本书是一本基于”项目驱动、任务导向”的Linux基础教材，体现了”理论联系实际，对接岗位需求”的教学理念。通过工作中参与的各种任务为导线，由浅入深，由简入繁，以CentOS9为平台，系统地介绍了Linux操作系统的安装、使用、服务器配置、运维等相关知识。全书共包括8个任务、12个实验项目，详细地介绍了Linux操作系统安装、Linux操作系统用户管理、Linux网络及防火墙配置、Linux操作系统下的软件管理、LinuxShell管理、Linux操作系统磁盘管理、Web服务器配置、DN

"本书首先概述人工智能的基本概念、研究内容、研究途径与方法、分支领域与研究方向、应用前景、历史沿革、现状与趋势等，勾画了人工智能学科的总体架构； 然后简要阐述人工智能主要分支的原理、方法和发展概况，并指出延伸学习的内容和方向。全书共11章，内容全面、基础、经典而新颖。 本书篇幅适中、层次分明、条理清楚、理例结合、图文并茂、深入浅出、详略得当、纸电结合、易读易懂、易教易学。 本书为高等学校各学科各专业的人工智能通识课程教材，也可作为科学研究和工程技术人员及广大人工智能爱好者的自学或参考用书。

"本书基于实际的网络工程应用，将网络系统集成工程中所涉及的相关理论知识和操作技能分解到若干应用案例中，书中涉及案例全部取材于实际网络工程项目，为读者提供了一个真实的学习场景。

案例内容包括基础的交换机VLAN 配置、三层交换配置、路由器基本配置、动态路由协议实现远程网络互联、广域网协议封装、访问控制列表和NAT应用、防火墙攻击检测及防范，以及路由交换和系统集成综合应用等十个任务的实现，有助于理论与实践相结合，由浅入深帮助读者更有效地了解网络系统集成的相关知识。

本书适

本书系统而深入地探讨了伦理学在信息时代，尤其在大数据、人工智能等新兴技术领域的实际应用及其深远影响。全书结构清晰，共分为8章，内容从伦理直觉与伦理学的基础理论开篇，逐步延伸至工程师的伦理观念、信息社会中的伦理风险与挑战、大数据应用的伦理考量、数据权利的界定与保护、数据如何赋能公共治理，以及人工智能伦理的前沿探索等多个维度。
本书的核心目标在于帮助读者全面把握伦理学在信息时代的关键作用，提升个人的伦理素养，并为应对信息时代层出不穷的伦理挑战提供坚实的理论与实践支撑。通过丰富的案例分

本书是面向智能制造相关专业的人工智能基础教材，全书共分9章，构成了基础理论与典型应用的完善体系，涵盖了简明数学基础、核心算法架构、典型应用案例。本书由智能制造专家与人工智能专家合作编写，既保证了知识体系上符合人工智能领域的科学性，又在具体知识点的展开上具有显著的智能制造领域应用目标导向，并配以智能制造领域相关典型案例。本书可作为智能制造、机械类、材料类、电气类、电子信息科学类以及其他智能制造相关专业的本科生学习人工智能课程的教材。

本书全面介绍智能计算架构与软件栈的基本原理和应用。内容涵盖：智能计算系统的基础知识，主要包括定义、发展历程；计算机体系结构基础，详述了指令系统、存储系统、流水线技术和并行计算；AI加速器原理，重点介绍了发展历史、设计思路、优化设计和性能评价；AI加速器架构，深入分析了单核和多核架构；AI编译器的工作原理和设计方法；基于TVM的定制化AI编译器的设计；两个海洋智能计算的实验案例。

全书共8章，第1章为UI设计基础知识，第2章为Photoshop基础知识；第3～7章分别讲解图标设计、UI控件设计、网页界面设计、 App界面设计、软件界面设计的行业知识和实战案例；第8章为综合案例，帮助读者深入理解行业设计需求和UI设计应用场景，提升读者的设计水平和实际 应用能力。 本书内容由浅入深、直观易懂、理实结合，可作为高等院校、培训机构设计类课程的教材，也可作为设计初学者、爱好者、相关从业人员的参考书。

"本书是国家一流本科课程“软件质量保证与测试”的配套教材，融合了学科竞赛、素质培养和科研入门等需求。本书围绕软件测试流程，系统阐述了软件测试的基本原理、软件测试的策略与方法、黑盒测试技术、白盒测试技术，并按照软件测试过程详细阐述了单元测试、集成测试、系统测试、验收测试和回归测试。在软件测试实际应用部分，面向全国大学生软件测试大赛，介绍了单元测试、性能测试、Web测试和移动测试的基本知识。此外，本书还介绍了软件测试自动化工具设计的相关知识。
本书注重理论与实践相结合，内容详尽，并针对当前软件

本书全面阐述机器视觉基础理论和广泛应用，系统性地涵盖了机器视觉基本原理、关键概念和应用方法，为初学者和专业人士提供了丰富的知识。
　　本书主要内容包括图像处理基础、机器学习和深度学习在视觉中的应用、几何视觉和3D点云处理，为深入理解机器视觉打下基础。此外，本书探讨了机器视觉在工业和医疗等领域的应用，旨在将理论知识应用于实际项目，解决现实问题。
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