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本书系统介绍数据科学核心理论与技术，融合了数学、统计学和计算机科学等多学科知识，旨在构建完整的数据科学知识体系。全书共15章，主要内容包括数据预处理、经典机器学习模型（回归、分类、聚类、集成）、关联规则挖掘、特征工程（降维与特征选择）、最大期望算法、概率图模型、深度学习、文本分析、图与网络分析以及分布式计算等核心模块。

《人工智能：时代的机遇和挑战》一书以央视财经节目中心推出的同名系列微纪录片为内容编写。从人工智能发展史切入，描绘了人工智能给人类社会带来的巨变，探索人工智能的发展路径，以及人类如何处理与人工智能的关系，并结合当前全球关于人工智能治理的实践，对产业未来发展进行更深远的思考。节目组采访了中国工程院院士、国内外人工智能领域专

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每门学科都有其特定的一系列概念和术语。图像工程百科丛书参照近30年以来的“中国图像工程”综述系列所统计的图像工程发展情况，分门别类地、全面地介绍图像工程相关领域的名词和术语。本书介绍图像工程中图像处理的相关概念和术语，共有8章和2个附录。前两章为绪论，其中第1章介绍图像，第2章介绍图像工程；后6章围绕图像处理六大研究方

基于图像视频的三维建模是3D数字技术的核心内容，可以重建真实3D场景和人物，广泛应用于机器人及自动驾驶等领域，属于跨学科研究领域，具有很高的研究和应用价值。本书围绕图像视频三维建模的最新研究技术和方法展开，重点关注具有挑战性问题进行了系统研究和介绍，包括3D物体建模、3D人脸面部建模、3D人体姿态建模及通用建模的相关学

本书用“1个模型、3场效率革命、36个干法”，涵盖了组织进化、工具升级、决策升维等核心议题，把复杂的AI与数字化转型拆成看得懂、学得会、能照做的方法。书中还整理了AIAgent在13个部门的应用场景清单，设计了VV速赢场景矩阵，并通过SMART成熟度模型帮助企业评估AI落地现状、规划AI落地路径。更难得的是，本书中的每

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