本书根据最新的“高等学校理工科、经管类专业线性代数课程的教学基本要求”，并结合考研大纲编写而成。全书共分六章，内容包括：行列式，矩阵，向量，矩阵对角化，二次型，线性空间等。本书配有网络云资源，每章章节末配有习题，书末附有参考答案。本书重在培养学生对实际问题的分析与解决问题能力。 本书适合高等院校理工科非数学类各专业作为教材使用，也可作为需要学习线性代数的科技工作者，准备考研的非数学专业学生及其他读者自学的参考书。

本书是高等院校数字化建设精品教材《线性代数》（杨和 梁玥主编）的配套辅导 用书，它涵盖了线性代数的基本内容：行列式、矩阵、线性方程组、向量组的线性相关性、特征值与特征向量和二次型。全书内容丰富，结构严谨，条理清晰。每一章包括本章要点，知识点梳理与评注，对应《线性代数》教材的课后习题精讲等。针对每一章的知识点给出“MATLAB 应用举例”，并以思维导图的形式通过“本章基本知识结构图” 详细整理本章知识点。 本书十分适合于学习线性代数的本科生和研究生，或讲授线性代数的教师作为参考书使用。

全书共分六章，分别介绍了行列式、矩阵、向量组的线性相关性与线性方程组的解、特征值、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换以及线性代数的MATLAB实验等内容。本书内容丰富、阐述简明、强调实用性，每章后配有一定数量的习题并按难易程度分类。书末附有部分习题参考答案。本次修订增加了数字资源。包括重难点解析微视频。典型例题讲解微视频。部分习题解答等。通过将纸质教材与数字资源一体化设计。方便读者自主学习。

《笛卡儿几何》是解析几何的奠基之作。笛卡儿认为，古希腊人发明的几何学过于依赖图形，束缚了人的想象力，而且没有说明得出结论的原因；代数学则从属于法则和公式，不能成为改进智力的科学；而三段论的逻辑不能产生任何新的知识。他创造的“真正的数学”，结合三者优点，去掉它们的缺点，用自己发明的坐标系构建了几何图形与代数表达的桥梁，以此为工具研究了直线、曲线、圆和立体图的性质和作图问题，使变数进入数学，创立了解析几何学，为微积分的产生奠定了基础。全书共3章，分别论述仅使用直线和圆的作图问题、曲线的性质，以及立体

《线性代数与概率统计》是高职高专各专业的公共基础课，对学生学习专业课程和技能提供了必要的数学基础，有利于培养学生应用数学解决问题的能力和素质。教材编者在总结多年高职高
专《线性代数与概率统计》教学经验的基础上，分析国内外同类教材发展趋势，探索高职高专《线性代数与概率统计》教学的发展动向，组织编写本教材。
本教材分《线性代数》及《概率统计》两篇共8章，包括：行列式，矩阵，线性方程组，特征值、特征向量及二次型，线性规划，随机事件与概率，随机变量及其数字特征，数理统计初步。另
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《高分子化学》教材从合成树脂及塑料、合成橡胶、合成纤维等高分子的生产、改性及应用的要求出发，系统介绍从单体原料到聚合物产品的各类聚合反应机理，重点讲授各类聚合反应的动力学特征和聚合产物的结构调控原理。
本教材在保持缩聚和自由基聚合相关内容科学性和系统性的同时，对离子聚合、配位聚合、开环聚合及高分子反应等章节内容进行梳理，厘清各反应机理、反应动力学特征、代表性聚合物的结构控制方法和措施等,并结合这几类聚合反应近十几年的研究进展与理论发展及完善情况，介绍各类典型聚合物的合成、性能及应用，理论联

本书系统介绍高分子物理化学的基本概念。高分子化学的目标是对微观链结构明确的高分子进行化学合成，高分子工程学的目标是创造高分子材料优良的宏观性质（尤其是力学性质）和功能，而高分子物理化学正是联系二者的一座桥梁。本书对此提供了统一的物理化学框架，处理的主要视角是单链统计学、多链相互作用和链动力学，特别着重介绍结构与性质之间的关联。书中详尽讨论单链重整化的Kuhn模型、良溶剂中线团构象的Flory模型、高分子动力学的Rouse模型和Zimm模型、高分子热力学的Flory-Huggins平均场理论、Ku

本书的内容包括数值运算与误差、插值法、数据拟合和函数逼近、数值积分和数值微分、线性方程组的数值解法、非线性方程(组)的数值方法、矩阵特征值与特征向量的计算、常微分方程初值问题的数值解法等，全书共分9章，约64学时，其中理论讲授48学时，上机实践
16学时，教师可根据学生实际，选择适当内容安排教学。在每一章内容中，作者均对相关概念和特征进行了详细透彻的解释说明，为加深学习印象，添加了大量的算例，并在章节末尾设置习题集，辅助算法理解。
本书可以作为信息与计算科学、数据计算及应用、数学与应

本书是讲解模式识别的理论基础和典型应用的教材。本书共14章，前12章为基础理论，包含模式识别概述、理论贝叶斯决策、概率密度的估计、线性判别函数、非线性判别函数、其他分类方法、无监督学习、通用特征选择与提取方法、数据特征提取、数据预处理、深度神经网络基础、深度神经网络典型架构；后2章介绍指纹识别、光学字符识别、语音识别、自动人脸识别等模式识别典型应用以及语言大模型、视觉大模型、语音大模型和多模态大模型。

本教材较为全面地介绍了聚合物熔体流变学和非牛顿流体力学的基础知识。通过阅读本书，读者将掌握流变学的基本概念、聚合物特性、应力张量和形变运动学、流动描述和守恒方程、聚合物熔体粘性行为、聚合物熔体粘度测量技术、聚合物熔体粘弹性行为等内容。这些聚合物熔体流变学和非牛顿流体力学的基础理论，将为进一步学习聚合物流变学的理论和应用奠定基础。