伴随着人类社会对数据隐私保护需求的增长，隐私计算尤其是机密计算已经成为技术领域

的焦点。本书重点介绍了机密计算，特别是机密虚拟化的核心概念、实现原理以及实际应用案

例。本书分为四篇：基础概念、架构实现、实践案例和未来展望。基础概念篇介绍了云计算对

数据安全与隐私保护的需求，重点讨论了隐私计算，尤其是机密计算的基础概念及技术演进趋

势。架构实现篇则聚焦于机密虚拟化，分析了其出现的背景及典型的技术实现，并以英特尔的

TDX技

本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书系统而深入地介绍了数据科学与工程的基本概念、核心理论、关键技术及其实践应用，旨在为读者构建从理论到实践的全方位知识体系。本书内容涵盖了对数据概述以及大数据全生命周期（数据采集与预处理、数据存储、数据分析、数据可视化）的介绍。在数据安全与治理方面，强调了数据时代下的安全挑战与治理策略。最后通过社交媒体、机场航班等实践案例，帮助读者将所学知识融会贯通，提升解决实际问题的能力。本书提供了丰富的配套教学资源，包括教学课件、关键概念与技术讲解视频、

本教材共分为7章，内容包括AutoCAD的基本概念、软件操作基础、二维图形绘制与编辑、高级操作、打印输出和实际案例分析等。每一章都配有相应的实例和练习题，帮助学生巩固所学知识，旨在通过实践操作与理论知识相结合的方式，帮助学生更好地掌握AutoCAD技术。本书适用于中职和高职院校机械、网络技术、建筑智能化、工业互联网、土木建筑等工程类相关专业课程的教学，也可作为初级、中级工程技术人员的参考用书。在使用过程中，建议教师结合实际教学情况进行灵活调整，注重培养学生的实践能力和创新思维。

本书系统、全面地介绍了大数据与Hadoop的基本概念、Hadoop安装与配置、Hadoop核心组件应用、Hadoop生态系统探索、大数据优化和维护等知识。通过学习本书，读者可以更好地理解Hadoop大数据平台部署与运维的具体实施方法与基本操作技巧。本书既可以作为培养大数据应用型人才的教材，又适用于大数据初学者和对大数据基础理论感兴趣的广大读者。

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本书基于业务场景设计了搭建Hadoop大数据开发平台，从网络爬取电商产品信息并保存到HDFS，企业数据采集与迁移，基于MapReduce的影评数据分析，HBase用户行为分析，存储、管理城市气象数据，基于Spark分析线上订单数据，以及Hadoop大数据平台运维8个项目，全面覆盖Hadoop生态系统的部署、运维以及数据处理的各业务流程。本书的实训环境借助容器技术，模拟了真实的企业环境，使读者能够在跨平台场景中进行学习和实践。在内容上不仅对操作步骤进行详细说明，还深入剖析其背后的原理，确

本书共计13章，分别为计算机辅助设计技术概论、soldwork的基础、草图设计、参考几何体、零件设计、装配体设计、工程图设计、扫描设计、放样设计、钣金设计、焊件设计、管道设计、渲染。

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本书从初学者的角度出发，用通俗易懂的语言对Java Web开发的相关知识进行深入讲解。本书共11章，详细讲解网页开发的基础知识和Java Web开发的核心知识。其中，网页开发的基础知识包括HTML技术、CSS技术、JavaScript技术，而Java Web开发的核心知识包括Web应用构建和部署基础、Web应用构建和部署基础、Servlet、会话及会话技术、JSP、Servlet高级特性、Vue.js、异步请求和JSON、数据库编程。本书还通过一个电商项目揭示Web项目开发的过程，让读