本书内容沿两条核心主线展开,为读者搭建扎实的学习与实践框架。技能线:全面覆盖AI模型训练的关键技能,从基础的AI入门知识、模型部署、数据获取、数据标注、模型微调,到进阶的语言模型训练、绘画模型训练、语音模型训练,再到AI模型的商业应用,层层递进,确保读者能够系统掌握AI训练的核心功能与应用技巧。案例线:精心设计多个领域
本书诞生于数据爆炸与数字化转型的时代背景下,旨在为读者提供一套系统、实用的数据分析方法论与实战指南。全书共9章:第1章概述数据分析的核心价值与应用场景;第2章详细讲解描述性统计的原理与SPSS操作;第3章探讨分组数据的独立性检验与卡方检验;第4章深入回归模型(线性回归、时间序列数据回归、面板数据回归与空间面板回归
本书是一本专注于软件测试领域的专业教材,旨在为读者提供全面的软件测试知识与技术技能。通过对本书内容的学习,读者将深入了解软件测试的发展历程、理论基础、实用方法、工具应用及案例分析,为进一步的专业学习及就业打下坚实的基础。全书共分两大模块、8个任务,结构设计从基础到高级,逐步展开,不仅覆盖了软件测试的核心流程和方法,还扩
本书的核心理念是“以基础为本,以AI为用”。本书将从Python最基础的语法与数据类型讲起,逐步深入到程序结构、函数、文件操作等核心内容,最终引导读者理解面向对象编程和第三方库的应用。在每一章的学习中,读者不仅会通过传统示例和习题巩固知识,还会看到如何借助AI工具辅助代码编写、调试优化和学习拓展。但教材始终强调:AI是
本书系统地探讨了概率与统计在人工智能领域中的广泛应用,从理论基础到实战技术,内容全面且深入。全书共13章,涵盖概率论、统计学、回归分析、时间序列、特征工程与选择、网络模型构建与优化等基础知识,延伸至自然语言处理、计算机视觉、推荐系统和强化学习等前沿应用场景。 通过理论讲解、模型分析和代码实践,深入剖析概率和统计在算法建
硬件产品开发是一项复杂的工程,涉及产品定义、成本控制、质量管理、进度管理、研发管理、生产管控、供应链管理和售后服务等多个环节。合理的流程可以化繁为简,提升沟通及合作效率,降低风险,确保项目按计划交付。 本书内容分为10章,分别对硬件产品开发过程中的各个关键环节进行了详细的介绍。每个环节都有相应的模板和说明,并且通过实际
随着万物互联以及智能时代的到来,软件的形态将发生巨大的变化。一方面,移动应用和移动互联网领域仍然 强力驱动人机交互、设备协同、智能化、安全性等方向的创新;另一方面,人工智能也同样驱动软件朝智能化、端 边云协同等方向演进。新技术、新场景下应用软件的开发对编程语言提出了新的诉求和挑战。 华为自研的仓颉编程语言作为一款面向全
本书详细介绍大数据采集与清洗的相关知识和技术,共9章,分别是概述、网络爬虫基础、网页数据抓取、缓存下载页面、并发/并行爬取、用Selenium抓取动态内容、Scrapy爬虫框架及其应用、大数据平台系统日志采集、pandas数据清洗。本书大体上由数据采集(第2~8章)和数据清洗(第9章)两部分内容构成,以Python作为
本书全面系统地介绍机器学习的经典方法、前沿技术和应用实践。全书分为基础篇、进阶篇和实践篇,共10章,主要内容包括绪论、学习模式、判别式模型、生成式模型、高级机器学习概述、特征表示学习、新兴学习机制概述、主流机器学习编程框架、人脸识别、灾害性天气预报。 本书坚持理论联系实际,兼顾经典与前沿,为读者由浅入深地构建机器学习的
本书内容涵盖分布式理论基础、大数据处理架构Hadoop、Hadoop分布式文件系统、基于Hadoop的数据仓库工具Hive、分布式数据库HBase、分布式计算框架MapReduce、基于内存的分布式计算框架Spark、分布式计算框架Flink、分布式协作服务ZooKeeper等大数据平台架构核心理论与重要组件,以及资源
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