"本书是项目化教程，共设计11个项目，包括猜价赢大奖、简单计算器、健康数据分析、词语踪迹寻觅、社会主义核心价值观问题挑战、公益图书角图书管理系统、校园热点话题统计、天气预报应用程序、个人财务管理系统、销售数据分析、数据校验。讲解的知识包括Python开发环境搭建、基本语法、数据类型、输入/输出、控制结构、字符串、列表与元组、集合与字典、函数、面向对象、文件和异常处理等。本书根据职业特色和岗位特征，在基于职业能力培养的同时恰当地融入了职业素养提升内容。
本书是面向没有程序设计基础的读者编写的

"“高级语言程序设计”是高校计算机基础教学的核心课程，它以高级编程语言为平台，介绍计算机程序设计的思想和方法，这门课程不仅为学生后续学习相关计算机课程打下基础，而且有助于学生理解基本的计算思想和方法，培养和训练他们利用计算机解决问题的基本能力。Python语言因其具有语法简单、生态丰富、跨平台开发等优点，成为众多高校广泛开设的计算机语言课程，适合零编程基础的人员学习，也适合用户快速开发。
《Python语言程序设计实训（第2版）（微课版）》针对初学者的特点，采用实例式教学方式编写，注重知识

本书详细介绍了获得Python基础编程能力所需要掌握的各方面技术。全书共11章，内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、函数、模块、异常处理、文件和数据库操作、常用的标准库和第三方库、基于Matplotlib的数据可视化、网络爬虫等。本书每个章节都安排了入门级的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Python编程方法。本书免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、上机实验指南等。

本书可以作为高等院校各专业的入门级Pyth

本书介绍了Python语言的基础知识，以及使用Python语言开发的应用实例。全面覆盖计算机等级考试二级Python语言的知识范围，具体内容包括程序设计导论、Python语言基础、程序流程控制、函数和代码复用、组合数据和数据结构基础、输入输出和文件处理、数值和日期处理、字符串和文本处理、面向对象的程序设计、模块化程序设计、数据库访问以及Python计算生态(Python第三方库)等。

遥感图像中的目标检测对城市规划、人口估计和地形图制作具有重要意义。不同观测平台在进行数据采集时，由于成像机理、天气及地物复杂性等原因，将产生不同程度的噪声，对采集到的图像进行处理时，错分、漏分现象比较普遍，这些都会影响目标检测的效果。深度学习方法在各种计算机视觉任务中显示出可喜的成果，包括遥感图像中的目标检测，它可以自动从原始图像数据中学习相关特征，并在目标检测任务中实现高精度。论著研究了遥感图像目标识别与分类模型，提出了一些创新性思路和方法，从理论与实验分析的角度对其研究价值进行了分

作者整理了十余年“软件测试”课程的教学笔记，进而精心编排形成此书。本书阐述了黑盒测试技术和白盒测试技术的理论知识，并以航班管理软件为线索，从实践教学的视角，介绍了软件测试技术相关的三部分内容：基于黑盒技术的测试用例设计，基于白盒技术的测试用例设计和执行，自动化测试技术。
本书的特色在于案例的完整性和测试用例设计的全面性，其实践性强，有助于学生更好地学习和掌握软件测试的基本技术。本书详细的设计步骤为读者自学提供了有力的支持。
本书可作为高等学校“软件测试”课程的教材或教学参考书。

本书介绍安全协议及其验证方法，主要内容包括四部分：第一部分为基础知识，包括安全协议基本原理介绍、安全性分析以及密码学基础；第二部分为安全协议原理，包括安全协议概述、认证与密钥交换协议、电子商务协议以及实际使用中的安全协议；第三部分为安全协议的分析、验证方法，包括BAN逻辑、BAN类逻辑、Kailar逻辑、CS逻辑和串空间模型理论等；第四部分为安全协议前沿技术研究简介，包括前沿计算领域中的安全协议、安全协议硬件卸载和人工智能与安全协议。

本书内容涵盖大数据入门教学，进阶讲解，以及基于华为云开展的大数据实践教程。入门教学包括大数据概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、NoSQL、HBase等基本技术点；进阶讲解包括基于分布式处理框架Spark的离线数据分析实践和基于实时处理框架Spark Streaming/Flink的实时数据分析实践；此外还有分布式多维分析系统Kylin、分布式查询分析系统Hive和数据可视化的综合应用。
本书立足于详实、系统的基础知识，结合细致、图文丰富的实践教程，即把理论讲清楚，又把

本书共分为八个章节，以软件测试工作流程为主线，软件测试技术为抓手，通过常用测试工具和实践案例来介绍单元测试、功能测试、移动应用测试、性能测试、嵌入式测试、大数据测试和机器学习测试的实施过程。本书的读者对象是软件工程初学者、软件工程专业实践者以及参加“大学生软件测试大赛”的学生。

本书突出重点地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法，同时以SQL Server为背景介绍了数据库原理的技术应用（实验方式）。全书共有6章及14个实验，第1部分 数据库原理知识内容包括：数据库系统概述、数据模型、数据库系统结构，关系数据理论，SQL语言，关系数据库设计理论，数据库设计，SQL Server 数据库管理系统等。第2部分 数据库技术应用实验（基于SQL Server）主要包括：数据库系统基础操作，数据库基础操作，表与视图的基础操作，SQL语言，嵌入式SQL应用，