本教材主要面向高职院校学生的《人工智能通识》教材，也可面向政府部门、企事业单位、学校和社区的AI赋能培训。编者团队充分调研与分析高职院校不同专业的学生知识基础和专业特点，以通俗易懂、生动有趣的方式展开。从AI的起源、发展及基础概念入手，逐步深入讲解机器学习、深度学习等技术原理。大量篇幅介绍AI在医疗、农业、经济管理等多行业的实际应用，以及在文案写作、数据处理等工作场景中的具体运用。同时，兼顾AI伦理和法律问题，引导学生正确看待AI发展。旨在帮助学生构建全面的人工智能知识体系，培养其在专业领域应用

本书分为两个部分：人工智能和大数据处理技术。在人工智能部分，介绍了机器学习和深度学习的基本概念、模型和算法。书中进一步介绍了联邦学习的概念和模型，并在系统级别上介绍了知识图谱和专家系统的构建等。在大数据处理技术部分，重点介绍了大数据处理的相关算法和数据可视化技术。此外，还提供了一些相关算法和应用的案例。

《人工智能应用基础》为了落实中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》有关文件精神，按照教 育部有关指引和工信部人才岗位要求编写，紧跟国家最新人工智能通识课教材编写方向，确保内容的时效性和权威性。 书中全面涵盖人工智能的基础理论与核心技术，深入解析智能机器人、自然语言处理、计算机视觉及语音技术等领域的关键技术、应用场景和未来趋势。教材注重理论与实践相结合，通过丰富的案例与实训项目，强化读者对人工智能技术的理解与应用能力 。内容设计突出通用性和标准性，既适用

本书全面介绍自动控制系统的基本概念、基本理论、分析与设计方法。全书共10章, 第1章为绪论, 第2章为控制系统的数学模型, 第3章为控制系统的时域分析, 第4章为根轨迹技术, 第5章为控制系统的频域分析, 第6章为控制系统的校正设计, 第7章为控制系统的状态变量分析与设计, 第8章为非线性系统, 第9章为数字控制系统, 第10章为自动控制系统的设计实例。

本书探讨了大语言模型从代码实战到部署应用的各个环节，对大语言模型中的关键技术，如算法原理、代码实现细节等，进行了讲解。

本书涵盖从RT-Thread的基础理论到高级应用的完整知识体系，并通过大量实践案例进行讲解。全书共15章，内容包括RT-Thread实时操作系统基础、STM32嵌入式微控制器、线程管理、时钟管理、线程间同步、线程间通信、内存管理、中断管理、内核移植、FinSH控制台、RT-ThreadI/O设备和软件包、UART串口、虚拟文件系统、RT-ThreadStudio集成开发环境和RT-Thread开发应用实例。

本书系统地介绍了操作系统的基本概念、原理和方法。全书共10章，第1~8章内容包括操作系统概述、进程与线程、互斥与同步、处理器调度、内存管理、文件管理、输入/输出管理、操作系统安全等。在操作系统各部分基本原理和方法介绍后，均以当代最流行的操作系统（UNIX、Linux、Windows，以及鸿蒙操作系统）为例，介绍先进操作系统的设计实现原理和特点。第9章详细介绍鸿蒙操作系统，包括系统架构、内核子系统、驱动子系统、启动流程，以及开发实践等。第10章介绍了操作系统设计所要考虑的各种问题。

本书覆盖了面向对象设计的广泛内容，介绍了Java语言的基本数据类型、流程控制、类和对象等。在分析面向对象设计方法的基础上，介绍了封装机制、继承机制和多态性的实现与应用、异常的捕获和处理、集合类的定义方法与泛型类的概念。

本书系统讲解了Python基础及程序设计方法，是一本实用的入门指南。第1~7章主要介绍了Python编程的基础与实践，涵盖数据类型、控制结构、函数模块、面向对象编程等概念。第8和9章概述了Python中常用的工具包及人工智能的基本概念。第10章聚焦于人工智能应用案例，并引入了国产计算环境，有助于读者掌握人工智能问题求解过程。本书通过理论与实践相结合，使读者在解决具体问题的过程中深化对Python编程的理解。

本书为项目式教程，体现职业教育产教融合特色，按照项目描述、项目分析、知识与技能储备、项目实施、项目总结和思考与练习的思路进行设计。本书选取的14个项目均源于生活、面向生产实践，包含同心圆的绘制、身体质量指数的计算、空气质量指数的计算、百鸡问题的解决、敏感词替换、校园歌手大赛评分、诗歌的规范输出、校友通讯录、社团名单统计等，旨在培养学生对优秀传统文化的感悟、对校园文化的热爱，帮助学生加强身体保健与环境保护意识，树立信息安全、财产安全、生命安全等安全观念。