本书入选教育部“101”物理教材建设计划。 热力学与统计物理是研究由大量微观粒子构成的宏观系统的热性质的两种基本理论方法。作为课程，热力学与统计物理是普通物理热学的后续，是物理学专业非常重要的基础课。本书分别从热力学与统计物理两条主线展开讨论。在讨论中，本书特别注重热力学与统计物理两种理论方法的结合与相互借鉴，尽可能使读者体会二者的独特魅力。 本书的热力学部分包括热力学基本规律、均匀系的平衡性质、单元系的复相平衡、多元系的相和化学平衡等内容，统计物理部分则包括统计系综、量子理想气体、经典流体、二

全书共分十章：分别为气体的性质及状态方程、热力学第一定律、热力学第二定律、多组分系统热力学、化学平衡、相平衡、统计热力学初步、电化学、化学动力学基础及界面现象与胶体。每章后附有习题、书后有附录等资料。同时在数字资源平台上配套资源有：电子教案ppt、习题详解、重点或难点知识的视频讲解。
本书编写基于简明的特点，适合化学、化工类各专业教学使用，也可供相关科研和工程技术人员参考及作为研究生入学考试的参考书。

本书是北京大学离散数学与结构(图灵班)课程的配套教材，是作者多年来从事离散数学教学工作的结晶。本书内容丰富，重视形式化、公理化，包括了公理集合论、数理逻辑、代数结构、图论、离散概率等内容；详略得当，贴合实际，对学生在前置课程中已经学过的内容进行了压缩，补充了过去教学中略去的证明，增加了比较深入的话题。其叙述节奏和风格充分考虑学生常遇到的困惑和难点，通过证明前先叙述定理意义与应用、证明思路，添加实例和图解以及前后呼应参照的方式，以期文本易读易懂。本书强调问题求解，在合适的时机讲解多种技巧

本书对数学分析的基本概念、主要思想、计算与证明方法、实际应用等进行了归纳和总结,重点放在解题方法和实际应用上. 读者在掌握了本书介绍的一些知识和方法后,可以开阔思路,提高解题能力,增强学习兴趣. 此外,每章都配有一定量的习题,这些题目多数是研究生入学考题,并附有提示或参考解法.
本书可作为学完“数学分析”课程后进一步学习“数学分析专题”的教材或参考书,也可作为报考硕士研究生的学生的考前复习参考资料.

"离散数学是计算机科学的理论基础，是计算机学科的核心课程，主要包括数理逻辑、集合论、代数结构和图论等四个部分。《离散数学》分为7章，分别介绍离散数学的命题逻辑、谓词逻辑、集合、关系、函数、图论和特殊图等的基本概念、基本理论和基本方法，并给出大量例题的讲解和练习的实操，有助于提高读者的概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造能力和问题分析能力，从而培养读者严谨、完整、规范的科学态度。
《离散数学》内容阐述上力求严谨、翔实，论述严格，语言精练，通俗易懂，可以作为普通高等学校计算机类、电子信息类专业

《数学分析讲义》（上、下册）是作者在中国科学院大学授课期间编写的，讲义内容主要参考了华东师范大学数学系编写的《数学分析》，以及国内外一些优秀的教材，并在此基础上作了一些补充。讲义注重分析的几何直观性、理论的严谨和系统性、应用的深入性，以及与后续学科的衔接性。

《概率论与数理统计（第三版）》是***一流本科课程配套教材，系统介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法，以及MATLAB在数理统计中的应用。在编写中吸收了国内外优秀教材的优点，概念讲述通俗易懂，每章中附有精选的例题和习题，并且增加了数学实验。《概率论与数理统计（第三版）》还配有二维码，扫码可以观看课件、知识点总结及微课视频，供学生学习提高使用。《概率论与数理统计（第三版）》还引入数字技术，大部分章节的章末设有测试题，读者扫描二维码可以测试所学知识。书后附有习题参考答案，方便学生核对答案。

本书定位于应用型本科人才培养的概率论与数理统计教材，内容共分为8章.前5章为概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等.后3章为数理统计部分，内容包括统计量及其分布、参数估计、假设检验等.本书每节配有分层次的习题； 每章配有趣味拓展材料、测试题； 扫描各章测试题后的二维码可获得近10年的考研真题和参考答案.

本书分两部分，概率论部分着重介绍概率论的基本概念、随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等内容；数理统计部分着重介绍数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析的基本理论与方法。同时本书还加入了Python软件的相关内容。本书在编写过程中注重联系工科院校实际，选用了大量与工科、经济管理等专业相关的例题、习题以及在线测试题，这些题目由浅入深、循序渐进，便于启发和训练学生的解题能力。本书还通过二维码链接了丰富的拓展资源，扫码可以深入学习，也可以进行章末测

本书系统介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论、思想、方法。全书共8章，第1~5章为概率论部分，介绍随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理； 第6~8章为数理统计部分，介绍样本及抽样分布、参数估计、假设检验。本书立足于应用型人才的培养定位，全书贯穿应用主线，每章均以实际案例引入、以实际案例分析结尾，引导学生运用理论知识解决实际问题。每节均配有习题，每章都配有考研题精选和自测题，并在书后配有习题答案，供读者选择使用。