机混合物的分离方法及分离方法的选择和拟定，重点介绍了层析法。
本书结合理论教学安排了相关实验，实验项目和实验方法力求结合生产实际，突出动手能力和操作技能的培养。
本书可作为高等院